文章来源于山有木兮
第1节 SQL简介与基础知识
做数据分析的，为什么要写SQL？
没有数据的情况下，我们分析数据就像是巧妇难为无米之炊。因此，为了进行数据分析，我们必须获取数据。而大多数情况下，数据都存放在数据库中，这时候我们就必须要学会SQL取数了。
除了一部分公司专人专岗，有人帮你查好数据发你做分析,大部分情况还是需要你自己取数的。
本次我们沿用之前《极简统计学入门》的“MVP”思路，用三节的内容梳理一下SQL（基于MySQL8.0），整个系列框架如下
- 第1节 SQL简介与基础知识
- SQL简介
- SQL查询基础之DDL、DML、DQL
- SQL数据类型
- SQL查询的执行顺序
- 第2节 窗口分析函数
- 窗口函数
- 分析函数
- 第3节 SQL近N日登录与连续登录N日问题
- 连续登录N天的用户数量
- 第4节 近N日留存的用户数及留存率
- 近N日留存的用户数及留存率
1. SQL简介
我们知道，SQL（结构化查询语言）是一种数据库语言，按照功能分类，有DDL、DQL、DML、DCL、TCL 五大类型，简单了解一下它们分别是做什么用的：
（1）DDL（Data Definition Language）
DDL是数据定义语言，主要用来定义或者改变表的结构。例如：create、alter、drop、truncate等语句。
（2）DQL（Data Query Language）
DQL是数据查询语言，主要用来从表中检索数据。例如：select语句。
（3）DML（Data Manipulation Language）
DML是数据操作语言，主要用来对数据库里表中的数据进行操作。例如：insert、delete、update等语句。
（4）DCL（Data Control Language）
DCL是数据控制语言，主要用来设置或更改数据库用户或角色对数据的访问权限。例如：grant、revoke等语句。
（5）TCL（Transaction Control Language）
TCL是事务控制语言，主要用来控制事务。例如：COMMIT、ROLLBACK等语句。
了解了以上分类，我们简单回顾一下其中DDL、DML、DQL的基础语法（有基础的可直接跳过看SQL查询与执行顺序）
2. SQL基础之DDL、DML、DQL
① 数据定义语言 (DDL)
定义数据库当中的对象 (库、表) 关键字: create、delete、alter、show
创建数据库
- 创建数据库
create database 数据库名 - 创建指定字符集的数据库
create database 数据库名 charset set 字符集编码 - 创建一个数据库（先判断数据库是否已存在，如果不存在则进行创建）
create database if not exist数据库名
查看数据库
- 查询所有数据库名称
show database;
- 查询指定数据库的字符集 并显示创建语句
show create database 数据库名;
删除数据库
- 删除指定数据库
drop database 数据库名;
- 删除指定数据库，如果不存在则不删除
drop database 数据库名 if exist;
进入指定数据库
use 数据库名;
创建表
create table 表名(字段名 字段类型)
create table table_name
(
column_1 int null,
column_2 int null
);复制表
- 只复制结构
create table 新表名 like 被复制的表名;
执行上述语句后，将创建一个名为table2的新表，其结构与table1完全相同，但不会复制table1中的任何数据。
- 复制结构和数据
create table 新表名 as select * from 被复制的表名;
上述语句将创建一个名为table2的新表，其结构和数据与table1完全相同。
查询表
- 查询库里面有哪些表
show tables;
- 查询表的结构
describe 表名;
- 查询指定表的创建语句
show create table 表名;
修改表
- 给表添加 (多个) 字段
alter table 表名 add column (字段名 字段类型,字段名 字段类型);
- 修改表字段的数据类型
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型;
- 修改表字段的字段名
alter table 表名 change column 旧字段名 新字段名 字段类型;
- 删除一个字段
alter table 表名 drop column 字段名;
- 修改表名
alter table 表名 rename 新表名;
② 数据操作语言 (DML)
操作数据 (增、删、改) 关键字: insert、delete、update
添加数据
- 指定列名添加
insert into 表名 (字段名1,字段名2) values(数值1,数值2);
- 全部列的添加
insert into 表名 values (数值1,···,最后一个数值);
- 一次性插入多条数据
insert into 表名 values
(数值1_1,数值2_1···,最后一个数值n_1),
(数值1_2,数值2_2···,最后一个数值n_2),
(数值1_n,数值2_n···,最后一个数值n_n);删除数据
- 删除表的指定数据
delete from 表名 where 字段名 = 字段值;
- truncate 删除全表的数据
truncate table 表名;
- drop 删除全表（包括定义和数据。）
drop table 表名;
drop、truncate、delete 三者的区别
drop用于删除数据库对象，包括定义和数据。truncate用于删除表中的所有数据，但保留表的定义。delete用于删除表中的行，可以根据条件删除特定的数据，并且可以回滚。
修改数据
- 修改指定字段数据
update 表名 set 字段名 = 数据值 where 字段名 = 数据值;
- 同时修改多个字段
update 表名 set 字段名1=数据值1,字段名2=数据值2 where 字段名 = 数据值;
- 在基础数据上进行修改（某列的值减去3）
update 表名 set 字段名1 = 字段名1 -3;
③ 数据库查询语言 (DQL)
查询数据
- 查询表中所有数据
select * from 表名;
- 查询表的指定列
select 字段名1, 字段名2 from 表名;
- 指定别名查询
select 字段名 as 别名 from 表名;
- 常量列查询
select 字段名 as 自定义名字,临时常量 as 别名 from 表名;
- 合并列查询
select 字段名 as 自定义名字，(字段 1 + 字段2) as 别名 from 表名;
条件查询 (跟在 where 后面的关键字) 条件运算符
< # 小于
> # 大于
<= # 小于等于
>= # 大于等于
<> # 不等于
!= # 不等于
between…and… # 在……范围内
in # 包括
like # 模糊查询
is null # 是否为空
and # 且
or # 或
not # 非模糊查询
select * from 表名 where 字段名 like "关键词";
select * from 表名 where 字段名 like "%hello%";
select * from 表名 where 字段名 like "%_大学%";
聚合查询
- max():获取查询后结果的最大值
select max(字段名) from 表名;
- min():获取查询后结果的最小值
select min(字段名) from 表名;
- avg():获取查询后结果的平均值
select avg(字段名) from 表名;
- sum():获取查询后结果的总和
select sum(字段名) from 表名;
- count():获取查询后结果的总记录数
select count (字段名) from 表名;
排序查询关键字: order by 默认是升序 asc，降序 desc
select *
from table_class
order by id desc;分组查询关键字:group by
- 统计每个班级有多少人
select class_name,count(*)
from table_class
group by class_name;- 统计班级人数大于2个人的班级
select class_name,count(*)
from table_class
group by class_name
having count (*)>=2;内连接查询
两张表交叉后并且过滤后的数据查询 (交集)关键字: inner join
select *
from table_a a
inner join table_b b
on a.aid = b.bid;左 (外) 连接查询
左表 (table_a) 的记录将会全部表示出来，而右表 (table_b) 只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方均为 NULL 关键字: left join。
select *
from table_a a
left join table_b b
on a.a_id = b.b_id;右 (外) 连接查询
左表 (a_table) 只会显示符合搜索条件的记录，而右表 (b_table) 的记录将会全部表示出来，左表记录不足的地方均为 null 关键字: right join
select *
from table_a a
right join table_b b
on a.a_id = b.b_id;结果合并
