[数据集][目标检测]苹果缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6970张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6970

标注数量(xml文件个数)：6970

标注数量(txt文件个数)：6970

标注类别数：4

数据集编号：mbd.pub/o/bread/Z5WYk5pp

标注类别名称:["disease_apple","good_apple","rotten_apple","soso_apple"]

每个类别标注的框数：

disease_apple 框数 = 1674

good_apple 框数 = 914

rotten_apple 框数 = 14556

soso_apple 框数 = 792

总框数：17936

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：