一、列表

1.列表的创建

列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象,语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。关键点是 “ 中括号 [ ]”和 “逗号 ,”

中括号 把所有元素绑在一起

逗号 将每个元素一一分开

python的基本数据结构 python 基本数据结构_python的基本数据结构

利用range()创建列表

python的基本数据结构 python 基本数据结构_字符串_02

利用推导式创建列表

注意:

由于list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3],也有3个指针和3个整数对象。

x = [a] * 4操作中,只是创建4个指向list的引用,所以一旦a改变,x中4个a也会随之改变。

2. 操作列表元素

列表不像元组,列表内容可更改 (mutable),因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可以用在它身上。list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型;

list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表);

list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj

list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项

del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象

列表切片通用写法是 list[start : stop : step]

python的基本数据结构 python 基本数据结构_python的基本数据结构_03

notebook实例运行结果1

列表的常用操作符:

(1)等号操作符:==

(2)连接操作符+,将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存 ;

(3)重复操作符 *

(4)成员关系操作符 in、not in

list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数

list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list.reverse() 反向列表中元素

list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 ( key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序;reverse -- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认);该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序 )

python的基本数据结构 python 基本数据结构_元组_04

notebook实例运行结果2

二、元组

1. 创建和访问一个元组

定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n),小括号把所有元素绑在一起,逗号将每个元素一一分开。Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)

创建元组可以用小括号 (),也可以什么都不用,为了可读性,建议还是用 ()。

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用

python的基本数据结构 python 基本数据结构_python常用数据结构_05

notebook实例运行结果3

2. 操作元组元素

元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同等号操作符:== ,只有成员、成员位置都相同时才返回True

连接操作符 + ,首尾拼接

重复操作符 * ,复制拼接

成员关系操作符 in、not in

元组大小和内容都不可更改,因此只有 count 和 index 两种方法

解压元组

python的基本数据结构 python 基本数据结构_元组_06

notebook实例运行结果4

三、字符串

1. 字符串的定义Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。

Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号

如果字符串中需要出现单引号或双引号,可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义

python的基本数据结构 python 基本数据结构_操作符_07

Python 的常用转义字符

2. 操作字符串类似于元组具有不可修改性

从 0 开始 (和 Java 一样)

切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。

索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

python的基本数据结构 python 基本数据结构_python的基本数据结构_08

notebook实例运行结果5capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写

lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。

upper() 转换字符串中的小写字母为大写。

swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。

count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。

endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。

startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查

find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。

rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。

isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False

ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。

rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串

lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。

rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。

strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。

partition(sub) 找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。

rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找

replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。

split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。

splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符

maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars参数中

3. 字符串格式化format 格式化函数

python的基本数据结构 python 基本数据结构_元组_09

Python 字符串格式化符号

python的基本数据结构 python 基本数据结构_python的基本数据结构_10

格式化操作符辅助指令

四、字典

p.s. : 可变类型与不可变类型序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。

字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型。

判断是否数据类型X是否为可变类型的方法为:hash(X)。(数值、字符和元组 都能被哈希,因此它们是不可变类型;列表、集合、字典不能被哈希,因此它是可变类型)

1.字典的定义

字典 是无序的 键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。

dict 查找和插入的速度极快,不会随着 key 的增加而增加,但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)

关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」

大括号 -- 把所有元素绑在一起

逗号 -- 将每个键值对分开

冒号 -- 将键和值分开

2. 创建和访问字典

python的基本数据结构 python 基本数据结构_元组_11

如果我们取的键在字典中不存在,会直接报错KeyError通过构造函数dict() 创建一个空的字典,通过key直接把数据放入字典中,但一个key只能对应一个value,多次对一个key放入 value,后面的值会把前面的值冲掉

python的基本数据结构 python 基本数据结构_字符串_12

notebook实例运行结果6dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值

python的基本数据结构 python 基本数据结构_python的基本数据结构_13

notebook实例运行结果7

dict.keys()返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。

dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值

dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组

dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值

dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值

key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true,否则返回false。而not in操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false,否则返回true

dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值

del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值

dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常

dict.clear()用于删除字典内所有元素

dict.copy()返回一个字典的浅复制

python的基本数据结构 python 基本数据结构_字符串_14

直接赋值和 copy 的区别dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里

五、集合

Python 中set与dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。故集合的两个特点:无序 (unordered) 和唯一 (unique)

1. 集合的创建先创建对象再加入元素。

在创建空集合的时候只能使用s = set(),因为s = {}创建的是空字典

直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n},重复元素在set中会被自动被过滤。

使用set(value)工厂函数,把列表或元组转换成集合

由于 set 存储的是无序集合,所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值,但是可以判断一个元素是否在集合中

2. 操作集合元素可以使用len()內建函数得到集合的大小。

可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

set.add(elmnt)用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作

set.update(set)用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略

set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误

set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会

set.pop() 用于随机移除一个元素

由于 set 是无序和无重复元素的集合,所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作:

(1)set.intersection(set1, set2) 、set1 & set2  返回两个集合的交集,set.intersection_update(set1, set2) 交集,在原始的集合上移除不重叠的元素;

(2)set.union(set1, set2)、 set1 | set2 返回两个集合的并集;

(3)set.difference(set)、 set1 - set2 返回集合的差集,set.difference_update(set) 直接在原来的集合中移除元素,没有返回值;

(4)set.symmetric_difference(set),set1 ^ set2返回集合的异或,set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中;

(5)set.issubset(set)、set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False;

(6)set.issuperset(set)、set1 >= set2用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False;

(7)set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False

六、序列

在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

针对序列的内置函数list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

str(obj) 把obj对象转换为字符串

len(s) 返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数,s 为对象

zip(iter1 [,iter2 [...]])

(1)用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。

(2)我们可以使用 list() 转换来输出列表。

(3)如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

notebook实例运行结果1