(select colum_1,colum_2,...,colum_n
from table_a)
union
(select colum_1,colum_2,...,colum_n
from table_b)- 两个select语句具有相同的列数和相似的数据类型。如果列数不匹配，可以使用null或者空字符串填充缺失的列
- 使用 union 时，数据完全相同的记录，将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用 union 进行合并，而是采用 union all进行合并。
(select id,name from table_a
order by id)
union all
(select id,name from table_b
order by id);
#没有排序效果(select id,name from table_a )
union all
(select id,name from table_b )
order by id;
#有排序效果子查询
将一个 SQL 语句的查询结果 (单列数据) 作为另一个 SQL 语句的查询条件。
select *
from table_a
where id_a in
(select id_b
from table_a);好了，以上内容，我们简单回顾了一下SQL的基本函数，下面我们开始正式内容：
如果你接触过不同编程语言就会发现，任何编程语言的学习，都离不开3个最基本的核心要素，数据类型、流程控制、函数
数据类型是用来描述数据的性质和特征的，它决定了数据在计算和处理过程中的行为和规则。常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期等。简而言之，数据类型就是你将要操作的东西具有什么样的特点。
流程控制是指通过条件判断和循环等方式，控制程序按照一定的顺序执行不同的操作步骤。它决定了数据的处理流程，包括判断条件、循环次数、分支选择等。简而言之，流程控制解决的问题就是你要操作这个东西的基本流程是什么。
函数是一段预先定义好的代码，用于执行特定的操作或计算。它接受输入参数，并返回一个结果。函数可以用来对数据进行各种计算、转换、筛选等操作，以满足特定的需求。简而言之，函数解决的问题就是你要怎么样才能可复用地操作这一类东西。
SQL极简教程系列我们重点讨论数据类型与函数，下面我们先来看第一个核心要素：
3. 数据类型
① 整数类型
整数类型 | 用途 | 范围 |
tinyint | 用于存储小整数值 | -128到127，即( |
smallint | 用于存储较小的整数值 | -32768到32767 ，即( |
mediumint | 用于存储中等大小的整数值 | -8388608到 8388607 ，即( |
int | 用于存储普通大小的整数值 | -2147483648到2147483647，即 ( |
bigint | 用于存储大整数值 | -9223372036854775808到9223372036854775807，即 ( |
② 浮点类型
浮点类型 | 用途 | 范围 |
float | 用于存储单精度浮点数值 | -3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0，1.175494351E-38到3.402823466E+38 |
double | 用于存储双精度浮点数值 | -1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308，0，2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308 |
③ 字符串类型
数据类型 | 用途 | 特点 |
char | 用于存储固定长度的字符串 | 存储的字符串长度固定，最多可以存储255个字符 |
varchar | 用于存储可变长度的字符串 | 存储的字符串长度可变，最多可以存储65535个字符 |
binary | 用于存储二进制数据 | 存储的数据以二进制形式存储，最多可以存储255个字节 |
varbinary | 用于存储可变长度的二进制数据 | 存储的数据以二进制形式存储，长度可变，最多可以存储65535个字节 |
text | 用于存储较长的文本数据 | 存储的文本数据长度可变，最多可以存储65535个字符 |
blob | 用于存储较大的二进制数据 | 存储的二进制数据长度可变，最多可以存储65535个字节 |
④ 日期类型
数据类型 | 用途 | 范围 |
date | 用于存储日期值 | '1000-01-01'到'9999-12-31' |
time | 用于存储时间值 | '-838:59:59'到'838:59:59' |
datetime | 用于存储日期和时间值 | '1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59' |
timestamp | 用于存储日期和时间值，自动更新 | '1970-01-01 00:00:01' UTC到'2038-01-19 03:14:07' UTC |
year | 用于存储年份值 | 1901到2155 |
如果上面内容看明白了，恭喜你已经学会了如何描述你要操作的对象的特点了，接着我们看第二个核心问题：函数。一般无外乎针对字符串的函数、针对日期的函数、针对数值运算的函数、以及操作数据转化的函数：
5、函数
① 字符串函数
**字符串函数：**返回字符串的长度
select length('learn_mysql_and_find_a_data_analysis_job') str_len;**字符串连接函数：**返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
select concat('Certified','Data','Analyst') as str_concat;带分隔符字符串连接函数： 返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
select concat_ws('_','Certified','Data','Analyst') as str_concat_ws;字符串截取函数: 返回字符串从start位置到结尾的字符串
select substr('Certified_Data_Analyst',11);
select substr('Certified_Data_Analyst',-12);字符串截取函数: 返回字符串从start位置开始，长度为len的字符串
select substr('Certified_Data_Analyst',11,4);
select substring('Certified_Data_Analyst',-7,7);字符串转大写函数：upper,ucase 返回字符串A的大写格式
select upper('certified_data_analyst');
select ucase('certified_data_analyst');字符串转小写函数：lower,lcase 返回字符串A的小写格式
select lower('CERTIFIED_DATA_ANALYST');
select lcase('CERTIFIED_DATA_ANALYST');**字符串反转函数：**返回字符串的反转结果
select reverse('learn_mysql') as str_rev;去空格函数：trim 去除字符串两边的空格
select trim(' Data ');左边去空格函数：ltrim去除字符串左边的空格
select ltrim(' Data ');右边去空格函数：rtrim 去除字符串右边的空格
select rtrim(' Data '); `空格字符串函数：space 返回长度为n的字符串
select space(10);
select length(space(10));重复字符串函数：repeat 返回重复n次后的str字符串
select repeat('SQL',5);左补足函数：lpad 将str进行用pad进行左补足到len位
select lpad('MySQL',11,'go');右补足函数：rpad 将str进行用pad进行右补足到len位
select rpad('MySQL',11,'go');分割字符串函数: mysql里面没有直接做字符串分割的函数，substring_index 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组
select substring_index('Certified_Data_Analyst', '_', 1) AS part1,
substring_index(substring_index('Certified_Data_Analyst', '_', 2), '_', -1) AS part2,
substring_index(substring_index('Certified_Data_Analyst', '_', 3), '_', -1) AS part3;集合查找函数: find_in_set 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0
select find_in_set('data', 'certified,data,analyst');
select find_in_set('mysql','certified,data,analyst');正则表达式替换函数：regexp_replace将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符
