在Linux系统中，编译OpenCV程序是一个常见且重要的任务。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，被广泛应用于图像处理、机器学习等领域。在Linux系统中，编译OpenCV程序可以让开发者充分发挥其功能的优势，并实现自己的项目目标。下面将介绍如何在Linux系统中编译OpenCV程序。

首先，为了在Linux系统中正确编译OpenCV程序，首先需要安装OpenCV库。可以通过包管理器来安装OpenCV库，比如在Ubuntu系统下可以使用以下命令来安装：

```
sudo apt-get install libopencv-dev
```

安装完成后，就可以开始编写OpenCV程序了。编写OpenCV程序可以使用C++或者Python等语言。以下是一个简单的OpenCV程序示例，该程序实现了读取图像和显示图像的功能：

```cpp
#include
using namespace cv;

int main() {
Mat image = imread("example.jpg");
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
```

对于上述代码，我们需要注意的是，在编译时需要链接OpenCV库。可以使用以下命令来编译程序：

```
g++ -o example example.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`
```

在编译时，需要使用g++命令来编译代码文件。通过`pkg-config --cflags --libs opencv`命令来获取OpenCV库的编译参数，并将其与代码文件一起编译为可执行程序。

除了上述基本的编译方式外，如果需要在OpenCV程序中使用一些特定的功能，比如DNN模块、CUDA加速等，可能需要额外的设置。这时可以在编译时指定相关的参数来启用这些功能。比如启用OpenCV的DNN模块，可以使用以下命令进行编译：

```
g++ -o example example.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -DOPENCV_DNN_SUPPORT
```

通过设置-DOPENCV_DNN_SUPPORT参数，可以启用OpenCV的DNN模块功能。

总的来说，在Linux系统中编译OpenCV程序并不复杂，只需要按照正确的步骤进行操作即可。首先安装OpenCV库，然后编写OpenCV程序并链接OpenCV库进行编译。如有需要可以额外设置参数以启用特定功能。希望以上内容对您有所帮助，祝编译顺利！