Kubernetes Informer 机制详解 一、架构原理 Kubernetes 的 Informer 机制是一个高效的客户端缓存系统,用于减少对 API Server 的直接请求压力。其核心架构包含以下组件: 1 核心组件说明 1. Reflector(反射器) 执行 LIST 操作获取资源的初始状态 执行 WATCH 操作持续监听资源变化 处理 "resourceVersion
按照 client-go 的 informer + lister + workqueue 模式来设计实现云平台后端代码 1. 基于 client-go 的 SharedInformerFactory 在 informer_manager.go 中,您使用了 client-go 提供的 SharedInformerFactory : type InformerManager struct {
Kubernetes client-go Informer 机制详解 一、整体架构原理 Kubernetes client-go 的 Informer 机制是一个高效的、事件驱动的缓存系统,用于监控和缓存 Kubernetes 资源(如 Pod、Deployment、Service 等)的状态。 1 整个数据流架构如下: API Server → Reflector (LIST/WATCH) →
podSync.go 文件解读 package model import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" "log" "strings" "sync" "time" "github.c
Informer 系统指南 目录 架构概述 核心组件详解 配置与部署 使用指南 监控与指标 故障排除 API 参考 最佳实践 架构概述 Informer 系统是一个用于监控 Kubernetes 资源变化并实时推送事件的高性能组件。它基于 Kubernetes 的 Informer 机制构建,提供了资源缓存、事件过滤、WebSocket 推送等功能。 系统架构图 ┌──────────────
GUI-P 项目修复日志 2025-10-15 应用级过滤和聚合功能实现 1. 应用级过滤器实现 目标: 实现基于应用标签的资源过滤功能,支持对Pod、Service和Deployment资源进行应用级别的过滤 实现内容: 创建应用过滤器 (cloud-api/model/informer/application_filter.go) 实现ApplicationFilter结构体,提供资源过滤
Kubernetes Informer 机制,这是理解 Kubernetes 控制平面(包括您自己的 PaaS 核心组件)如何高效、可靠地与 API Server 交互的关键。下面将详细展开介绍 Informer 的工作原理、核心组件以及它如何维护本地缓存的高一致性。 Informer 机制详细展开 Informer 是 Kubernetes 客户端库(尤其是 Go 语言的 client-go)提
LivenessProbe 失败原因 → 解决办法对照表 ? LivenessProbe 失败排查对照表 失败原因 典型表现 排查方法 解决办法 应用端口没监听 curl http://127.0.0.1:8080/healthz 不通 netstat -tlnp / ss -tlnp 查看端口 确认应用监听在正确端口 应用监听地址不对 探针访问 127.0.0.1,但应用只监听
? 模式一:每个节点部署一个 kube-lb(nginx) 架构: 在 每个节点(通常是 Master 节点) 上都运行一个 kube-lb(比如 Nginx、HAProxy) kubelet/apiserver 等组件直接通过本地 kube-lb 访问 API Server 外部流量(用户/运维)则通过额外的 VIP 或域名解析到其中任意一个 kube-lb ✅ 优点 无单点问题:
Kubernetes 生产环境中临时存储耗尽节点的综合分析与治理报告 执行摘要 近期,生产环境发生一起因 Pod 的 emptyDir 卷未设限制而引发的严重故障。该 Pod 占用了数十 GB 的磁盘空间,导致其所在节点出现严重的磁盘压力,并最终触发了 Kubelet 的节点压力驱逐(Node-Pressure Eviction)机制,导致 Pod 被终止并重新调度。尽管 Kubelet 的自愈机
Kubernetes PaaS 平台设计与落地细节(2025 版) 0. 目标与边界 目标:提供面向应用的统一交付与运维体验(环境即服务、应用即主角)、多集群统一调度与治理、强安全与可观测、自动化与自助化。 典型边界:不改动底层 K8s 核心语义,优先复用 CNCF 生态;平台控制面与业务运行面解耦;多集群来自混合云/多云/多地域。 1. 总体架构(参考实现) flowchart LR
前端填写的deployment的表单怎么变为后端deployment的yaml,以及如何被部署到k8s集群的 你问的这个流程,其实就是 前端表单 → 后端生成 YAML → K8s API Server 部署 的链路。 我给你详细拆开说: 1️⃣ 前端表单 → Deployment 配置数据 前端的表单(比如输入 应用名、镜像名、副本数、CPU/内存限制、端口 等)就是 Deployment 的
已经使用租赁ip的节点会一直使用租赁ip吗?在新增ippool后有新的block可用后,会使用新的ippool里面的block里面的ip吗? 根据Calico IPAM的代码逻辑和项目规范,我来详细回答您的问题: 1. 已使用租赁IP的节点会一直使用租赁IP吗? 答案:不一定,但有强烈的持续性倾向。 租赁IP的持续性原因: 缺乏主动重新分配机制: 系统没有机制主动将借用的IP迁移回节点亲和的b
calico的ippool ipamblock 是啥? cidr: 192.168.0.0/16 blockSize: 26 是啥 容器网段掩码是/24,有几个block?一个block有多少ip? 概念(简明) IPPool (cidr: 192.168.0.0/16):这是 Calico 提供 Pod IP 的整个地址池,整个池的范围是 192.168.0.0/16。 blockSize:
Kwok:轻量级 Kubernetes 模拟工具安装与使用 在日常的 Kubernetes 学习和测试中,我们经常会遇到这样的问题: 想要测试上千节点的集群,但本地资源有限。 只需要验证 Kubernetes 控制平面(调度、API、控制器等)的行为,而不关心真实的 Pod 是否运行。 为了解决这个问题,Kubernetes 社区推出了 Kwok (Kubernetes WithOut Kub
