在秒杀活动中，系统承受着巨大的高并发压力，如何简化业务流程、提升系统响应速度是关键。本文通过异步处理次要业务（如发放优惠券、增加积分），聚焦核心流程（生成订单、扣减库存），有效降低系统负载，提升秒杀效率。
在秒杀场景中，面对瞬间涌入的大量用户请求，如何确保系统不崩溃？“削峰填谷”策略就是应对这种高峰的利器。本文将深入探讨通过消息队列暂存秒杀请求，减轻数据库压力，并保障用户体验的技术实现方案。掌握削峰填谷，你就能从容应对秒杀场景的流量冲击，确保系统高效稳定地运行！
在大促、秒杀等高并发场景下，系统常常面临巨大的写请求压力。如何有效应对这些瞬时爆发的流量，保障系统稳定运行？今天，我将从削峰、限流、兜底逻辑、独立部署以及消息队列等角度，为大家详细讲解应对高并发写请求的最佳实践，帮助你轻松扛住系统压力。
在高并发场景下，热点数据常常导致缓存集群压力骤增，影响系统性能。如何应对海量请求，避免缓存击穿和雪崩呢？本文将详细介绍通过Redis集群、本地缓存、限流和Key加随机值等技术手段，来分散压力、保障服务稳定性，并提供兜底策略应对突发流量！
昨天，开发环境的微服务突然启动失败，报出 tradeService Bean 循环依赖错误。经过排查，竟是一个 @Async 注解引发的代理冲突。本文将详细分析问题成因及解决方案，帮助你避免类似问题。
在互联网项目中，刷票、刷流量等恶意行为会严重影响系统性能和用户体验。作为开发者，我们必须掌握有效的防刷手段。本文将为你详细介绍几种常见的防刷策略，帮助你构建更稳健的项目，防止恶意刷行为。
电商平台常遇到用户重复下单的问题，尤其在网络延迟或大促时。本文将介绍如何通过MySQL唯一索引与分布式锁解决这一问题，帮助你在高并发场景下有效避免重复订单。
在长连接场景中，客户端与服务端的稳定连接至关重要。本文将通过Netty的ConnectionWatchdog结合心跳机制，实现断连检测与自动重连，保障连接的持续性与系统的高可用性，适用于游戏、聊天等高实时性场景。
在高并发系统中，定时任务的高效管理至关重要。本文分享了如何通过Netty的HashedWheelTimer时间轮方案，替代JDK Timer，成功解决百万级定时任务调度难题，大幅提升系统性能。新手还是资深程序员，都将为你提供有益的技术见解。
在开发个人项目时，用户昵称的唯一性管理是一个常见且重要的问题。传统的数据库查询随着用户量的增长可能效率低下。本文将介绍一种高效解决方案——布隆过滤器，通过它可以快速判断昵称是否重复，提升系统性能。
在高并发场景中，如何确保只有第一个抢答正确的用户能够得分？本文将带你了解如何使用Redis的乐观锁机制，构建一个简单有效的抢答系统。通过监控题目状态、创建事务、处理并发冲突，确保系统的稳定性和数据一致性，让你轻松应对复杂的抢答场景！
在在线答题系统中，用户重复提交答案可能导致数据异常，影响体验。为了防止这种情况，我们可以利用Redis的分布式锁机制，通过SETNX命令或Lua脚本来控制答题操作的同步性，从而有效避免重复答题的问题。本文将详细介绍实现方法和关键代码，帮助你轻松解决这一难题。
在互联网应用中，排行榜是激发用户参与的重要工具。如何设计一个实时更新、性能高效的排行榜系统？本文将带你深入探讨，从需求分析到方案优化，分享三种排行榜设计方案，并最终找到最优解，让你的系统在高并发场景下依然表现出色！
在微服务架构中，Nacos 和 Seata 是核心组件。随着 Nacos 版本从 1.3.0 升级到 2.3.0，引入了用户鉴权功能，Seata 也需随之调整配置。本文将详细讲解如何优雅地完成升级，并确保系统的稳定与安全。
在游戏、社交、购物等应用中，排行榜是不可或缺的功能之一。但如何设计一个高效、实时且可扩展的排行榜系统呢？本文将带你深入探索，从技术选型到具体实现，帮你打造出一个高性能的排行榜系统。
多线程编程中，如何让多个线程按顺序执行？本文将通过`wait()`和`notify()`、`ReentrantLock`、`Semaphore`三种方法，实现线程交替打印ABC，帮助你掌握线程同步的核心技巧。
