Kubernetes Informer 机制详解 一、架构原理 Kubernetes 的 Informer 机制是一个高效的客户端缓存系统，用于减少对 API Server 的直接请求压力。其核心架构包含以下组件： 1 核心组件说明 1. Reflector（反射器） 执行 LIST 操作获取资源的初始状态 执行 WATCH 操作持续监听资源变化 处理 "resourceVersion
按照 client-go 的 informer + lister + workqueue 模式来设计实现云平台后端代码 1. 基于 client-go 的 SharedInformerFactory 在 informer_manager.go 中，您使用了 client-go 提供的 SharedInformerFactory ： type InformerManager struct {
Kubernetes client-go Informer 机制详解 一、整体架构原理 Kubernetes client-go 的 Informer 机制是一个高效的、事件驱动的缓存系统，用于监控和缓存 Kubernetes 资源（如 Pod、Deployment、Service 等）的状态。 1 整个数据流架构如下： API Server → Reflector (LIST/WATCH) →
podSync.go 文件解读 package model import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" "log" "strings" "sync" "time" "github.c
Informer 系统指南 目录 架构概述 核心组件详解 配置与部署 使用指南 监控与指标 故障排除 API 参考 最佳实践 架构概述 Informer 系统是一个用于监控 Kubernetes 资源变化并实时推送事件的高性能组件。它基于 Kubernetes 的 Informer 机制构建，提供了资源缓存、事件过滤、WebSocket 推送等功能。 系统架构图 ┌──────────────
GUI-P 项目修复日志 2025-10-15 应用级过滤和聚合功能实现 1. 应用级过滤器实现 目标: 实现基于应用标签的资源过滤功能，支持对Pod、Service和Deployment资源进行应用级别的过滤 实现内容: 创建应用过滤器 (cloud-api/model/informer/application_filter.go) 实现ApplicationFilter结构体，提供资源过滤
Kubernetes Informer 机制，这是理解 Kubernetes 控制平面（包括您自己的 PaaS 核心组件）如何高效、可靠地与 API Server 交互的关键。下面将详细展开介绍 Informer 的工作原理、核心组件以及它如何维护本地缓存的高一致性。 Informer 机制详细展开 Informer 是 Kubernetes 客户端库（尤其是 Go 语言的 client-go）提
LivenessProbe 失败原因 → 解决办法对照表 ? LivenessProbe 失败排查对照表 失败原因 典型表现 排查方法 解决办法 应用端口没监听 curl http://127.0.0.1:8080/healthz 不通 netstat -tlnp / ss -tlnp 查看端口 确认应用监听在正确端口 应用监听地址不对 探针访问 127.0.0.1，但应用只监听
? 模式一：每个节点部署一个 kube-lb（nginx） 架构： 在 每个节点（通常是 Master 节点） 上都运行一个 kube-lb（比如 Nginx、HAProxy） kubelet/apiserver 等组件直接通过本地 kube-lb 访问 API Server 外部流量（用户/运维）则通过额外的 VIP 或域名解析到其中任意一个 kube-lb ✅ 优点 无单点问题：
Kubernetes 生产环境中临时存储耗尽节点的综合分析与治理报告 执行摘要 近期，生产环境发生一起因 Pod 的 emptyDir 卷未设限制而引发的严重故障。该 Pod 占用了数十 GB 的磁盘空间，导致其所在节点出现严重的磁盘压力，并最终触发了 Kubelet 的节点压力驱逐（Node-Pressure Eviction）机制，导致 Pod 被终止并重新调度。尽管 Kubelet 的自愈机
Kubernetes PaaS 平台设计与落地细节（2025 版） 0. 目标与边界 目标：提供面向应用的统一交付与运维体验（环境即服务、应用即主角）、多集群统一调度与治理、强安全与可观测、自动化与自助化。 典型边界：不改动底层 K8s 核心语义，优先复用 CNCF 生态；平台控制面与业务运行面解耦；多集群来自混合云/多云/多地域。 1. 总体架构（参考实现） flowchart LR
前端填写的deployment的表单怎么变为后端deployment的yaml，以及如何被部署到k8s集群的 你问的这个流程，其实就是 前端表单 → 后端生成 YAML → K8s API Server 部署 的链路。 我给你详细拆开说： 1️⃣ 前端表单 → Deployment 配置数据 前端的表单（比如输入 应用名、镜像名、副本数、CPU/内存限制、端口 等）就是 Deployment 的
已经使用租赁ip的节点会一直使用租赁ip吗？在新增ippool后有新的block可用后，会使用新的ippool里面的block里面的ip吗？ 根据Calico IPAM的代码逻辑和项目规范，我来详细回答您的问题： 1. 已使用租赁IP的节点会一直使用租赁IP吗？ 答案：不一定，但有强烈的持续性倾向。 租赁IP的持续性原因： 缺乏主动重新分配机制： 系统没有机制主动将借用的IP迁移回节点亲和的b
calico的ippool ipamblock 是啥？ cidr: 192.168.0.0/16 blockSize: 26 是啥 容器网段掩码是/24，有几个block？一个block有多少ip？ 概念（简明） IPPool (cidr: 192.168.0.0/16)：这是 Calico 提供 Pod IP 的整个地址池，整个池的范围是 192.168.0.0/16。 blockSize:
Kwok：轻量级 Kubernetes 模拟工具安装与使用 在日常的 Kubernetes 学习和测试中，我们经常会遇到这样的问题： 想要测试上千节点的集群，但本地资源有限。 只需要验证 Kubernetes 控制平面（调度、API、控制器等）的行为，而不关心真实的 Pod 是否运行。 为了解决这个问题，Kubernetes 社区推出了 Kwok (Kubernetes WithOut Kub
