mb662dc44bbbbf2的博客_深度学习知识专栏

【前沿技术杂谈：ChatGPT】ChatGPT——热潮背后的反思

最经典的应用是人脸自动生成，比如左边的这些人脸图片，都不是真实的照片，而是计算机自动生成的，大家可以到ThisPe

chatgpt

人工智能

数据

自动生成

原创 2024-04-30 11:02:48 146 阅读

【深度学习：Few-shot learning】理解深入小样本学习中的孪生网络

Meta Learning （元学习）中，在 meta training 阶段将数据集分解为不同的 meta task，去学习类别变化的情况下模型的泛化能力，在

深度学习

学习

人工智能

数据

神经网络

原创 2024-04-30 10:58:37 219 阅读

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

用于对手写数字进行分类的 CNN 序列卷积神经网络（ConvNet/CNN）是一种深度学习算法，可以接收输入图像，为图像中的各个方面/对象分配重

深度学习

cnn

人工智能

卷积

池化

原创 2024-04-30 10:58:28 254 阅读

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

用于对顺序数据进行建模的深度学习方法是循环神经网络（RNN）。在注意力模型出现之前，RNN是处理顺序数据的标准建

深度学习

rnn

人工智能

循环神经网络

神经网络

原创精选 2024-04-30 10:58:19 318 阅读

【深度学习：LSTM Networks】了解 LSTM 网络

例如，如果您使用RNN来创建描述图像的标题，它可能会选择图像的一部分来查看它输出的每个单词。在这种情况下，当相关信息

深度学习

lstm

人工智能

循环神经网络

神经网络

原创精选 2024-04-30 10:58:14 234 阅读

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下，显著改善通道

深度学习

网络

人工智能

权重

卷积

原创 2024-04-30 10:57:52 384 阅读

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

前言领域对抗神经网络DANN 模型架构DANN 训练流程DANN示例GPT示例领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布

深度学习

神经网络

人工智能

数据

特征提取

原创 2024-04-30 10:57:40 5207 阅读

【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南

数据增强是通过各种转换从现有训练样本中生成新的训练样本。它是一种非常有效的正则化工具，几乎所有 CV 问题和模型的专家都

深度学习

计算机视觉

人工智能

数据

数据集

原创 2024-04-30 10:57:32 3119 阅读

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

对比学习是一种学习方法，侧重于通过对比正反两方面的实例来提取有意义的表征。它利用的假设是，在学习到的嵌入空间中，相似的

深度学习

学习

人工智能

数据

损失函数

原创 2024-04-30 10:57:32 1263 阅读

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

自监督学习（SSL）是机器学习（ML）中的一种训练方式，它鼓励模型使用未标记的数据进行学习。它不是依赖于大量标记和注释

深度学习

ssl

学习

监督学习

数据

原创 2024-04-30 10:56:46 302 阅读

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

分类是机器学习和计算机视觉中的一项基本任务。目标是根据输入（行、文本或图像）的特征将输入分配给有限数量的预定义类别或类

深度学习

计算机视觉

人工智能

召回率

混淆矩阵

原创 2024-04-30 10:55:58 443 阅读

【深度学习：医学图像标注】如何注释 DICOM 和 NIfTI 文件

正确显示数据以实现像素完美的注释；例如使用以本机格式显示 DICOM 和 NIfTI 的工具确保计算机视觉模型的高水

深度学习

人工智能

计算机视觉

医学图像

数据

原创 2024-04-30 10:55:15 417 阅读

【深度学习：数据标签】什么是数据标签？【2024】终极指南

了解数据标记什么是数据标注？数据标注在机器学习中的意义数据标签如何工作？标记数据与未标记数据手动数据收集开源数据集合

深度学习

人工智能

数据

数据集

机器学习

原创 2024-04-30 10:54:09 1969 阅读

【前沿技术杂谈：迁移学习】迁移学习是在航空业实现人工智能的最后一步吗？

什么是“迁移学习”？航空业迁移学习的一个真实例子：预测跑道占用率迁移学习的挑战以及如何应对这些挑战结论和未来

人工智能

迁移学习

机器学习

数据

原创 2024-04-30 10:53:02 156 阅读

【深度学习：SimCLR 】利用 SimCLR 推进自监督和半监督学习

我们提出的框架，称为SimCLR，显着推进了自监督和半监督学习的最新技术，并在有限数量的分类标记数据下实现了图像分类的新记

深度学习

学习

人工智能

数据集

监督学习

原创 2024-04-30 10:52:58 274 阅读

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

基础模型 "一词是斯坦福以人为中心的人工智能研究所（HAI）的基础模型研究中心（CRFM）于 2021 年创造的。CRFM 诞生于斯坦福的 HAI 中心，汇集了斯坦福 10 个

深度学习

人工智能

计算机视觉

数据

原创 2024-04-30 10:52:31 2210 阅读

【深度学习：视觉基础模型】视觉基础模型 (VFM) 解释

Microsoft 的 Visual ChatGPT 扩展了基于文本的 ChatGPT 的功能，将图像包含在内，使其能够执行各种任务，包括视觉问答 (VQA)