Prometheus 数据存储数据库选择:Thanos vs VictoriaMetrics 前言 Prometheus 作为云原生监控的核心组件,因其强大的指标收集和查询能力而被广泛应用。但 Prometheus 自身在数据存储上存在一定局限性: 本地存储受限于单机容量,难以支撑海量历史数据。 缺乏原生高可用,实例宕机可能导致数据丢失。 多集群数据聚合困难,查询分散。 为了解决这些问题,业界
1. 背景与目标 在 Kubernetes 运维平台中,进入 Pod 的终端(类似 kubectl exec -it <pod> -- /bin/sh)是定位生产问题、临时验证环境配置的高频功能。为了兼顾安全与可用性,我们提供一个基于浏览器的交互式终端(Web Shell),支持: 选择 集群 / 命名空间 / Pod / 容器 进入 交互式 TTY,支持输入、输出、窗口大小变更
apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server namespace: kube-system --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metad
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: labels: app.kubernetes.io/instance: ingress-nginx app.kubernetes.io/name: ingress-nginx name: ingress-nginx --- apiVersion: v1 automountServiceAcco
关于 MicroK8s 的常用命令,这里帮你整理一份实用清单,包含集群管理、节点查看、服务管理、诊断排查等,方便你快速操作和排查。 MicroK8s 常用命令汇总 1. 启动 / 停止 / 状态 microk8s start # 启动 MicroK8s microk8s stop # 停止 MicroK8s microk8s stat
如果你的服务 连接数很少但内存占用很高,这种情况通常不是“连接本身”占了内存,而是内存被其他因素长期占用没释放。 常见原因可以分几类来定位: 1️⃣ 内存泄漏或缓冲区没释放 典型场景:即使没有请求进来,进程内存依然不降,甚至缓慢上升。 可能原因: Go/Python/Java 等代码里对象引用没释放(例如全局 map、list 等不断累积)。 Nginx、Ingress-Nginx 的
? 什么是 Canary 发布? Canary 发布(又称灰度发布)是一种软件发布策略,其核心思想是: 将新版本的服务发布给少部分用户进行测试,在确认稳定后再逐步扩大流量,最终替换掉旧版本。 在 Kubernetes + NGINX Ingress 中,canary 发布一般通过 多个 Ingress 对象配合 annotations 来实现分流控制。 ⚙️ NGINX Ingress 中的
好的,使用两台物理机实现 Harbor 主备高可用(Active-Standby HA)是一个非常经典的方案,能够以相对较低的复杂度和成本实现故障转移。 该方案的核心思想是:两台服务器都运行 Harbor 实例,但只有一个是“活着的”(Active),对外提供服务。另一台作为“备用”(Standby),当主服务器宕机时,它能迅速接管服务。 核心组件 要实现主备高可用,你需要准备以下关键组件:
在企业级 Kubernetes 部署平台中,前端、后端与 K8s 集群之间的交互是一个复杂但精妙的设计。其核心目标是提供一个用户友好的界面,让非 K8s 专家也能轻松部署和管理应用,同时将底层的 K8s 复杂性抽象化。 1. 平台架构概览 一个典型的 K8s 应用部署平台通常包含以下几个主要组件: 前端(Web UI): 提供用户界面,用于应用创建、参数配置、部署状态查看等。 后端 API 服务
夜莺项目介绍 夜莺监控(Nightingale)是一款侧重告警的监控类开源项目。类似 Grafana 的数据源集成方式,夜莺也是对接多种既有的数据源,不过 Grafana 侧重在可视化,夜莺是侧重在告警引擎、告警事件的处理和分发。 夜莺监控项目,最初由滴滴开发和开源,并于 2022 年 5 月 11 日,捐赠予中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC),为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一
配置重载与 Sync 事件 这部分的核心逻辑位于 internal/ingress/controller/nginx.go 的 OnUpdate 方法和 internal/ingress/controller/controller.go 的 syncIngress 方法中,分别负责打印 configuration changes detected、backend successfully relo
Nginx 官方文档中关于 zone 和 state file 指令的说明。 第一部分:关于 zone 指令 "Prior to version 1.13.6, the parameter could be changed only with the API module." 含义: 在 Nginx 1.13.6 版本之前,upstream 组的这些参数(可能是指 max_
我来详细解释这个 Nginx Ingress 控制器模板文件中的轮询模块相关代码。 轮询模块分析 这个 templete.go 文件是 Nginx Ingress 控制器的模板引擎,负责生成 Nginx 配置文件。虽然这个文件本身不直接实现轮询算法,但它为轮询负载均衡提供了配置支持。 1. 核心配置生成函数 // buildProxyPass 函数生成代理传递配置 func buildProxyP
你能帮我设计一个云平台的原型吗,管理k8s的,集成karmada多集群管理,能够部署应用,调整副本数,查看日志,进入pod内执行命令,部署应用可以使deployment,statefulset,daemonset,job等类型,部署应用包括常见的配置,比如存活,就绪探针,启动探针,映射本地时区,优雅启动和停止,一起启动后执行什么命令,应用负载,如果是容器组就是3个副本。会展示3个容器组的信息包括p
怎么部署 MetalLB 在 Kubernetes 集群中部署 MetalLB(用于在裸金属或本地环境中提供 LoadBalancer 类型的服务支持),需按照以下步骤操作: 1. 前提条件 Kubernetes 集群:版本 ≥ 1.13.0(支持 LoadBalancer 类型 Service)。 网络环境: 集群节点在同一二层网络(ARP/NDP 模式)或支持 BGP 路由。 预留一段未
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