select regexp_replace('learn_mysql_and_python', 'mysal|python', 'programming');正则表达式提取函数：regexp_extract 返回第一个匹配的子字符串
select regexp_substr('mysql8', '[0-9]+') extracted_number;② 数学函数
四舍五入:round
select round(3.14159); # round(a) 返回a的值，并对a四舍五入
select round(3.14159,3); # round(a, n) 返回保留n小数位和四舍五入后的a的值向上取整:ceil
select ceil(3.14);
select ceiling(3.14);
select ceil(-3.14);向下取整:floor
select floor(3.14);
select floor(-3.14);求取随机数:rand
select rand(); # 每行返回一个double型随机数
select rand(100); # 每行返回一个double型随机数，整数seed是随机因子的种子；其他数学运算函数
# exp(d) #返回e的 d幂次方，返回double型；
select exp(1); # e的1次方
# 2.718281828459045
# ln(d) #以自然数为底d的对数，返回double型；
select ln(exp(1)); # 以e为底e的对数
# 1
# log2(d) #以2为底d的对数，返回double型；
select log2(8);
# 3
# log10(d) #以10为底d的对数，返回double型；
select log10(100);
# 2
# log(a, b) #以a为底b的对数，返回double型；
select log(3,9);
# 2
# pow(x, n) # x 的n次幂，返回double型；
select pow(10,2);
# 100
# sqrt(DOUBLE d) #d的平方根，返回double型；
select sqrt(16);
# 4
# abs(DOUBLE d) #返回d的绝对值，结果为double型；
select abs(-3.14);
# 3.14
# sin() #返回d的正弦值，结果为double型；
select sin(radians(30));
# 0.49999999999999994
# cos() #返回d 的余弦值，结果为double型；
select tan(radians(60));
# 0.5000000000000001
# tan() #返回d的正切值，结果为double型；
select tan(radians(45));
# 0.9999999999999999
# asin() #返回d的反正弦值，结果为double型；
select degrees(asin(0.5));
# 30.000000000000004
# acos() #返回d的反余弦值，结果为double型；
select degrees(acos(0.5));
# 60.00000000000001
# atan() #返回d的反正切值，结果为double型；
select degrees(atan(1));
# 45
# PI() #数学常数Pi，圆周率；
select PI();
# 3.141593③ 日期函数
获取日期 date() 返回时间字符串的日期部分
select date('2023-09-21 15:06:51');获取年月日
year()、month()、day() 从一个日期中取出相应的年、月、日
select
year('2023-09-21 15:06:51'),
month('2023-09-21 15:06:51'),
day('2023-09-21 15:06:51');获取第几周
weekofyear() 返回输入日期在该年中是第几个星期
select weekofyear('2023-09-21 15:06:51');获取指定间隔的日期
- date_add() 在一个日期基础上增加天数
- date_sub() 在一个日期基础上减去天数
#请问，2023-09-21起，7天以后的日期是？7天前的日期是？
select date_add('2023-09-21',interval 7 day) as seven_days_after,
date_sub('2023-09-21',interval 7 day ) as seven_days_before;
# 当前日期，7天以后的日期是？7天前的日期是？
select date_add(current_date(),interval 7 day) as seven_days_after, date_sub(current_date(),interval 7 day) as seven_days_before;获取两个日期之差
返回的是数字
- datediff() 计算开始时间startdate到结束时间enddate相差的天数
select datediff('2023-09-21 15:06:51','2003-09-21 15:06:51');
# 7305- current_date() 返回当前日期
select current_date();
# 2023-09-21日期时间格式化
- date_format() 按指定格式返回时间（对日期时间格式化）
#将“2023-09-21 15:06:51”转化如下格式
select date_format('2023-09-21 15:06:51', '%Y-%m-%d');
select date_format('2023-09-21 15:06:51', '%Y-%M-%D');
select date_format('2023-09-21 15:06:51', '%M-%d-%y');
select date_format('2023-09-21 15:06:51', '%m/%d/%y');
select date_format('2023-09-21 15:06:51', '%m/%d/%Y %H:%i:%s');
select date_format('2023-09-21 15:06:51', '%Y年%m月%d日 %H点%i分%s秒');附：MySql查询当天、本周、本月、本季度、本年
# 1.今天
select to_days(now());
# 2.昨天
select to_days(now()) - 1 ;
# 3.本周
select yearweek(now());
# 4.上周
select yearweek(now()) -1;
# 5.往回推，7天前的时间
select date_sub(current_date(), interval 7 day);
# 6.往回推，30天前的时间
select date_sub(current_date(), interval 30 day);
# 7.本月
select date_format(current_date(),'%Y%m');
# 8.上月
select date_format(date_sub(current_date(),interval 1 month),'%Y%m') ;
# 9.近6个月
select date_sub(current_date(),interval 6 month);
# 10.本季度
select quarter(current_date());
# 11.上季度
select quarter(date_sub(current_date(),interval 1 quarter));
# 12.今年
select year(now());
13.去年
select year(date_sub(now(),interval 1 year));④ 类型转换函数
类型转换函数 double、date、char
# 将字符'3.14'转换为double数值类型
select cast('3.14' as double);# 将字符串'2023-09-21'转换为date类型
select cast('2023-09-21' as date);interval函数
interval(a,n1,n2,n3,...);其中，a是要判断的数值，n1,n2,n3,...是分段的间隔。这个函数的返回值是段的位置：如果比n1还小，则返回0，如果在n1和n2中间，则返回1，如果n2<=a<n3，则返回2。
select interval(1, 3, 7, 10);
# 0
select interval(5, 3, 7, 10);
# 1
select interval(9, 3, 7, 10);
# 2interval关键词
select now()-interval '2' hour;⑤ 条件函数
函数if
select if(80 > 60,'及格','未及格'); 条件表达式为真返回1，为假返回2非空查找 coalesce
coalesce(v1,v2,…) 返回参数中的第一个非空值；如果所有值都为null，那么返回 null
select coalesce('Certified',null, 'Analyst');
select coalesce(null, 'Data','Analyst');判断是否为null
isnull() 判断是否为null
- 语法：isnull(a) 如果a为null就返回1，否则返回0
select isnull(null);
select isnull('');条件判断 case...when...
