按位序插入（待头结点）ListInsert(&L,i,e):插入操作。在表L中的第i个位置上插入指定元素e（带头结点） typedef struct LNode { ElemType data; struct LNode* next; }LNode,*LinkList; //在第i个位置插入元素e（带头结点） bool ListInsert(LinkList &L,int
算法时间复杂度：事前预估算法时间开销T(n)与问题规模n的关系（T表示“time”）算法一：逐步递增型void Loveyou(int n)//n为问题规模 { int i=1;//1 while(i<=n)//2 { i++;//3 printf("I love you %d\n",i);//4 } printf("I love you more tha
前言：数据结构的知识是和C语言所挂钩的，尤其要学好c语言内存开辟、结构体、指针等方面的知识。同时了解操作系统、计算机组成原理、计算机网络相关的知识对数据结构的学习会有很大的好处。一、数据结构的基本概念1.什么是数据？数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合，数据是计算机程序加工的原料。2.数据对象：是具有相同性质的数据元素的集合，是
1.0计算斐波那契数列递归fib的空间复杂度 //计算斐波那契数列递归fib的空间复杂度 long long Fib(size_t N) { if(N<3) return 1; return Fib(N-1)+Fib(N-2); }注：空间是可以重复利用的，不累计的；但是时间是一去不复返，累计的。递归调用分析：正是因为空间复杂度可以重复利用，所以斐波那契数列的空间复杂度是O(
1.0时间复杂度（斐波那契）//计算阶层递归Fac的时间复杂度 long long Fac(size_t N) { if(0==N) return 1; return Fac(N-1)*N; }该算法的时间复杂度度很稳定：O(N)//计算斐波那契数列递归Fib的时间复杂度 long long Fib(size_t N) { if(N<3) return 1;
1.1常数循环//计算复杂度 void Func4(int k) { int count=0; for(intk=0;k<100;++k) { ++count; } printf("%d\n",count); }时间复杂度为：O(1) 注：O(1)不是代表算法只能运行一次，是常数次1.2strchr的时间复杂度//计算strchar的时间复杂
1.算法效率1.1如何衡量一个算法的好坏long long Fib(int N) { if(N<3) { return 1; } return Fib(N-1)+Fib(N-2); }斐波那契数列的递归实现方式非常简洁，但是简洁一定好吗？那应该如何衡量其好与坏呢？1.2算法的复杂度衡量一个算法的好坏，一般是从时间和空间上来衡量的，即时间复杂度和空间复杂度时间复杂度：主
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