赋值运算，对于赋值运算来说，元素用的都是一个内存地址 s = ["1","2","3"] b = s s.append("4") print(s,b)#打印['1', '2', '3', '4'] ['1', '2', '3', '4'] s = ["1","2","3",[11,22,33]] b ...
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2021-09-24 11:09:00
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预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值、copy和deepcopy之前，了解一下python内存中变量的存储情况。 在高级语言中，变量是对内存及其地址的抽象。对于python而言，python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的
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2019-05-31 11:37:00
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赋值、浅拷贝和深拷贝直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。1. 赋值在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用a = [1,2,"hello",['python', 'C++']]
b = a在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一
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2023-08-15 15:32:58
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浅copy 深copy 深浅copy的区别在于，浅COPY只会copy第一层，而深copy是需要导入模板，然后会全部copy
原创
2021-04-02 16:49:55
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python之深浅copy文章目录python之深浅copy引入1.为什么要使用深浅拷贝一.赋值运算1.赋值运算原理2.示例3.总结二、拷贝三.浅拷贝什么是浅拷贝？1.浅拷贝原理创建浅拷贝的几种方式：2.示例3.总结四.深拷贝什么是深拷贝？1.深拷贝原理创建深拷贝：2.示例3.总结引入1.为什么要使用深浅拷贝涉及到容器类型的修改操作时,想要保留原来的数据或修改后的数据,这是就需要使用到深浅拷贝来进行操作了以下使用列表list1 = [ "str", 123, [111,222]]拷贝来进行
原创
2021-05-20 10:10:37
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集合，深浅copy一、集合集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点： 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。1、集合的创建set1 = set({1,2,'barry'})set2 = {1,2,'barry'}print(set1,s
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2021-02-26 14:05:53
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在工作中，常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。今天就说一下Python中的深浅拷贝问题。 一、深浅copy 赋值运算 l1 = [1, 2, 3, [2 ...
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2021-07-26 10:55:00
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引子首先在了解python中的深浅拷贝之前，我们先花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况。对于python而言，变量的存储采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量值所在的内存地址，而不是这个变量的本身。首先大家先思考一个问题：b = ？Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64
原创
2021-05-24 11:12:24
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一、概念完整拷贝需使用深拷贝1.1.深拷贝拷贝所有对象，包括顶级对象及嵌套对象，相当于完整复制一份，与原始数据没有任何关系a[2].append(5)
原创
2022-06-28 18:20:11
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在工作中，常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。今天就说一下Python中的深浅拷贝问题。一、深浅copy赋值运算l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1l1.append(666)print(l1) # [1, 2, 3, [2
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2021-04-21 13:39:05
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dict , list ,set ,s = {name:alex....}s2 = s , 此时s2和s是共享 同一份数据 的，copy一份新数据 , 浅copy, 只copy第一层s2 = s.copy()深copys4 = copy.deepcopy(s)浅拷贝深拷贝
原创
2022-02-11 16:02:02
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变量赋值，深浅copy
原创
2019-04-22 19:17:12
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一、集合 1.1：作用 可以包含多个元素，用逗号分割，将不同的值存放在一起做关系运算； 每个元素必须是不可变类型（可hash，可作为字典的key）； 集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）； 1.2：创建 set1 =
原创
2022-05-29 00:34:05
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一、赋值对比1、列表l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2) #[1, 2, 3,&nbs
原创
2018-08-08 14:19:07
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一、深浅copy赋值运算l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1l1.append(666)print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]图解：注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。浅copy其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是
原创
2022-03-30 14:02:53
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一、python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型：数字(num)、字符串(str)、元组(tuple)、布尔值(bool<true,false>) 不可变对象的原因： 都知道python中一切都是对象，而变量就是这些对象的引用， 综合表述： 变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连
原创
2022-06-17 17:23:11
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Python的深拷贝与浅拷贝深拷贝与浅拷贝浅拷贝深拷贝 深拷贝与浅拷贝copy模块用于对象的拷贝操作，该模块提供了两种主要的方法：copy.copy与copy.deepcopy,分别表示浅拷贝和深拷贝。二者的区别 深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象。在Python中,我们使用函数deepcopy()执行深拷贝,而浅拷贝则是将一个对象的
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2023-06-07 19:57:15
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1、当变量为字符串或者数字时，a=1，b=a时，b指向的并不是a的值，而是指向a的内存地址1，b=1。所以当吧a重新赋值后，比如a=666，b还是=1。其中，a和b只是内存地址1的标签。2、但当如果变量为列表时，因为在列表中，列表本身有一个内存地址，列表里的元素也有自身独立的内存地址，比如m=【1，2，4】，n=m，此时n指向的是m列表的内存地址（也就是说2个列表的内存地址是一样的），而不是其内元
原创
2019-06-08 23:46:45
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转自：http://bbs.9ria.com/thread-210322-1-1.html首先，从copy开始说，简而言之，copy的目的就是生成一个新的实例，然后把其成员都按原实例赋值。对于非指针型的成员，比如BOOL, int, float，这样的赋值可以直接进行。但是对于指针型的数据，比如Objc中用到的对象，就有Deep Copy和Shallow Copy的区别——这个和在C++中的基本上是一样的：是生成新的成员对象，或是指向同一成员对象。了解了这点以后，再看看Copy在 Objetive-C中的实现方式。如果要调用一个对象的copy方法，这个对象必须遵循NSCopying的协议。这个
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2014-03-26 10:49:00
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