select name,
case
when score >= 80 then '优秀'
when score >= 70 and score < 80 then '良好'
when score >= 60 and score < 70 then '及格'
else '未及格'
end as score_label
from cda_exam;看完了数据类型与函数，我们来了解一下SQL的执行顺序。了解SQL的执行顺序，不仅有助于深入理解SQL的执行过程，还能在处理异常时快速确定问题所在。
4. SQL查询的执行顺序
下面看一个包含常用SQL关键词的语句模板：
select distinct column_name,
agg_func(column_name_or_expression)
from table_a a
join table_b b
on a.column_name = b.column_name
where constraint_expression
group by column_name
having constraint_expression
order by column_name asc/desc
limit count offset count;① from 和 join
从指定的表中选择数据
② where
从数据进行过滤。 注意：as 列别名还不能在这个阶段使用，因为这时候select还没执行，别名是一个还没执行的表达式
③ group by
按指定的列对数据进行分组。
④ having
对group by 子句中分组后的数据进行过滤。as 列别名也不能在这个阶段使用。
⑤ select
选择要返回的列，决定输出什么数据。
⑥ distinct
如果数据行有重复 distinct 将负责排重
⑦ order by
对结果做排序。此时可以用 as 别名了，select 中的表达式已经执行完了。
⑧ limit / offset
限制结果集的数量。 limmit a,b 等价于 limit b offset a
日拱一卒，功不唐捐。你所有的奋斗都不会白费！
第2节 窗口分析函数
窗口分析函数简介
窗口分析函数主要用来做数据统计分析，属于OLAP方式。
我们知道，OLAP联机分析处理和OLTP联机事务处理是两种常见的数据库处理方式，通常情况下，分析师更喜爱OLAP（分析），开发者更关注的是OLTP（事务）
窗口分析函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等，可以方便的实现复杂的数据统计分析需求。
- 窗口函数包括: lead、lag、first_value、last_value
- 分析函数包括: rank、row_number、percent_rank、cume_dist、ntile
- 可以结合聚集函数sum()、avg()、max(),min(),count()等使用。
窗口分析函数
lag, lead, first_value, last_value
1. lag()
学过Python的同学都知道，这个函数与pandas的
shift()十分相似
lag(col,n,default) 函数的作用是返回某列的值向下平移n行后的结果。
- 第一个参数为列名
- 第二个参数为当前行之前第n行（可选，默认为1）
- 第三个参数为缺失时默认值（当前行之前第n行为NULL没有时，返回该默认值，如不指定，则为NULL）。
本节数据/SQL下载：回复“SQL3” user_pv表的建表及数据插入SQL如下（也可以选择网盘下载后导入，二选一即可）：
例如：对每个用户当天浏览次数与前一天的浏览次数进行比较
select uid,
dt,
pv,
lag(pv, 1, 0) over (partition by uid order by dt) as lag_1_pv
from user_pv
order by uid,dt2. lead()
lead：函数的作用是返回某列的值向上平移n行后的结果。 第一个参数为列名 第二个参数为当前行后面第n行（可选，默认为1） 第三个参数为缺失时默认值（当前行后面第n行为没有时，返回该默认值，如不指定，则为NULL）。
例如：比较每个用户当天浏览次数和后一天的浏览次数。
select uid,
dt,
pv,
lead(pv, 1, 0) over ( partition by uid order by dt) as lead_1_pv
from user_pv
order by uid,dt;3. first_value()
例如：比较每个用户当天浏览次数与第一天浏览次数。
select uid,
dt,
pv,
first_value(pv) over (partition by uid order by dt) first_value_pv
from user_pv
order by uid,dt;注：上面例子窗口为第一行到当前行(缺失窗口子句，有order by ，默认为rows between unbounded preceding and current row)。 所以，first_value返回窗口的第一行，即第一天浏览次数。
4. last_value()
例如：比较每个用户当天浏览次数与最后一天浏览次数进行比较。
select uid,
dt,
pv,
last_value(pv) over (partition by uid order by dt rows between current row and unbounded following) last_value_pv
from user_pv
order by uid,dt;注：上面例子的窗口为当前行到最后一行（rows between current row and unbounded following）。 last_value返回的是窗口最后一行，即最新一天的浏览次数。
分析函数
分析函数 row_number, rank, dense_rank、cume_dist, percent_rank, ntile
1. row_number( )
按顺序排序，排序的值不会重复，总数不变；
select uid,
dt,
pv,
row_number() over (partition by uid order by pv desc) as row_number_pv
from user_pv
order by uid, pv desc;2. rank( )
大小一样排序的值一样，但会占用排名的位置，总数不变； 下面对用户每天浏览量进行一个排名。
select uid,
dt,
pv,
rank() over (partition by uid order by pv desc) as rank_pv
from user_pv
order by uid, pv desc;3. dense_rank( )
排序值相同时重复，排名并列，排名依次增加，排序相同时总数会减少； 例如，如果两行排名为3，则下一个排名为4，不同于RANK()函数返回5。 下面对用户每天浏览量进行一个排名：
select uid,
dt,
pv,
dense_rank() over (partition by uid order by pv desc) dense_rank_pv
from user_pv
order by uid, pv desc;对比看下，row_number, rank, dense_rank的运行效果：
select uid,
dt,
pv,
row_number() over (partition by uid order by pv desc) as row_number_pv,
rank() over (partition by uid order by pv desc) as rank_pv,
dense_rank() over (partition by uid order by pv desc) dense_rank_pv
from user_pv
order by uid, pv desc;总结来说，ROW_NUMBER函数为每一行分配唯一的行号，而RANK函数和DENSE_RANK函数在处理具有相同排序值的行时有所不同。RANK函数会跳过下一个排名，而DENSE_RANK函数会紧随其后。选择使用哪个函数取决于具体的需求和对重复值的处理方式。
4. cume_dist()
累积分布cume_dist()函数，用于计算当前行在排序结果中的累积分布比例。
# 4、5的合并案例
select uid,
dt,
pv,
cume_dist() over (partition by uid order by pv) cume_dist_pv
from user_pv
order by uid, pv;5. percent_rank()
非常类似于cume_dist函数。同样用于计算当前行在排序结果中的累积分布比例。
select uid,
dt,
pv,
percent_rank() over (partition by uid order by pv) as percent_rank_uv
from user_pv
order by uid, pv;对比看下，cume_dist和 percent_rank函数的运行效果：
select uid,
dt,
pv,
cume_dist() over (partition by uid order by pv) cume_dist_pv,
percent_rank() over (partition by uid order by pv) as percent_rank_uv
from user_pv
order by uid, pv;6. ntile()
学过Python的同学都知道，组内分桶，不就是组内
pd.cut()么
ntile()函数，将每个分区的行尽可能均匀地划分为指定数量的分组。
例如，ntile(4)表示划分为4个分组，分组取决于over子句中的order by子句。
select uid,
dt,
pv,
ntile(4) over (partition by uid order by pv) as nt_pv
from user_pv;第3节 面试题：连续登录N天的用户数量
连续登录N天的用户数量
现有用户登录表（user_active_log）一份，里面有2个字段：userID（用户ID），createdTime（登录时间戳），需要统计2021年12月连续登录7天的用户数量。
本节例题的user_active_log数据及SQL下载：在公众号对话框回复“SQL”即可下载
分析过程：
题目要求的核心是连续登录，那么我们思考，何为连续登录呢？
顾名思义，连续登录就是指登录的日期连续，那么用数据库的语言来表达的话，我们该描述表达日期连续呢？
我们简化一下数据来考虑这个问题，一般我们有2个办法：
构造一个连续数字构成的辅助列，用原始日期减去辅助列的数字，得到一个新日期，根据这个新日期来判断是否连续；
或者构造一个连续日期构成的辅助列，用原始日期减去这个辅助列的日期，得到一个新数字，最后根据这个数字来判断连续。
这里分别展示两种思路如下：
方法A:
日期 | 辅助列 | 新日期 |
2021-12-02 | 1 | 2021-12-01 |
2021-12-03 | 2 | 2021-12-01 |
2021-12-04 | 3 | 2021-12-01 |
2021-12-05 | 4 | 2021-12-01 |
2021-12-06 | 5 | 2021-12-01 |
2021-12-07 | 6 | 2021-12-01 |
方法B：
日期 | 辅助列 | 新数字 |
2021-12-02 | 2021-12-01 | 1 |
2021-12-03 | 2021-12-02 | 1 |
2021-12-04 | 2021-12-03 | 1 |
2021-12-05 | 2021-12-04 | 1 |
2021-12-06 | 2021-12-05 | 1 |
2021-12-07 | 2021-12-06 | 1 |
一般我们为了方便统计某一起始时间连续登录了多少天，多半采用方案A。
我们接着看，刚才知道了如何在SQL里面如何描述连续登录，接下来我们逐步按照题目要求拆解即可：
- Step1：选择12月的记录，并根据用户iD和登录日期先去重（注：单个用户一天有多行登录数据的情况，只保留1行）
- Step2：创建辅助列a_rk (每个userID下的日期排序值)
- Step3：创建辅助列起步时间b_createdTime（用登录日期减去排序值,得到新时间列）
- Step4：根据起步时间列统计连续登录天数
- Step5：根据统计结果查询连续登录人数（题目要求连续7天）
Step1：选择12月的记录，并根据用户iD和登录日期先去重（注：单个用户一天有多行登录数据的情况，只保留1行）
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
