曼哈顿图 Manhattan Plot
曼哈顿图本质上是一个散点图，用于显示大量非零大范围波动数值，最早应用于全基因组关联分析(GWAS)研究展示高度相关位点。它得名源于样式与曼哈顿天际线相似(如下图）。
近几年，在宏基因组领域，尤其是差异OTU结合分类学结果，采用Manhattan plot展示有非常好的效果，倍受推崇。
曼哈顿图优点
大数据中，即展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。绝对高端大气，而且还有内涵。
数据坐标轴介绍
以上图GWAS研究结果为例：
- X轴为染色体编号，且每个基因组SNP位点沿染色体序列排列；在16S扩增子或宏基因组中则为OTU按Taxonomy某一级别排序。
- Y轴为该位点相关的统计显著性Pvalue值，由于pvalue值范围是从0-1，且越小越好，直接展示非常密集于0附近，很难区分。如何使越近0的显著数值变大，且而容易区分开，log10变换是非常好的方法，直接把关注的高显著性(Pvalue趋近零)值高位显示，远离整体，目标一目了然。
- 图中水平线一般为设定的不同显著性水平阈值，方便读出每个点的显著性水平；或只添加一条显示性阈值，高于则显著。
曼哈顿图绘制工具
散点图，自然还是R语言，ggplot2可以画的非常漂亮。
看图实战(Result)
示例1. 双曼哈顿图展示WT和mutant间差异富含OTU分布在那些菌目
Zgadzaj, R., et.al., 2016 .PNAS
这篇文章分析了百脉根根瘤的微生物组成，同时在根瘤缺失突变体条件下发现根和根际微生物组均有较大差异的变化
图5.A/B 曼哈顿图展示野生型，突变体根相对于根际土显著差异的OTU类型
1. 图中元素解释
- X轴标签“OTU… respect to rhizosphere”表示：根际土壤作为背景对照，计算富集的OTU；
- X轴OTU按分类学目水平(order)字母顺序排列显示，由于数量太多，不显示OTU编号标签反而更美观；
- Y轴为-log10(Pvalue)；将pvalue转换为越显著越大，便于观察；
- 主图区的每个圆点或圈代表1个OTU，大小代表其相对丰度；其中存在显著富集OTU的目中所有OTU用彩色实心圆点显示，并添加灰度背景，且该目的名称标注于图顶部；目中内无显著富集OTU的目为空心灰点，且背景为白色。
2. 图表结果：两个曼哈顿图展示WT和mutant间差异富含OTU分布在那些菌目；而且与野生型相比，在突变体中许多显著富集的菌目消失；
3. 经验和技巧：单曼哈顿图显示显著富集的OTU已经信息非常丰度；采用曼哈顿图展示两中组差异的OTU，让读者自己去比较差异，反而更突出结果的显著差别。分类学注释级别选择目，找到了一些差别的类，要保证这些类即不能太多，也不能太少，才便于传递给读者工作即全面、又细致的印像。
示例2
这是我自己画的一个样式，对上图的样式做了一些改进，展示一个基因敲除突变体(KO/mutant)与野生型(WT)细菌组的比较；
1. 图中元素解释
- X轴为OTU，按分类学门水平字母排序；
- Y轴两组比较的Pvalue值，取loge(P)，即自然对数转换；
- 图中点的大小代表该OTU的相对丰度，取log2(CPM)对数，即2的对数；CPM为count per million的缩写，和RPM类似，都是百万分数；
- 图中点颜色代表分类学门类型，便于从门水平找规律；
- 图中点的形状标注了其变化的类型，是上调enriched(正实心三角)，还是下调depleted(倒空心三角)，还是没有显著差异变化nosig(实心圆点)；
2. 图表结果：展示了KO突变体基因型相较WT有较明显的细菌组变化，尤其是放线菌门上调较多，变型菌门上调和下调都很多，但上调的更显著；
3. 图表经验：从门水平先看整体规律，再一步步往纲、目、科、属去找规律的具体细节；用形状区分上调或下调，让结果更清楚。
