近三年我们被疫情包围了，医院和药品备受关注，在进行数据分析，不仅需要通用的统计分析技能，更需要对行业、对业务的高度理解。像医药行业的数据分析，就需要数据分析人员深入行业内部，掌握关键的指标和术语。
中药行业概念
中药行业一直都是我国传统行业里备受关注的领域，中药的细分药品也是受到争议最小的，相关的中药企业也都有着长久的历史，长期在大众的关注里成长，也得到了广泛的认可。
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目前来看，中药行业整体上属于国家支持的产业，产业内可以细分为中草药材、中药饮片和中成药三大支柱产业。其中中草药材有着非常长远的历史，也是中药行业争议最小的产业，一般通过外部敷用或是煎煮服用，中药饮片则是将中草药材按中医药理论、中药炮制方法加工炮制后制成中药饮片，或者进一步将中药材通过机器提炼和浓缩形成单位颗粒，不再需要消费者进一步处理，而中成药是当前市场应用较广、较混繁杂的细分领域，主要是用中药传统制作方法制成的丸、散、膏、丹等剂型和用现代药物制剂技术制作的中药片剂、针剂、胶囊、口服液等专科用药。
当前中药企业根据产业属性的不同以及对中药未来预期发展的不同，可以细化分为不同的中药赛道，比如说直接供应中草药材，通过受到广泛认可的中药原料，以产业链、供应链扩张当前市场，或是通过现代医学对中药进行一定程度上的改造，研发符合现代医学的创新药品，此外还可以利用人们观念里中药的保健、养生、预防等属性，开发其他市场。
中药行业政策发展
近些年来，老龄化人口增加、国际局势的动荡以及中药在疫情期间发挥的巨大作用，让民间重新掀起了对中药的再认识，也让国家开始把重心重新放到中药行业，并先后发布了一系列有益于中药行业的相关措施意见，未来大力扶持发展中药行业的动向已经显现。
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早在去年年初，国务院就发布了《关于加快中医药特色发展的若干政策措施》，要全面提高中医药教育水平，加快推进中药审评审批机制改革，通过各种方式推进中医医院建设，健全中医药医保管理等一系列措施，从中医药人才、中药产业发展、中医药发展投入、中西医结合、中医药发展重大工程、中医药发展环境等多方面进行了强有力的支持。
接下来的时间，又发布了《关于医保支持中医药传承创新发展的指导意见》，将符合条件的中医机构纳入医保定点，将适宜的中药和中医医疗服务项目纳入医保支付范围等，之后《十四五“”医药工业发展规划》也没有让中药人白白等待，表示要建立优质高效中医药服务体系，提升中医药健康服务能力，建设高水平中医药传承保护与科技创新体系，推动中药产业高质量发展，深化中医药领域改革以及强化中医药发展支撑保障。
中医药行业规模
随着中药产业的发展，中医药整体也开始进行大规模的推动，2022年6月25日，国家中医药管理局等四部门发布《关于加强新时代中医药人才工作的意见》，其中提到2025年，实现二级以上公立中医医院中医医师配置不低于本机构医师总数的60%，并且全部社区服务中心和乡镇卫生院设置中医馆、配置中医医师。
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2025年到来之际，中医药行业整体规模将得到进一步的强化，届时随着中医药人才以及中医药机构的增加和扩散，中医药的认可度也会进一步提升，并且中医药人才的培养和需求也会将中药的使用普及到更多人群，将中草药材、中药饮片和中成药的使用向全国范围推动。
医药行业为什么会存在外包服务
与一般行业不同，新药研发是一个非常漫长的周期，这个行业具备高投入、高风险、高回报的特点，这就是医药行业需要商业智能BI，需要数据分析的原因。
一个创新药只有20年的专利保护期，在这20年时间，其他厂商不得生产。但是一个创意从立项到获批可能需要10-15年时间，一个药物真正上市还得铺渠道到大卖还得一两年，所以一个新药真正在市场上大卖可能不超过五年的时间。
之前的投入可能有多大，药物发现5年时间投入6-7亿美金，临床试验6-7年投入10亿美金左右，再到批准上市花几年时间，投入这么大。所以把这些服务外包出去主要目的还是提供研发效率、降低失败风险、控制研发成本。
除了流程，我们在使用商业智能BI进行数据分析，还需要把握类似专利悬崖这样的特殊节点。什么叫专利悬崖，药品上市之后头几年大卖，增长曲线非常漂亮，专利到期之后没有保护了，其他竞争对手生产出来的药物也上市了，增长就掉下来了，像掉进一个悬崖一样，就是这个意思。
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医药行业的数据分析
通过对医药行业的业务研究，我们可以通过数据分析，明白在商业智能BI领域我们首先要去判断商业智能BI服务的医药行业的客户到底是哪种类型的客户，他们的业务模式从研究、生产到流通在整个产业链上上下游是怎么协作分工的。
通过对流程进行分解，我们可以分阶段利用商业智能BI进行数据分析。比如，研发阶段，重点是项目的研发管理分析，我们的成本费用投入，项目阶段、进展。到生产管理，重点是销售计划、生产计划、库存管理、成本费用等，还涉及到了采购管理、库存核对、采购计划、财务审核、合同管理、应付等等分析内容。到销售阶段则是市场覆盖率、占有率、销售额、毛利、销售增长率、应收、费用、现金流周期等等。
只有在宏观层面大致了解整个行业的特点、产业链上下游的分工，大致业务背景，这样在做商业智能BI项目规划，进行数据分析的时候才能抓住要点。