where substr(date(from_unixtime(createdTime)),1,7) = '2021-12' # 知识点1：时间戳转为时间字符串格式然后取前7个字符
group by userId,date(from_unixtime(createdTime)) # 知识点2：根据userId，a_createdTime 去重运行结果如下：
Step2：创建辅助列a_rk (每个userID下的日期排序值)
select userID,a_createdTime,row_number() over(partition by userId order by a_createdTime) a_rk # 知识点3：用row_number() 对每个userID下的a_createdTime进行排名
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
where substr(from_unixtime(createdTime),1,7) = '2021-12'
group by userId,a_createdTime) t0运行结果如下：
Step3：创建辅助列起步时间b_createdTime（用登录日期减去排序值,得到新时间列）
select *,date_sub(a_createdTime,interval a_rk day ) b_createdTime # 知识点4：date_sub 日期减去数字；datediff 日期减日期
from
(
select userID,a_createdTime,row_number() over(partition by userId order by a_createdTime) a_rk
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
where substr(from_unixtime(createdTime),1,7) = '2021-12'
group by userId,a_createdTime) t0 )t1运行结果如下：
Step4：根据起步时间列统计连续登录天数
select userId,b_createdTime,count(1) cts
from
(select *,date_sub(a_createdTime,interval a_rk day ) b_createdTime
from
(
select userID,a_createdTime,row_number() over(partition by userId order by a_createdTime) a_rk
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
where substr(from_unixtime(createdTime),1,7) = '2021-12'
group by userId,a_createdTime) t0 ) t1 ) t2 group by userId,b_createdTime having count(1)>6 # 知识点5：having 用在groupby后做条件筛选运行结果如下：
Step5：根据统计结果查询连续登录人数（题目要求连续7天）
select count(distinct userId) num_users
from
(select userId,b_createdTime,count(1) cts
from
(select *,date_sub(a_createdTime,interval a_rk day ) b_createdTime
from
(
select userID,a_createdTime,row_number() over(partition by userId order by a_createdTime) a_rk
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
where substr(from_unixtime(createdTime),1,7) = '2021-12'
group by userId,a_createdTime
) t0
) t1
) t2 group by userId,b_createdTime having count(1)>6
) t3;运行结果如下：
第4节 面试题：近N日留存的用户数及留存率
近N日留存的用户数及留存率
现有用户登录表（user_active_log）一份，里面有2个字段：userID（用户ID），createdTime（登录时间戳），需要统计近1、2、3、5、7、30日留存用户数量及留存率。
本节例题的user_active_log数据及SQL下载：在公众号对话框回复“SQL”即可下载
分析过程：
题目要求的核心是近N日留存，那么我们思考，何为近N日留存呢？
顾名思义，就是指距离某个日期的间隔为N，那么用数据库的语言来表达的话，我们该描述表达近N日留存呢？
我们简化一下数据来考虑这个问题：
构造一个起始日期构成的辅助列，用原始日期减去辅助列的日期，得到一个新数字N，根据这个新数字，结合起始日期来判断某个日期的近N日留存；
日期 | 辅助列 | 新数字 |
2021-12-02 | 2021-12-01 | 1 |
2021-12-03 | 2021-12-01 | 2 |
2021-12-04 | 2021-12-01 | 3 |
2021-12-05 | 2021-12-01 | 4 |
2021-12-06 | 2021-12-01 | 5 |
2021-12-07 | 2021-12-01 | 6 |
知道了如何在SQL里面如何描述连续登录，接下来我们逐步按照题目要求拆解即可：
- Step1：根据用户id和登录日期先去重
- Step2：创建新列first_time，获取每个userID下的最早登录日期
- Step3：创建辅助列delta_time，用登录日期列减去最早登录日期first_time,得到留存天数
- Step4：按first_time列统计不同留存天数对应的次数和 即 某日的近N日留存数
- Step5：用某日的近N日留存数除以首日登录人数即留存率
Step1：根据用户id和登录日期先去重
select
userID,
date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
group by userId,a_createdTime;运行结果截图如下：
Step2：创建新列first_time，获取每个userID下的最早登录日期
select
userID,
a_createdTime,
first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime ) first_time
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
group by userId,a_createdTime
)t0;运行结果截图如下：
Step3：创建辅助列delta_time，用登录日期列减去最早登录日期first_time,得到留存天数
select
userID,
a_createdTime,
first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime ) first_time,
datediff(a_createdTime, first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime )) delta_time
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
group by userId,a_createdTime
)t0;运行结果截图如下：
Step4：按首次登录日期统计不同留存天数对应的次数和 即 某日的近N日留存数
select
t1.first_time,
sum( case when t1.delta_time = 1 then 1 else 0 end) day_1,
sum( case when t1.delta_time = 2 then 1 else 0 end) day_2,
sum( case when t1.delta_time = 3 then 1 else 0 end) day_3,
sum( case when t1.delta_time = 5 then 1 else 0 end) day_5,
sum( case when t1.delta_time = 7 then 1 else 0 end) day_7,
sum( case when t1.delta_time = 30 then 1 else 0 end ) day_30
from
(
select
userID,
a_createdTime,
first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime ) first_time,
datediff(a_createdTime, first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime )) delta_time
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
group by userId,a_createdTime
)t0
) t1
group by t1.first_time
order by t1.first_time;
Step5：用某日的近N日留存数除以首日登录人数即留存率
select
t1.first_time,
sum( case when t1.delta_time = 1 then 1 else 0 end ) / count(distinct t1.userID) day_1,
sum( case when t1.delta_time = 2 then 1 else 0 end ) / count(distinct t1.userID) day_2,
sum( case when t1.delta_time = 3 then 1 else 0 end ) / count(distinct t1.userID) day_3,
sum( case when t1.delta_time = 5 then 1 else 0 end ) / count(distinct t1.userID) day_5,
sum( case when t1.delta_time = 7 then 1 else 0 end ) / count(distinct t1.userID) day_7,
sum( case when t1.delta_time = 30 then 1 else 0 end )/ count(distinct t1.userID) day_30
from
(
select
userID,
a_createdTime,
first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime ) first_time,
datediff(a_createdTime , first_value(a_createdTime) over(partition by userId order by a_createdTime )) delta_time
from
(
select userID,date(from_unixtime(createdTime)) a_createdTime
from user_active_log
group by userId,a_createdTime
)t0
) t1
group by t1.first_time
order by t1.first_time;
“每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负。”各位加油！我们下个系列见
SQL是现代数据处理和管理中不可或缺的关键组成部分。随着数据量的不断增长，有效地存储、提取和操作数据变得至关重要。正因如此，掌握SQL技能对于数据分析师、软件开发人员和数据库管理员等职业来说是无比重要的。SQL练习题作为学习工具在这一过程中扮演着重要的角色。
通过练习SQL题，巩固数据库知识、提高查询能力、实践数据处理技巧以及培养问题解决能力的机会。这些练习题涉及了基本查询、数据聚合、条件筛选、多表连接等各种类型的问题，真实模拟了在实际项目中遇到的数据处理场景。完成SQL练习题，可以加深对数据库的理解，了解SQL语句的结构和语法规则。
本文将介绍一系列有趣且有挑战性的SQL练习题，涵盖了常见的数据操作和查询场景。
无论你是刚入门学习SQL的初学者，还是希望深入挖掘数据库知识的专业人士，这些练习题都将成为提升技能和应用SQL的有力工具。让我们开始探索这50道SQL练习题，为学习数据库旅程注入新的活力！
创建表
