概述
影像数据是医疗行业数据存储重点，据统计医院中80%的数据都是影像数据。根据《医疗机构管理条例实施细则》第53条要求：门诊影像数据保存期不少于15年，住院影像数据保存期不得少于30年。实际上医院通常不区分门诊和住院数据，超期后也不会删除，长期保存占用空间较大。
一个三甲医院一年的影像数据会达到几十TB，大的医院甚至会达到上百TB，长影像数据规模都会达到PB级别，此以往医院中如何存储、管理这些PB级别的影像数据是一个难题。
存储难题
海量的PACS数据需要大容量存储
传统存储的硬件兼容性封闭，后期扩容和维保成本高，医院亟待一套成本合理并且满足前期快速访问，后期低成本存储的整体数据存储和管理解决方案。
传统存储扩容难
传统集中式存储广泛采用纵向的扩展形式，比如加扩展柜，加磁盘阵列等等，往往需要停机加RAID非常麻烦。
海量数据造成检索慢
经调研，一个三甲医院PACS每年增加约750万个文件，预计15年后归档池的文件规模超过1亿，海量的文件导致存储系统数据读写响应变慢，PACS系统调阅归档池中数据时非常卡顿，严重影响医疗业务的顺利开展。
大量小文件迁移难
影像数据长期保存，硬件运行5年以上故障率升高，更替存储时海量小文件的数据迁移耗费数月，占用大量人力物力。
StarFS解决方案
容量大、支持按需在线扩容
星实推出的StarFS并行文件系统产品方案采用了分布式的文件系统架构，从产品设计之初就采用了极为容易在线动态扩容的实现。
StarFS并行文件系统整个扩容过程无需停止业务，也无需强制性的数据迁移，不会导致性能下降。从而能够更好的支持医疗影像云平台的业务连续性和数据读写安全性。
影像小文件的高效存储和检索访问
星实StarFS并行文件系统针对海量小文件场景有专门的优化，实现了对海量小文件十倍的性能提升。
StarFS通过多种技术实现小文件的快读读写：小文件聚合（小文件Container聚合技术）、SSD缓存、IO合并等方式。小文件聚合时，可以对文件进行修改和删除等文件所有常规操作。
冷热数据分层，性价比高
StarFS根据访问热度将数据存放于不同价格和性能的存储池，既满足以业务为中心的医学诊疗活动，又改善资源利用率，高性价比满足业务需求。长期归档的数据可以归档到到蓝光存储中。
防止被删除修改
星实StarFS并行文件系统支持类似磁带库的数据安全保护策略，也就是提供WORM（Write only Read many）等数据保护方案。
一旦影像数据上传到存储系统中就会被设定为WORM的保护策略，从此该影像数据就只能够读取，而不能修改和删除，即使因为病毒或者其他恶意程序来做破坏性操作也无法得逞，从而确保影像数据可以得到更好的安全保护。
