简单认识：
我们在浮点数中，采用IEEE 754标准，使每一个数都采用的方式来表示。
其中为符号位，S只能为 0 或 1 ，0表示这个数为正数，1表示负数。
M为有效数字位，也就是真实数经过小数点浮动后的数字，M的范围是1的闭区间至2的开区间，也就是1 ≤ M < 2。
E是指数位，表示的是小数点浮动的距离，如0b1110.1 = 1.1101 * 2^3，其中E为3。
举个例子：
float a = 5.5f;
转为2进制：101.1
其中，符号为正，则S为0。M需要满足1 ≤ M < 2，小数点需要向左移2位，则E为2，M为1.011。
现在我们知道了S、M、E表示的是什么，以及该如何表示了，现在我们再深入一点。
因为2种浮点数的大小不同，所以排列方式也按float和double分2种：
对于32位的浮点数（float），最高位的1位是符号位S，接着8位是指数E，剩下23位位有效数字M。
对于64位的浮点数（double），最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
存入
奇怪的E：
E的类型是无符号整型，也就是说，小数点只能往左移。但因为M的范围在1~2之间，所以我们还需要E可以为负数。如：0.5 == 0.1，此时小数点需要右移1位，也就使E == -1， 才可使M进入1 ≤ M < 2的范围。
所以我们约定，E存入内存的时候，float类型的数据自动+127（称为中间值）再存入，double类型的自动+1023再存入。
去头的M：
因为M的取值范围特质，它的个位一定是1。而为了使浮点数可以表示更大的值，我们M存的时候，直接去头，1.011直接变为011存入。这样我们小数点位就可以多存一位了。
利用上面这些，现在我们可以去看看5.5是怎么存的了。
float a = 5.5; 在内存中长什么样？
S为1，E为真实值2+中间数127 = 129, M为1.011
01000000101100000000000000000000
S E M
取出
取出时分3种情况。
1.E为全0时
我们知道E存进去的时候，实际上是“真值+中间值127（float类型）”，而想让E为全0，则真实值一定小于等于-127，这样这个数其实是接近无穷小的。
所以我们直接将E视为1-127（double为1-1023），M取出时，小数点前直接补0。最终这个数打印出来的结果就是0.000000
2.E为全1时
此时E的真实值大于等于128，我们将E直接视为一个无穷大的数（正负取决与符号位S）
3.E为有0有1时
此时E减去中间值，然后M补上小数点及小数点前面的1，直接取出, 再由S决定正负。
如,
01000000101100000000000000000000
符号位0，表示正数，
指数位10000001-01111111 == 00000010
有效数为011，前面补1与小数点，为1.011
连起来就是 1.011*(2^2) == 0b101.1 == 5.5