创建课程表
create table school.Course
(
course_id int null,
course_name varchar(10) null,
teacher_id int null
);创建学生表
create table school.Student
(
student_id int null,
student_name varchar(10) null,
birth datetime null,
gender varchar(10) null
);创建教师表
create table school.Teacher
(
teacher_id int null,
teacher_name varchar(10) null
);创建成绩表
create table school.Score
(
student_id int null,
course_id int null,
fraction int null
);导入数据
导入课程科目数据
INSERT INTO school.Course (course_id, course_name, teacher_id) VALUES (1, '语文', 2);
INSERT INTO school.Course (course_id, course_name, teacher_id) VALUES (2, '数学', 1);
INSERT INTO school.Course (course_id, course_name, teacher_id) VALUES (3, '英语', 3);导入课程成绩数据
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (1, 1, 80);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (1, 2, 90);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (1, 3, 99);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (2, 1, 70);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (2, 2, 60);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (2, 3, 80);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (3, 1, 80);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (3, 2, 80);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (3, 3, 80);
INSERT INTO school.Score (student_id, course_id, fraction) VALUES (4, 1, 50);导入学生信息数据
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (1, '赵雷', '1990-01-01 00:00:00', '男');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (2, '钱电', '1990-12-21 00:00:00', '男');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (3, '孙风', '1990-05-20 00:00:00', '男');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (4, '李云', '1990-08-06 00:00:00', '男');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (5, '周梅', '1991-12-01 00:00:00', '女');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (6, '吴兰', '1992-03-01 00:00:00', '女');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (7, '郑竹', '1989-07-01 00:00:00', '女');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (8, '王菊', '1990-01-20 00:00:00', '女');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (9, '郑兰', '1991-10-22 14:26:57', '女');
INSERT INTO school.Student (student_id, student_name, birth, gender) VALUES (10, '李云四', '1988-07-23 09:50:15', '男');导入教师信息数据
INSERT INTO school.Teacher (teacher_id, teacher_name) VALUES (1, '张三');
INSERT INTO school.Teacher (teacher_id, teacher_name) VALUES (2, '李四');
INSERT INTO school.Teacher (teacher_id, teacher_name) VALUES (3, '王五');1、查询课程编号为“1”的课程比“2”的课程成绩高的所有学生的学号（重点）：
select a.student_id 学生学号
from
(select student_id,fraction 课程编号1的分数
from Score
where course_id = '1') a
left join (select student_id,fraction 课程编号2的分数
from Score
where course_id = '2') b
on a.student_id = b.student_id;
where 课程编号1的分数 > 课程编号2的分数;2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数（重点）:
select c.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
,c.课程编号1的分数
,c.课程编号2的分数
from
(select a.student_id,课程编号1的分数,课程编号2的分数
from
(select student_id,fraction 课程编号1的分数
from Score
where course_id = '1') a
left join (select student_id,fraction 课程编号2的分数
from Score
where course_id = '2') b
on a.student_id = b.student_id
where 课程编号1的分数 < 课程编号2的分数) c
left join Student
on c.student_id = Student.student_id;3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生学号、学生姓名和平均成绩（重点）:
select
Score.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,avg(Score.fraction) 平均分
from Score
left join Student
on Score.student_id = Student.student_id
GROUP BY Score.student_id,Student.student_name
having avg(Score.fraction)>=60;4、查询平均成绩小于60分的同学的学生学号和学生姓名和平均成绩:
select Score.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,avg(Score.fraction) 平均分
from Score
left join Student
on Score.student_id = Student.student_id
GROUP BY Score.student_id,Student.student_name
having avg(Score.fraction)<60;5、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩:
select Score.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,count(Score.course_id) 选课总数
,sum(Score.fraction) 总分
from Score
left join Student
on Score.student_id = Student.student_id
GROUP BY Score.student_id,Student.student_name;6、查询"李"姓老师的数量:
select count(*) 姓李的老师人数
from Teacher
where teacher_name like '李%';7、查询学过"张三"老师授课的同学的信息(重点):
select Student.student_id 学生学号
, student_name 学生姓名
, birth 出生日期
, gender 性别
from Teacher
left join Course
on Teacher.teacher_id = Course.teacher_id
left join Score
on Course.course_id = Score.course_id
left join Student
on Score.student_id = Student.student_id
where Teacher.teacher_name = '张三';8、查询没学过"张三"老师授课的同学的信息（重点）:
select Student.student_id 学生学号
, student_name 学生姓名
, birth 出生日期
, gender 性别
from Student
left join
(select student_id
from Score
left join Course
on Score.course_id = Course.course_id
left join Teacher
on Course.teacher_id = Teacher.teacher_id
and Teacher.teacher_name = '张三') a
on Student.student_id = a.student_id
where a.student_id is null;9、查询学过编号为"1"并且也学过编号为"2"的课程的同学的信息（重点）:
select a.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
join
(select student_id
from Score
where course_id = 1) a
on Student.student_id = a.student_id
join
(select *
from Score
where course_id = 2) b
on Student.student_id = b.student_id;10、查询学过编号为"01"但是没有学过编号为"02"的课程的同学的信息（重点）:
select a.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
join
(select student_id
from Score
where course_id = 1) a
on Student.student_id = a.student_id
left join
(select *
from Score
where course_id = 2) b
on Student.student_id = b.student_id
where b.student_id is null;11、查询没有学全所有课程的同学的信息（重点）:
select Score.student_id 学生学号
,Student.student_name 学生姓名
,Student.birth 出生日期
