几个招聘面试方向的bot，打算从这几个bot开始展开一下用到的工具和制作过程，搞一个系列。一路搞下来不需要懂技术，不过多讨论背景，大部分都是操作流程和工具的罗列，属于一看就会。
如何向AI提问
利用AI，就是想明确一个问题的答案，让其代替自己，完成一些重复或者具体的事。
但有时我们又会抱怨ChatGPT很傻，尽是给出一些模糊不清的，没有价值的鸡肋答案。
有没有想过，其实是因为这些AI不知道你想要的到底是什么，或者说你的描述有问题，一个三流的提问者，是得不到一个一流的答案的。
关于提问技巧，当向ChatGPT3.5提出这个问题时，它的回复是这样的：
太长不看，总之，就是不会提问，提问的人不够专业，描述不清。
如何快速变成一个会提问的人？可以看看这篇文章，多不如精，这一篇就够了。
OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）
这篇文章汇总了这些官方权威教程的所有文章，内容包括：
- OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略，共6篇文章
- OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程，共5篇文章
- 扩展内容
- OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划
- 比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考
或者看看b站上吴恩达的视频课程：ChatGPT提示工程师&AI大神吴恩达教你写提示词｜prompt engineering【完整中字九集全】
结构化提示语
文章太长，看不懂，看视频又没时间怎么办？其实也有捷径的，按照这个格式写就可以了：
结构化提示语格式模版：
# Role
角色: 定义要模拟的角色或任务，告诉大模型应该扮演什么样的角色。
# Profile
简介: 提供关于提示词作者、版本、语言等基础信息。这有助于其他人了解提示词的来源、版本更新等信息。
## Background
背景: 对角色或任务进行详细描述，帮助大模型了解他们即将扮演的角色的背景知识。
## Goals
目标：列出此任务的主要目标或希望达到的效果。
## Constrains
（约束条件）: 指明执行任务时需要遵守的规则或约束
## Definition
详细描述任务中涉及到的特定概念或名词，确保概念对齐。
## Tone
语气风格：描述完成任务时应采取的语言风格或情感基调，例如“正式”、“随意”、“幽默”等。
## Skills
技能: 列出执行此任务所需的技能或知识。
## Examples
示例：提供完成任务的实际示例或模板，有助于理解任务的要求和预期结果。通过具体示例，大模型可以更加直观地理解任务的要求
## Workflows
工作流程：描述完成任务的具体步骤或流程。
## OutputFormat
输出格式：描述任务的预期输出格式，例如文本、图表、列表等。确保大模型知道如何格式化他们的答案，使输出结果满足特定的要求或标准。
## Initialization
初始化：提供开始任务时的开场白或初始状态。
结构化模版应用举例：
通过提示语生成提示语
提示语写起来还是有点麻烦，再懒一下吧。
利用这两个工具，不需要从头开始写提示语，构思框架模版，参考其他的提示，套用就可以了。
ChatGPT-AutoExpert
https://github.com/spdustin/ChatGPT-AutoExpert
ChatGPT AutoExpert的项目，旨在提升GPT-4和GPT-3.5-Turbo对话模型的能力。该项目包括两个版本，分别是"Standard Edition"和"Developer Edition"，前者适用于非编码任务，后者需要GPT-4和高级数据分析。"Standard Edition"有一些新功能，如自动改进问题、斜杠命令和自动选择框架等，旨在提供更精确、有深度的回答。而"Developer Edition"则专注于编码任务，支持Jupyter内核、自动安装Python包、保存工作进度等功能。项目的目标是提供更好的使用体验，减少冗长的免责声明，使ChatGPT更专业和高效。
对比上面没使用ChatGPT-AutoExpert的结果，细化了搜索结果，给出了从Google搜索到的数据源链接。
得到以上结果唯一要做的就是，在Custom instructions里加上了两段。
LangGPT
https://github.com/EmbraceAGI/LangGPT
LangGPT项目旨在通过采用结构化、基于模板的方法，为所有人提供创建高质量ChatGPT提示的便利。LangGPT可视为专门为设计大型语言模型提示而制定的编程语言，通过整合模板、变量和命令，使提示创建变得像面向对象编程一样直观简单。LangGPT为大规模、高效生成高质量提示奠定了基础。通过掌握LangGPT，您可以在几分钟内快速轻松地开始为大型语言模型创建提示。🚀不再需要保存那么多提示了！LangGPT还提供了提示写作模板，可帮助您快速创建高质量提示。
使用LangGPT，两步走。以ChatGPT3.5为例。
1）给出了一份生成prompt的prompt，只需要复制到ChatGPT的对话框，然后描述我们想要生成的prompt。
2）新开一个会话，复制生成的prompt后，再次生成想要的结果。
只需要确定我们的目标是什么，就能得到60分的提示语，而剩下的，就是微调修改，让答案靠近我们想要的结果就可以了。
上不去ChatGPT网站？也没关系，可以试试这些。
[智谱清言](https://chatglm.cn/main/detail)
[gpt mirror](https://cc.ai55.cc/)
懒人工具直接处理需求
有没有更省事的，看看更懒的方案。
我们不要做一个提问的人，我们只要会用工具。
perplexity.ai
https://www.perplexity.ai 有答案，有溯源，有追问
kimichat
https://kimi.moonshot.cn 能总结长文件，内容直出。
4/100
计划完成100个实际应用，基于以上工具，围绕招聘求职面试方向，已完成4个。在制作过程中，也收集了很多相关文档和链接资料，有需要可以关注我，备注AI，我把收集到的资料内容发你。