深度学习

人工智能

数据

Visual

原创 2024-04-30 10:51:58 549 阅读

【深度学习：Synthetic Training Data 】合成训练数据简介

什么是合成训练数据？创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据（根据最近的研究，每天有 2.5 万亿字节的新数据），但计算

深度学习

人工智能

数据

数据集

机器学习

原创 2024-04-30 10:50:52 211 阅读

【深度学习：Automated Data Annotation】自动数据注释完整指南

数据注释，也称为数据标记，因为这些术语可以互换使用，是为数据集中的机器学习算法标记对象的任务，例如图

深度学习

人工智能

数据

数据集

原创 2024-04-30 10:50:50 7839 阅读

【深度学习：视频注释】计算机视觉视频注释完整指南

计算机视觉模型的视频标签视频注释与图像注释‍Data 数据‍Annotation process ‍标注流程‍Accuracy 准确性‍注释视频的优点

深度学习

人工智能

数据集

数据

机器学习

原创 2024-04-30 10:50:06 415 阅读

【深度学习：Micro-Models】用于标记图像和视频的微模型简介

微模型：起源故事微模型到底是什么？更详细地解释微观模型：一维标签蝙蝠侠效率在计算机视觉项目中使用微模型的额外好

深度学习

音视频

人工智能

数据

拟合

原创 2024-04-30 10:49:33 562 阅读

【深度学习：构建医学图像】如何构建医学图像的 QA 工作流程

遗漏的注释将导致无法估计真实的模型性能，因此机器学习团队需要帮助医生理解为什么他们需要进行详尽的标记，这更加耗时，并且与他们

深度学习

人工智能

数据

医学图像

工作流程

原创 2024-04-30 10:49:31 137 阅读

【深度学习：图像分割指南】计算机视觉中的图像分割指南：最佳实践

什么是图像分割？细分类型实例分割语义分割全景分割图像分割技术传统技艺阈值化基于区域的分割基于边缘的分割聚类深度学

深度学习

计算机视觉

人工智能

图像分割

数据集

原创 2024-04-30 10:49:21 287 阅读

【深度学习：BERT 】最先进的自然语言处理预训练

预训练的表示可以是上下文无关的或上下文的，并且上下文表示还可以是单向的或双向的。我们今天发布的 BERT 模型仅支持英

深度学习

自然语言处理

bert

数据集

数据

原创 2024-04-30 10:49:04 117 阅读

【前沿技术杂谈：人工智能与种族主义】谷歌在其视觉人工智能产生种族主义结果后道歉

在推特上疯传的一项实验中，AlgorithmWatch 表明，计算机视觉服务 Google Vision Cloud 将一张持有温度计的深色皮肤人的图像标记为“枪”，而一张浅色皮肤人的类似图像则被标记为“电子枪”。随后的实验表明，持有温度计的深色皮肤手的图像被标记为“枪”，而手上覆盖有鲑鱼色的同一图像足以让计算机将其标记为“单眼”。她补充说，由于女性和深色皮肤的人的错

人工智能

计算机视觉

机器学习

原创 2024-04-30 10:48:51 121 阅读

【前沿技术杂谈：智能对话的未来】深入比较ChatGPT与文心一言

在深入比较ChatGPT和文心一言后，我们可以看到，尽管每个都有其独特的优势和局限性，但在多样性和全面性方面，ChatGPT略胜一

chatgpt

文心一言

人工智能

百度

深度学习

原创 2024-04-30 10:48:34 984 阅读

【深度学习：Word embeddings 】理解深度学习中的文本表示

嵌入是浮点值的密集向量（向量的长度是您指定的参数）。它们不是手动指定嵌入的值，而是可训练的参数（模型在训练期间学习的权重

深度学习

人工智能

数据集

tensorflow

权重

原创 2024-04-30 10:47:57 136 阅读

【前沿技术杂谈：开源软件】引领技术创新与商业模式的革命

在信息技术飞速发展的今天，开源软件已经不仅仅是一个趋势，它已经变成了推动技术革新和软件发展的强大力量。其低成本、高

开源软件

商业模式

开源项目

原创 2024-04-30 10:47:08 515 阅读

【深度学习：数据增强】提高标记数据质量的 5 种方法

一旦识别出错误和标签错误的图像和视频，可以将相关图像或视频（或整个数据集）发回重新注释，或者您的机器学习团队可以在

深度学习

人工智能

数据

数据集

计算机视觉

原创 2024-04-30 10:46:58 298 阅读

【深度学习：Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例

互联网的发展使得从所有可用的在线信息中有效地提取有用的信息变得更加困难。海量的数据需要有效的信息过滤机制。协同过滤是用于处理此问题的技术之一。协作过滤的动机来自这样一种想法，即人们经常从与自己口味相似的人那里获得最佳推荐。协作过滤包括匹配具有相似兴趣的人并在此基础上提出建议的技术。协同过滤算法通常需要（1）用户的积

深度学习

人工智能

协同过滤

数据

sed

原创 2024-04-30 10:46:53 303 阅读

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【深度学习：视觉基础模型】视觉基础模型 (VFM) 解释

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【深度学习：Automated Data Annotation】自动数据注释完整指南

【深度学习：视频注释】计算机视觉视频注释完整指南

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【深度学习：Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例

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