,Student.gender 性别
from Score
left join Student
on Score.student_id = Student.student_id
GROUP BY Score.student_id,Student.student_name,Student.birth, Student.gender
having count(Score.course_id)<3;12、查询至少有一门课与学号为"1"的同学所学相同的同学的信息（重点）:
select distinct Student.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
where course_id in (
select course_id
from Score
where student_id = 1
)
and Score.student_id != 1;13、查询和"1"号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息（重点）:
select Student.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
where Student.student_id in (
select a.student_id from
(select Score.student_id
from Score
where course_id = 1) a
inner join (select Score.student_id
from Score
where course_id = 2) b
on a.student_id = b.student_id
inner join (select Score.student_id
from Score
where course_id = 3) c
on a.student_id = c.student_id
)
and Student.student_id != 1;14、查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名（重点）:
select Student.student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
left join
(select Score.student_id
from Teacher
join Course
on Teacher.teacher_id = Course.teacher_id
join Score
on Score.course_id = Course.course_id
where teacher_name = '张三'
) a
on Student.student_id = a.student_id
where a.student_id is null;15、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩（重点）:
select Score.student_id 学生学号
,Student.student_name 学生姓名
,avg(Score.fraction) 平均分
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
where fraction < 60
group by Score.student_id,Student.student_name
having count(Score.student_id)>=2;16、检索"1"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息（和34类似）:
select Score.fraction 分数
,Student.student_id 学生学号
, student_name 学生姓名
, birth 出生日期
, gender 性别
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
where Score.fraction< 60
and Score.course_id = 1
order by Score.fraction desc;17、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩（重点）:
select student_id 学生学号,
max(case when course_id = 1 then fraction else null end) '数学',
max(case when course_id = 2 then fraction else null end) '语文',
max(case when course_id = 3 then fraction else null end) '英语',
avg(fraction) 平均分
from Score
group by student_id
order by avg(fraction) desc;18.查询各科成绩最高分、最低分和平均分：以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率(重点):
select Course.course_id 课程ID,
Course.course_name 课程name,
max(Score.fraction) 最高分,
min(Score.fraction) 最低分,
avg(Score.fraction) 平均分,
round(sum(case when Score.fraction>= 60 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) 及格率,
round(sum(case when Score.fraction>= 70 and Score.fraction< 80 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) 中等率,
round(sum(case when Score.fraction>= 80 and Score.fraction< 90 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) 优良率,
round(sum(case when Score.fraction>= 90 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) 优秀率
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
group by Course.course_id,Course.course_name;19、按各科成绩进行排序，并显示排名（重点row_number）:
select Score.course_id 课程编号,
Score.fraction 分数,
row_number() over (partition by Score.course_id order by Score.fraction desc) 排名
from Score;20、查询学生的总成绩并进行排名（重点）:
select Score.student_id 学生学号,
Student.student_name 学生姓名,
sum(Score.fraction) 总成绩,
row_number() over (order by sum(Score.fraction) desc) 排名
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
group by Score.student_id,Student.student_name;21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示（重点）:
select Teacher.teacher_name 教师姓名,
avg(Score.fraction) 课程平均分
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
join Teacher
on Course.teacher_id = Teacher.teacher_id
group by Teacher.teacher_name
order by avg(Score.fraction) desc;22、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩（重点）:
select student_name 学生姓名
,fraction 分数
,course_name 课程名
from
(select student_name,
fraction,
Course.course_name,
row_number() over (partition by course_name order by Score.fraction desc) 排名
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
join Student
on Score.student_id = Student.student_id) a
where a.排名 = 2
or a.排名 = 3;23、统计各科成绩各分数段人数：课程编号,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[0-60]及所占百分比（重点）
select Score.course_id 课程编号,
course_name 课程名,
round(sum(case when Score.fraction>= 85 then 1 else 0 end)) r85_100,
round(sum(case when Score.fraction>= 85 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) S85_100,
round(sum(case when Score.fraction< 85 and Score.fraction>= 70 then 1 else 0 end)) r70_85,
round(sum(case when Score.fraction< 85 and Score.fraction>= 70 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) S70_85,
round(sum(case when Score.fraction< 70 and Score.fraction>= 60 then 1 else 0 end)) r60_70,
round(sum(case when Score.fraction< 70 and Score.fraction>= 60 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) S60_70,
round(sum(case when Score.fraction< 60 and Score.fraction>= 0 then 1 else 0 end)) r0_60,
round(sum(case when Score.fraction< 60 and Score.fraction>= 0 then 1 else 0 end)/count(Score.fraction),2) S0_60
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
group by Course.course_id,Course.course_name;24、查询学生平均成绩及其名次（重点）:
select
Student.student_id 学生学号,
Student.student_name 学生姓名,
avg(Score.fraction) 平均分,
row_number() over (order by avg(Score.fraction) desc) 排名
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
group by Student.student_id,Student.student_name;25、查询各科成绩前三名的记录（不考虑成绩并列情况）（重点）
select a.course_id 课程编号,
a.student_name 学生姓名,
a.course_name 课程名,
a.fraction 分数
from
(select Course.course_id,
student_name,
fraction,
Course.course_name,
