Java 求两个整数最长公共子串

在程序设计中,常常会遇到需要比较两个整数之间的关系,找出它们的公共部分。最长公共子串是指两个字符串中都存在的最长的子串。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来求解两个整数的最长公共子串,并给出代码示例。

最长公共子串算法介绍

最长公共子串(Longest Common Substring)是一种常见的字符串比较算法,通常用于求解两个字符串之间的相似度。在最长公共子串算法中,我们需要找出两个字符串中都包含的最长的子串。

该算法的基本思想是动态规划,通过构建一个二维数组来记录两个字符串各个位置的字符是否相同,并计算出最长的公共子串长度。

Java 代码示例

下面是使用 Java 语言实现求解两个整数最长公共子串的代码示例:

public class LongestCommonSubstring {

    public static String findLongestCommonSubstring(String s1, String s2) {
        int[][] dp = new int[s1.length() + 1][s2.length() + 1];
        int maxLen = 0;
        int endIndex = 0;

        for (int i = 1; i <= s1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j <= s2.length(); j++) {
                if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    if (dp[i][j] > maxLen) {
                        maxLen = dp[i][j];
                        endIndex = i;
                    }
                } else {
                    dp[i][j] = 0;
                }
            }
        }

        return s1.substring(endIndex - maxLen, endIndex);
    }

    public static void main(String[] args) {
        String s1 = "123456";
        String s2 = "124356";

        System.out.println("最长公共子串为:" + findLongestCommonSubstring(s1, s2));
    }
}

在上面的代码中,我们首先构建一个二维数组 dp 用于记录两个字符串各个位置的字符是否相同,并计算出最长的公共子串长度。然后通过 findLongestCommonSubstring 方法来找出最长公共子串。

状态图

下面是求解最长公共子串算法的状态图:

stateDiagram
    [*] --> 初始化
    初始化 --> 计算
    计算 --> 比较
    比较 --> 结束
    结束 --> [*]

代码运行结果

通过运行上述代码,我们可以得到最长公共子串为 "345"。

总结

本文介绍了如何使用 Java 编程语言来求解两个整数的最长公共子串问题,并给出了代码示例。通过动态规划的方法,我们可以高效地找出两个字符串之间的最长公共子串,为字符串比较和相似度计算提供了一种有效的算法解决方案。希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!