文章目录顺序表单向连表双向链表栈队列二叉树顺序表# 导入模块from timeit import Timer# 定义append_testdef append_test(): li = [] for i in range(10000): li.append(i)def insert_test(): li = [] for i in...
原创
2021-05-28 17:09:40
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数据结构简介一、列表1.列表的增删改查2.列表基本操作列表嵌套3.列表函数&方法列表中的内置函数:列表中的内置方法:二、元组1.元组增删改查2.元组截取与拼接3.元组内置函数三、字典1.字典增删改查2.字典内置函数3.字典内置方法四、集合1.集合增删改查2.集合间运算3.集合内置方法 简介Python3基本的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）、集
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2023-08-10 18:42:07
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python原生数据结构：元组Tuple()，列表List[]，集合Set{}，字典Dictionary{A:B}；NumPy包中的数据结构：数组Ndarray(带多种操作)，矩阵Matrix(多种线性代数计算)；Pandas包中的数据结构：序列Series(索引+1列数据)，数据框DataFrame(索引+多列数据表)。目录NumPy包中的数据结构数组（Ndarray）矩阵（Matrix）Pan
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2023-06-07 09:50:42
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数据元素相互之间的关系称为结构。数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构。1、集合结构：除了同属于一种类型外，别无其它关系。3、线性结构：元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表、队列、栈，它们之间在操作上有所区别。例如：链表可在任意位置插入或删除元素，而队列在队尾插入元素，队头删除元素，栈只
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2023-08-30 15:17:49
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盘点Python常用的数据结构。如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握 list 、 tuple 、 set 、 dict 这类数据结构，做到灵活使用即可。然而，随着学习的深入，平时遇到实际场景变复杂，很有必要去了解Python内置的更加强大的数据结构 deque 、 heapq 、 Counter 、 OrderedDict 、 defaultDict 、 ChainMap ，掌握它们，
Python 十大数据结构1.list基本用法使用场景list 使用在需要查询，修改的场景，极不擅长需要频繁的插入，删除元素的场景实现原理list 对应数据结构的线性表，列表长度在初始状态无需指定，当插入元素超过初始长度后在启动动态扩容，时间复杂度O(n)2.tuple元组是一类不允许添加和删除元素的特殊列表，一旦创建不允许添加和删除修改基本用法元组大量使用在打包和解包处，如函数有多个返回值打包为
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2023-07-07 16:52:19
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文章目录一：序列1. 列表2.元组3.字符串4.通用序列操作方法5.字典6.集合二：高级数据结构1.栈2.队列一：序列 在数学上，序列是被排成一排的对象，而在python中，序列是最基本的数据结构。它的主要特征为拥有索引，每个索引的元素是可迭代对象。都可以进行索引，切片，加，乘，检查成员等操作。在
原创
2022-02-14 15:53:44
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字典
在 Python 中，字典（dictionary）是一种无序的数据类型，用于存储键值对。字典中的键，可以是数字、字符串、元组等，但一般用字符串来表示，键与键值之间用冒号分开。以下是一些常见的字典用法：
创建字典
# 创建一个空字典
my_dict = {}
# 创建带有初始键值对的字典
my_dict = {"name": "Alice", &quo
Python中常用的数据结构有序列（如列表，元组，字符串），映射（如字典）以及集合（set），是主要的三类容器 内容 序列的基本概念 列表的概念和用法 元组的概念和用法 字典的概念和用法 各类型之间的转换 集合的概念和用法 理解可迭代对象与迭代器的概念 熟悉列表推导式，字典推导式，集合推导式，生成器 ...
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2021-06-25 23:15:00
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集合（Set）是 Python 中一种无序且元素唯一的数据结构。与列表和元组不同，集合中的元素没有顺序，并且每个元素在集合中只
python常用数据结构：1）列表2）3）4）列表的定义：python中可以通过组合一些值得到多种复合型数据类型。列表是最常用的数据结构。列表通过方括号起、逗号分隔的一组值得到。一个列表可以包含不同类型的元素，但通常使用时各个元素类型相同列表的特性（列表中定义的方法）：1）list.append(x)：在列表的末尾添加一个元素。相当于a[len(a):]=[x] 2）list.insert(i,x
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2021-03-14 17:54:10
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Python 常用的数据结构
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了多种数据结构来帮助开发者更好地组织和管理数据。下面是一个简单的示例，展示 Python 中一些常见的数据结构。
1. 列表（List）
列表是 Python 中最基本的数据结构之一。它是一种可变长度的序列，可以包含任何类型的对象。
# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 访问列表中的元
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了多种数据结构来帮助开发者更好地组织和管理数据。下面是一个简单的示例，展示 Python 中一些常见的数据结构。
一、栈： 1、后缀表达式的求值； 2、中缀到后缀表达式的转换； 3、深度优先搜索的非递归实现； 4、动态规划的优化：用于维护一个凸序列，便于二分查找，如LIS问题的O(nlgn)算法。 二、队列： 1、树的层序遍历； 2、广度优先搜索； 3、Bellman-Ford算法的SPFA实现； 4、网络流中
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2016-07-04 09:24:00
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完全二叉树：除了最后一层，其他层节点都是满的 满二叉树：每层节点都是满的 平衡二叉树： 左右子树高度差不超过1，插入、删除时间复杂度O(logn) 二叉查找树： 左节点小于根节点，根节点小于右节点 最大最小堆： 最大堆：父节点比子节点大，插入删除O(logn) 最小堆：父节点比子节点小，插入删除O(
原创
2022-03-08 10:04:56
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数据结构，直白地理解，就是研究数据的存储方式。数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作。算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。数据结构大致包含以下几种存储结构： 线性表，还可细分为顺序表、链表、栈和队列； 树结构，包括普通树，二叉树，线索二叉树等； 图存储结构；线性表：线性表并不是一种具体的存储结构，它包含顺序存储结构和链式存储结
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2023-06-07 09:43:25
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一、基础数据类型：四类八种基本数据类型。1、 整型：byte，short，int，long。2、 浮点型：float，double。3、 逻辑型：true，false。4、 字符型：char 二、集合数据类型1、 数组：有顺序，同样类型的数据，有长度。2、 List：有顺序，不同类型的数据，没有长度。3、
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2023-05-31 18:50:55
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