row_number() over (partition by course_name order by Score.fraction desc) 排名
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
join Student
on Score.student_id = Student.student_id) a
where a.排名 < 4;26、查询每门课程不及格的学生数:
select Course.course_name 课程名,
count(Score.course_id) 不及格的人数
from Course
join Score
on Course.course_id = Score.course_id
where fraction < 60
group by Score.course_id,Course.course_name;27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名:
select Score.student_id 学生学号,
Student.student_name 学生姓名
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
group by Score.student_id,Student.student_name
having count(Score.fraction) = 2;28、查询男生、女生人数:
select Student.gender 性别,
count(Student.gender) 人数
from Student
group by Student.gender;29、查询名字中含有"风"字的学生信息:
select Student.student_id 学生学号
, student_name 学生姓名
, birth 出生日期
, gender 性别
from Student
where student_name like '%风%';30、查询同名不同姓并且性别相同学生名单，并统计同名人数:
select s1.student_id 学生学号
,s1.student_name 学生姓名
,s1.gender 性别
,Substring(s1.student_name,2) 名
,count(*) 人数
from Student s1,Student s2
where Substring(s1.student_name,2)=Substring(s2.student_name,2)
and s1.student_id<>s2.student_id
and s1.gender=s2.gender
group by s1.student_id,s1.student_name,s1.gender;31、查询1990年出生的学生名单（重点year）:
select student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
where year(birth) = '1990';32、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩降序排列，平均成绩相同时，按课程编号升序排列:
select Course.course_id 课程编号
,Course.course_name 课程名
,avg(Score.fraction) 平均分
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
group by Course.course_id,Course.course_name
order by avg(Score.fraction) desc;33、查询平均成绩大于等于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩:
select Score.student_id 学生学号,
Student.student_name 学生姓名,
avg(Score.fraction) 平均分
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
group by Score.student_id,Student.student_name
having avg(Score.fraction)>=85;34、查询课程名称为"数学"，且分数低于60的学生姓名和分数:
select student_name 学生姓名,
fraction 分数
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
where course_name = '数学'
and fraction < 60;35、查询所有学生的课程及分数情况（重点）:
select Student.student_name 学生姓名,
max(case when Score.course_id = 1 then fraction else 0 end) '数学',
max(case when Score.course_id = 2 then fraction else 0 end) '语文',
max(case when Score.course_id = 3 then fraction else 0 end) '英语',
sum(fraction) 总分
from Score
join Course on Score.course_id = Course.course_id
join Student on Score.student_id = Student.student_id
group by Student.student_name
order by avg(fraction) desc;36、查询任何一门课程成绩在70分以上的学生姓名、课程名称和分数（重点）:
select Student.student_name 学生姓名
,Course.course_name 课程名
,Score.fraction 分数
from Score
join Student on Score.student_id = Student.student_id
join Course on Score.course_id = Course.course_id
where fraction>70;37、查询课程不及格的学生:
select Student.student_name 学生姓名
,Course.course_name 课程名
,Score.fraction 分数
from Score
join Student on Score.student_id = Student.student_id
join Course on Score.course_id = Course.course_id
where fraction<60;38、查询课程编号为1且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名:
select Student.student_name 学生姓名,
Score.fraction 分数
from Score
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
where fraction>=80
and Score.course_id = 1;39、求每门课程的学生人数:
select Course.course_name 课程名
,count(Score.student_id) 人数
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
group by Course.course_name;40、查询选修"张三"老师所授课程的学生中，成绩最高的学生信息及其成绩（重点top）:
select Teacher.teacher_name 教师姓名
,Student.student_name 学生姓名
,Course.course_name 课程名
,Score.fraction 分数
from Score
join Course
on Score.course_id = Course.course_id
join Student
on Score.student_id = Student.student_id
join Teacher on Course.teacher_id = Teacher.teacher_id
where Teacher.teacher_name = '张三'
order by Score.fraction desc limit 1;41、查询不同课程成绩相同的学生的学生编号、课程编号、学生成绩（重点）:
select distinct a.student_id 学生学号,
a.course_id 课程编号,
a.fraction 分数
from Score a,Score b
where a.course_id <> b.course_id and a.fraction=b.fraction;42、查询每门课程成绩最好的前三名（重点）:
select a.course_id 课程编号,
a.student_id 学生编号,
a.fraction 分数,
a.排名 排名
from
(select Score.course_id,
Score.student_id,
fraction,
row_number() over (partition by Score.course_id order by Score.fraction desc) 排名
from Score) a
where a.排名 < 4;43、统计每门课程的选修人数（超过5人的课程才统计,查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列）:
select C.course_id 课程编号
,C.course_name 课程名
,count(S.course_id) 人数
from Student
join Score S on Student.student_id = S.student_id
join Course C on S.course_id = C.course_id
group by S.course_id,C.course_name
having count(S.course_id)>5
order by count(S.course_id),C.course_id asc;44、检索至少选修两门课程的学生学号:
select Score.student_id 学生学号
,count(Score.course_id) 选修课程数量
from Score
group by Score.student_id
having count(Score.course_id) >= 2;45、查询选修了全部课程的学生信息:
select Student.student_id 学生学号
, student_name 学生姓名
, birth 出生日期
, gender 性别
from Student
join Score
on Student.student_id = Score.student_id
group by Student.student_id, student_name, birth, gender
having count(Score.course_id) = (select count(distinct Score.course_id) from Score);46、查询各学生的年龄(周岁):
select Student.student_name 学生姓名,
round(year(now())-year(birth)+if(month(now())-month(birth)>0,0,-1)) 年龄
from Student;47、查询本周过生日的学生:
select student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
where week(birth) = week(now());48、查询下周过生日的学生:
select student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
where week(birth) = week(now())+1;49、查询本月过生日的学生:
select student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
where month(birth) = month(now());50、查询12月份过生日的学生:
select student_id 学生学号
,student_name 学生姓名
,birth 出生日期
,gender 性别
from Student
where month(birth) = 12;
