python实现安时积分法算soc

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Python实现安时积分法算SOC

1. 流程梳理

为了让你更好地理解如何实现安时积分法算SOC，我将整个过程分解成以下步骤：

步骤	描述
1	读取电池数据
2	计算SOC初始值
3	循环计算每个时间点的SOC值
4	绘制SOC随时间变化的饼状图

2. 具体操作

步骤 1：读取电池数据

# 导入pandas库用于数据处理
import pandas as pd

# 读取电池数据文件
battery_data = pd.read_csv('battery_data.csv')

步骤 2：计算SOC初始值

# 获取电池初始容量
initial_capacity = battery_data['Capacity'][0]

# 获取电池初始电量
initial_energy = battery_data['Energy'][0]

# 计算SOC初始值
initial_soc = initial_energy / initial_capacity

步骤 3：循环计算每个时间点的SOC值

# 初始化SOC列表
soc_values = [initial_soc]

# 计算每个时间点的SOC值
for i in range(1, len(battery_data)):
    # 计算当前时间点的电量
    energy_change = battery_data['Power'][i] * battery_data['Time'][i]
    
    # 计算当前时间点的SOC值
    current_soc = (initial_energy + energy_change) / initial_capacity
    
    # 更新初始电量和SOC值
    initial_energy += energy_change
    initial_soc = current_soc
    
    # 将当前时间点的SOC值添加到列表中
    soc_values.append(current_soc)

步骤 4：绘制SOC随时间变化的饼状图

# 导入matplotlib库用于绘图
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义时间点
time_points = battery_data['Time']

# 绘制饼状图
plt.pie(soc_values, labels=time_points, autopct='%1.1f%%')
plt.title('SOC随时间变化')
plt.show()