大家好，我是小米！今天分享手写阻塞队列（Blocking Queue）教程，深入讲解并发编程中的 wait() 和 notifyAll() 机制，通过代码实战，让你轻松掌握生产者-消费者模型中的阻塞队列实现！
生产者消费者模式是多线程编程中的经典问题。本篇文章将用Java手写该模式，演示如何使用wait()和notify()实现线程同步，并通过BlockingQueue优化代码，助你轻松掌握多线程编程技巧。
线程池在并发编程中是提高性能、优化资源管理的关键工具。本文将带大家从零开始手写一个简单的线程池，通过代码实践，深入理解线程池的工作原理和设计思路。同时，我们还会探讨如何通过任务队列、工作线程和线程管理来提升系统的并发处理能力。
缓存是提高系统性能的重要手段，LRU算法是常见的缓存淘汰策略。今天小米将带大家手写一个简易版的LRU Cache，结合哈希表和双向链表，实现高效缓存管理。
在软件开发中，单例模式是我们常用的一种设计模式，能够确保一个类在内存中只有一个实例。无论是数据库连接、日志管理，还是系统配置，单例模式都能为我们提供有效的解决方案。本文将带你深入了解单例模式的各种实现方式，包括饿汉式、懒汉式、双重检查锁定、静态内部类以及枚举等不同实现，并帮助你掌握在不同场景下如何选择合适的单例模式。
今天给大家分享一个经典的排序算法——堆排序（Heap Sort）。堆排序基于二叉堆结构，具有时间复杂度稳定、空间占用少的优点。本文将详细讲解堆排序的原理、步骤，并带大家手写Java版堆排序代码，深入理解算法精髓。准备好了吗？快来跟我一起学堆排吧！
归并排序是一种基于“分治法”的经典算法，通过递归分割和合并数组，实现O(n log n)的高效排序。本文将通过Java手写代码，详细讲解归并排序的原理及实现，帮助你快速掌握这一实用算法。
快速排序（QuickSort）是经典的排序算法之一，基于分治思想，平均时间复杂度为O(n log n)，广泛应用于各种场合。在这篇文章中，我们将手写一个Java版本的快速排序，从基础实现到优化策略，并逐步解析代码背后的逻辑。
抢红包是大家都喜欢的活动，既能带来乐趣，又有惊喜的体验！但你知道吗，背后其实有精妙的算法在支撑。本篇文章带你了解两种常用的红包分配算法——线性切割法和二倍均值法，让你不仅抢得开心，还能学到技术。想知道如何实现随机又公平的红包分配吗？快来看看吧！
大家好！今天和大家分享一个热门算法问题：假设有1000w个查询记录，其中很多重复，如何在1G内存限制下统计出最热门的前10个查询串？本文将介绍两种经典算法——HashMap法与前缀树法，帮助你在海量数据处理中找到最佳解决方案，快来一起看看吧
大家好，我是小米！今天我们要聊如何利用Redis高效统计网站的在线用户数和并发用户数。通过Redis的有序集合（Sorted Set），我们可以实时跟踪用户活动，准确获取在线状态和并发量。赶紧来看看这套实用的统计方法吧！
在互联网新闻平台上，用户的评论量经常会突然暴增，如何在这种高并发的场景下设计一个既能快速写入、又能高效读取的评论系统呢？本篇文章将结合消息队列、读写分离和热点缓存等技术，详细讲解如何实现一个稳定高效的评论系统，确保评论流畅入库与展示。
在互联网时代，短链接不仅让分享更便捷，还能节省字符空间、进行流量分析。本文将带你一步步实现一个简洁高效的短域名系统，从生成唯一短链接到实现302重定向，附带Java代码示例，助你轻松掌握这一实用技术！
在大数据处理的世界中，内存限制往往是我们无法回避的难题。今天，我将带你深入探讨如何在仅有10MB内存的情况下，从100亿个整数中高效地找到中位数。通过分治法和二进制位划分，我们不仅能巧妙解决这个问题，还能拓展思路，轻松应对更多复杂的算法挑战。
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