MySQL 存储浮点数丢失
在使用 MySQL 数据库时，有时候会遇到浮点数的存储丢失问题。这意味着存储在数据库中的浮点数值不精确，可能会导致计算结果出现错误。本文将探讨这个问题的原因、解决方法，并给出代码示例来演示问题。
问题原因
MySQL 使用浮点数类型来存储浮点数值。然而，浮点数在计算机中是以二进制方式表示的，而且是有限位数的。这就导致了浮点数在存储和计算过程中可能会引起精度丢失。
例如，考虑以下代码：
amount = 0.1 + 0.2;
print(amount);
上述代码的期望输出是 0.3，但实际输出为 0.30000000000000004。这是因为 0.1 和 0.2 的二进制表示在加法运算过程中会引起精度损失。
同样的问题也存在于 MySQL 数据库中。当我们将浮点数存储在数据库中，并在查询时进行计算操作，可能会得到不准确的结果。这是因为数据库存储的浮点数也是以二进制方式表示的，可能会引起精度丢失。
解决方法
为了避免浮点数存储丢失的问题，在使用 MySQL 数据库时可以采取以下几种方法：
方法一：使用 DECIMAL 类型
DECIMAL 类型是一种精确的十进制数类型，可以用来存储浮点数。与浮点数类型不同，DECIMAL 类型以字符串形式存储数值，保证了数值的精度。
在创建表时，可以使用 DECIMAL 类型来定义浮点数列。例如：
CREATE TABLE mytable (
amount DECIMAL(10, 2)
);
上述代码创建了一个名为 mytable 的表，其中包含一个 amount 列，它的数据类型是 DECIMAL，总共有 10 位数，其中 2 位是小数部分。
在插入数据时，可以将浮点数转换为字符串来存储：
INSERT INTO mytable (amount) VALUES ('0.1');
查询数据时，可以使用 CAST 函数将 DECIMAL 类型的数据转换为浮点数：
SELECT CAST(amount AS DECIMAL(10, 2)) FROM mytable;
方法二：使用整数存储
另一种避免浮点数存储丢失的方法是使用整数存储。可以将浮点数乘以一个适当的倍数，然后将结果存储为整数。
例如，考虑存储美元金额的情况。可以将金额乘以 100，然后将结果存储为整数，表示以美分为单位的金额。这样可以避免浮点数运算中的精度丢失。
在创建表时，可以使用整数类型来定义金额列。例如：
CREATE TABLE mytable (
amount INT
);
在插入数据时，将浮点数转换为整数进行存储：
INSERT INTO mytable (amount) VALUES (1000);
查询数据时，可以在查询结果返回前将整数转换为浮点数：
SELECT amount/100.0 FROM mytable;
示例代码
下面是一个示例代码，演示了在 MySQL 数据库中存储浮点数丢失的问题：
import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
# 创建表
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE mytable (amount FLOAT)")
# 插入浮点数
mycursor.execute("INSERT INTO mytable (amount) VALUES (0.1)")
mycursor.execute("INSERT INTO mytable (amount) VALUES (0.2)")
# 查询并计算浮点数之和
mycursor.execute("SELECT amount FROM mytable")
result = mycursor.fetchall()
total = sum([float(row[0]) for row in result])
print(total) # 输出结果为 0.
