1. 适用对象

1）Windows 64位操作系统；
2）R，64-bit。如果有R i386，卸载R重装一遍，安装R时注意去掉32-bit的选项。

2. 说明

安装前请务必先阅读LightGBM R-package中的Installation部分。
（我发现看再多LightGBM的安装教程和总结，都比不上认真看一遍官方文档哈哈哈哈。）

3. 开始安装

3.1 从CRAN安装

使用install.packages()安装是最简单的方法，不需要辅助工具（CMake、Visual Studio等）。

提示：安装过程中使用管理员权限打开R。

install.packages("lightgbm", repos = "https://cran.r-project.org")

小问题：
我用这种方法安装后，发现个别函数用不了：虽然 lgb.Dataset()、lgb.train()可以正常使用，但lgb.cv()无法运行，在多次尝试lgb.cv()之后，出现R session aborted。
之后又通过CRAN重装了几次，几乎整个包里的函数都不能用了，一使用就会R session aborted.

3.2 从Source安装

如果通过CRAN无法安装或者安装后功能异常，可以通过Source安装。
👀 官方说”This can produce a more efficient version of the library on Windows systems with Visual Studio.“

3.2.1 准备阶段

通过Source安装主要花时间在前期准备上，需要先安装好辅助工具，我根据官方文档总结了一份check list，可以对照一下。

如何用R语言实现GBTM模型 r语言gbm包步骤_R


🎯 对于辅助工具的安装，重点做以下提示：

  • 关于Rtools 64安装
  • README中强调安装Rtools 64是必须的，但是没说不能安装32位。尤其是Rtools 4.0之后，安装64位Rtools会自动把32位的也安装上（暂未找到相关的安装控制选项）。不过即使32位Rtools存在也可以成功安装上lightgbm。
  • 关于Visual Studio的安装：
  • 1）安装社区版，主页推荐下载的发行年份即可。我看到之前有网友的教程推荐安装VS 2017（说不然会出问题），并列出了VS 2017安装时需要勾选的一些组件（以支持lightgbm在R中的运行）。不过到VS 2019之后很多组件已经更新迭代了，所以在安装VS时灵活勾选库，把能勾选的库都勾上，比较稳妥。（不建议通过勾选[单个组件]来安装，太多了）
  • 2）建议保持默认安装路径不变。

3.2.2 安装

准备工作做好之后，使用管理员权限打开cmd，通过以下命令安装:

git clone --recursive https://github.com/microsoft/LightGBM
cd LightGBM
Rscript build_r.R

4. 测试

如果安装成功，会出现类似* DONE (lightgbm) 的提示，可以通过以下代码做个小测试：

library(lightgbm)
data(agaricus.train, package='lightgbm')
train <- agaricus.train
dtrain <- lgb.Dataset(train$data, label = train$label)
model <- lgb.cv(
    params = list(
        objective = "regression"
        , metric = "l2"
    )
    , data = dtrain
)

总结

汇总一下安装总流程，安装顺利的话，两个小时以内就可以搞定了。

如何用R语言实现GBTM模型 r语言gbm包步骤_辅助工具_02