Prometheus 数据存储数据库选择：Thanos vs VictoriaMetrics 前言 Prometheus 作为云原生监控的核心组件，因其强大的指标收集和查询能力而被广泛应用。但 Prometheus 自身在数据存储上存在一定局限性： 本地存储受限于单机容量，难以支撑海量历史数据。 缺乏原生高可用，实例宕机可能导致数据丢失。 多集群数据聚合困难，查询分散。 为了解决这些问题，业界
1. 背景与目标 在 Kubernetes 运维平台中，进入 Pod 的终端（类似 kubectl exec -it <pod> -- /bin/sh）是定位生产问题、临时验证环境配置的高频功能。为了兼顾安全与可用性，我们提供一个基于浏览器的交互式终端（Web Shell），支持： 选择 集群 / 命名空间 / Pod / 容器 进入 交互式 TTY，支持输入、输出、窗口大小变更
apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server namespace: kube-system --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metad
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: labels: app.kubernetes.io/instance: ingress-nginx app.kubernetes.io/name: ingress-nginx name: ingress-nginx --- apiVersion: v1 automountServiceAcco
关于 MicroK8s 的常用命令，这里帮你整理一份实用清单，包含集群管理、节点查看、服务管理、诊断排查等，方便你快速操作和排查。 MicroK8s 常用命令汇总 1. 启动 / 停止 / 状态 microk8s start # 启动 MicroK8s microk8s stop # 停止 MicroK8s microk8s stat
如果你的服务 连接数很少但内存占用很高，这种情况通常不是“连接本身”占了内存，而是内存被其他因素长期占用没释放。 常见原因可以分几类来定位： 1️⃣ 内存泄漏或缓冲区没释放 典型场景：即使没有请求进来，进程内存依然不降，甚至缓慢上升。 可能原因： Go/Python/Java 等代码里对象引用没释放（例如全局 map、list 等不断累积）。 Nginx、Ingress-Nginx 的
? 什么是 Canary 发布？ Canary 发布（又称灰度发布）是一种软件发布策略，其核心思想是： 将新版本的服务发布给少部分用户进行测试，在确认稳定后再逐步扩大流量，最终替换掉旧版本。 在 Kubernetes + NGINX Ingress 中，canary 发布一般通过 多个 Ingress 对象配合 annotations 来实现分流控制。 ⚙️ NGINX Ingress 中的
好的，使用两台物理机实现 Harbor 主备高可用（Active-Standby HA）是一个非常经典的方案，能够以相对较低的复杂度和成本实现故障转移。 该方案的核心思想是：两台服务器都运行 Harbor 实例，但只有一个是“活着的”（Active），对外提供服务。另一台作为“备用”（Standby），当主服务器宕机时，它能迅速接管服务。 核心组件 要实现主备高可用，你需要准备以下关键组件：
在企业级 Kubernetes 部署平台中，前端、后端与 K8s 集群之间的交互是一个复杂但精妙的设计。其核心目标是提供一个用户友好的界面，让非 K8s 专家也能轻松部署和管理应用，同时将底层的 K8s 复杂性抽象化。 1. 平台架构概览 一个典型的 K8s 应用部署平台通常包含以下几个主要组件： 前端（Web UI）： 提供用户界面，用于应用创建、参数配置、部署状态查看等。 后端 API 服务
夜莺项目介绍 夜莺监控（Nightingale）是一款侧重告警的监控类开源项目。类似 Grafana 的数据源集成方式，夜莺也是对接多种既有的数据源，不过 Grafana 侧重在可视化，夜莺是侧重在告警引擎、告警事件的处理和分发。 夜莺监控项目，最初由滴滴开发和开源，并于 2022 年 5 月 11 日，捐赠予中国计算机学会开源发展委员会（CCF ODC），为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一
配置重载与 Sync 事件 这部分的核心逻辑位于 internal/ingress/controller/nginx.go 的 OnUpdate 方法和 internal/ingress/controller/controller.go 的 syncIngress 方法中，分别负责打印 configuration changes detected、backend successfully relo
Nginx 官方文档中关于 zone 和 state file 指令的说明。 第一部分：关于 zone 指令 "Prior to version 1.13.6, the parameter could be changed only with the API module." 含义： 在 Nginx 1.13.6 版本之前，upstream 组的这些参数（可能是指 max_
我来详细解释这个 Nginx Ingress 控制器模板文件中的轮询模块相关代码。 轮询模块分析 这个 templete.go 文件是 Nginx Ingress 控制器的模板引擎，负责生成 Nginx 配置文件。虽然这个文件本身不直接实现轮询算法，但它为轮询负载均衡提供了配置支持。 1. 核心配置生成函数 // buildProxyPass 函数生成代理传递配置 func buildProxyP
你能帮我设计一个云平台的原型吗，管理k8s的，集成karmada多集群管理，能够部署应用，调整副本数，查看日志，进入pod内执行命令，部署应用可以使deployment，statefulset，daemonset，job等类型，部署应用包括常见的配置，比如存活，就绪探针，启动探针，映射本地时区，优雅启动和停止，一起启动后执行什么命令，应用负载，如果是容器组就是3个副本。会展示3个容器组的信息包括p
怎么部署 MetalLB 在 Kubernetes 集群中部署 MetalLB（用于在裸金属或本地环境中提供 LoadBalancer 类型的服务支持），需按照以下步骤操作： 1. 前提条件 Kubernetes 集群：版本 ≥ 1.13.0（支持 LoadBalancer 类型 Service）。 网络环境： 集群节点在同一二层网络（ARP/NDP 模式）或支持 BGP 路由。 预留一段未
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