set 集合
在Python中，set是基本数据类型的一种集合类型。
set 数组是一组key值，不包含重复元素。
set 数组是可变的、无序的、有限的集合，其元素是唯一的、不可变的。
set 数组没有(不支持)索引和切片操作。
set有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种，其中
set：可以原地修改，或者说是可变的，也可以说是 unhashable(不可哈希)的。
frozenset：是一个被“冻结”的集合，不能原地修改，是 hashable(可哈希)的。
一、set的创建
(1)直接创建
方式：将所有项(元素)放在花括号“{}”内，以逗号“，”分隔。
集合元素：集合可以有任意数量的元素，它们可以是不同的类型(例如：数字、元组、字符串等)。但是，集合不能有可变元素(例如：列表、集合或字典)。
>>> a = {1,2,3,4,'a'}
>>> type(a)(2)通过set()、frozenset()创建
python中，set类是在python的sets模块中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。
>>>set('boy')
set(['y', 'b', 'o'])(3)创建空的set集合
创建空集合比较特殊。
在 Python 中，空花括号“{}”用于创建空字典。要创建一个没有任何元素的集合，使用set()函数(不要包含任何参数)。
>>> a = set()
>>> a
set()
>>> b = {}
>>> type(a),type(b)
(, )ps：创建set例子
二、set操作
(1) in
in关键字，判断某key是否在set中，并返回True or False。
>>> s = set([1,2,3,2,1,3,4,5])
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5}(2)add(key)
add()方法：添加元素到set中。可以重复添加，but没有效果，因为set中元素唯一性，会过滤重复的元素。
>>> s.add(6)
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}(3)update()
update()：将参数添加到set中并返回一个set，自动过滤重复元素。
update()方法既可以带一个单参数，也可以带一个or多个set，就好像多次调用add()。
(4)remove(key)、discard(key)：
remove(key)、discard(key)删除指定元素。
区别：其中remove()删除不存在的key时会返回报错，而discard()不会。
>>> a_set = {1,2,3,6,10,15,21,28,36,45}
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 10, 45, 15, 21, 28} # 并不一定是按填写的顺序
>>> a_set.discard(10)
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28}
>>> a_set.remove(21)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
KeyError: 21
(5)pop()pop()函数不需要带任何参数，将set中的第一个元素删除。
>>> a_set.pop()
1
>>> a_set
{2, 3, 36, 6, 45, 15, 28}
(6)clear()
clear()函数，清空set，集合仍存在，只不过为空集合。
>>> a_set.clear()
>>> a_set
set()(7)del 删除一个元素
语法形式：del set_name
三、集合操作
set可以看成数学意义上的无序、无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。
交集：两个set集合之间所有的元素，操作符号为“&”或者intersection()函数；
并集：两个set集合之间共有的元素，操作符号为“|”或者union()函数；
差集：在a集合中但不在b集合中，方法为difference()函数；
symmetric_difference()：在a集合中不在b集合中 and 在b集合中不在a集合中。
举几个例子：
>>> s1 =set([1,3,6])
>>> s & s1 # and
{1, 3, 6}
>>> s | s1 # or
{1, 2, 3, 5, 6}
>>> a_set = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
>>> b_set = {1,2,3,4,5,11,12,13,14,15}
>>> a_set.union(b_set) # 并集|，或者直接a_set | b_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}
>>> a_set.intersection(b_set) # 交集&，或者直接使用 a_set & b_set
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> a_set.difference(b_set) # 差集，在a中但不在b中
{0, 6, 7, 8, 9}
>>> a_set.symmetric_difference(b_set) #在a中不在b中 and 在b中不在a中
{0, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}issubset()：判断集合是否为某集合的子集，返回True or False。
issuperset()：判断集合是否为某集合的父集,返回True or False。
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