都说树状数组思路很难,那我们今天就给他讲个透彻!
前置知识:lowbit 运算
lowbit 的作用就是返回一个数从右往左数的第一个1与他前面所有的0所组成的十进制数
举个例子:
【数据结构】树状数组_区间查询这个数转换为二进制为【数据结构】树状数组_#include_02,而它从右往左数的第一个【数据结构】树状数组_树状数组_03在第二位,将这位右边的所有【数据结构】树状数组_区间查询_04放出来为【数据结构】树状数组_c++_05,转换为十进制为【数据结构】树状数组_数据结构_06,所以 lowbit(114) 返回【数据结构】树状数组_数据结构_06
lowbit的代码:

int lowbit(int x) {
	return x & -x;
}

树状数组的思路

树状数组的基本作用就是维护一个序列的前缀和,如下图:

【数据结构】树状数组_数据结构_08


我们先把每个节点下标的二进制数写出来,如下:

【数据结构】树状数组_#include_09


我们可以发现,树状数组有如下性质(注意以下的 xlowbit(x) 均为十进制数):

  1. 每个内部节点 c[x] 保存的是以它为根的子树中所有叶节点的和
  2. 每个内部节点 c[x] 的子节点个数为 lowbit(x) 的位数
  3. 除根节点外,每个内部节点 c[x] 的父节点为 c[x + lowbit(x)](下面会经常用到)
  4. 树的深度为 【数据结构】树状数组_#include_10

接下来我们看看如何对树状数组进行操作

树状数组的操作


单点修改

单点修改:把数列中第 【数据结构】树状数组_数据结构_11 个数加 【数据结构】树状数组_数据结构_12
因为我们在子节点增加的值需要向上传递,所以我们这么写修改:

void add(int x, int c) {
	for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += c;
	//	每个内部节点 tr[i] 的父节点为 tr[i + lowbit(i)]
}

初始化树状数组

建立一个全为 【数据结构】树状数组_区间查询_04 的数组 tr , 然后对每个位置 x 执行 add(x, a[x]) 即可。

for (int i = 1; i <= n; i ++ ) add(i, a[i]);

区间查询

区间查询:求区间的前 【数据结构】树状数组_数据结构_11 项的和(也就是前缀和)
查询的时候我们就每次减掉 lowbit(i) 再相加就可以啦

int sum(int x) {
    int res = 0;
    for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];
    return res;
}

还有另外一种:求数列中第 【数据结构】树状数组_区间查询_15 个数的和,这时候我们就可与利用前缀和的性质,即 【数据结构】树状数组_#include_16

cout << sum(r) - sum(l - 1) << '\n';

区间修改

区间查询:把数列中第 【数据结构】树状数组_区间查询_15 个数都加 【数据结构】树状数组_数据结构_12
对于区间查询这个操作,我们需要用树状数组维护原序列 a 的差分数组 b,如下:

for (int i = 1; i <= n; i ++ ) add(i, a[i] - a[i - 1]);	//	add函数在上面有

由于差分数组的性质,我们想要将区间 【数据结构】树状数组_树状数组_19 加上 【数据结构】树状数组_数据结构_12 ,就相当于 【数据结构】树状数组_区间查询_21【数据结构】树状数组_#include_22

add(l, d), add(r + 1, -d);

单点查询

【数据结构】树状数组_#include_23 就相当于求 【数据结构】树状数组_c++_24,也就是树状数组 【数据结构】树状数组_数据结构_25 的和,直接使用上面的 sum 函数即可

int sum(int x) {
    int res = 0;
    for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];
    return res;
}

例题

给定长度为 【数据结构】树状数组_#include_26 的数列 【数据结构】树状数组_#include_27,然后输入 【数据结构】树状数组_区间查询_28

第一类指令形如 C l r d,表示把数列中第 【数据结构】树状数组_区间查询_15 个数都加 【数据结构】树状数组_数据结构_12

第二类指令形如 Q x,表示询问数列中第 【数据结构】树状数组_数据结构_11

对于每个询问,输出一个整数表示答案。

输入格式

第一行包含两个整数 【数据结构】树状数组_#include_26【数据结构】树状数组_区间查询_28

第二行包含 【数据结构】树状数组_#include_26 个整数 【数据结构】树状数组_数据结构_35

接下来 【数据结构】树状数组_区间查询_28 行表示 【数据结构】树状数组_区间查询_28

输出格式

对于每个询问,输出一个整数表示答案。

每个答案占一行。

数据范围

【数据结构】树状数组_树状数组_38,
【数据结构】树状数组_c++_39,
【数据结构】树状数组_#include_40

输入样例:

10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q 4
Q 1
Q 2
C 1 6 3
Q 2

输出样例:

4
1
2
5

这题就属于上面讲解树状数组维护差分数组那一类的,代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstdio>

using namespace std;

typedef long long ll;

const int N = 100010;

int n, m;
int a[N];
ll tr[N];

int lowbit(int x) {
	return x & -x;
}

void add(int x, int c) {
	for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += c;
}

ll sum(int x) {
	ll sum = 0;
	for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) sum += tr[i];
	return sum;
}

int main() {
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
	
	for (int i = 1; i <= n; i ++ ) add(i, a[i] - a[i - 1]);
	
	while (m -- ) {
		char op[2];
		int l, r, d;
		scanf("%s%d", op, &l);
		if (*op == 'C') {
			scanf("%d%d", &r, &d);
			add(l, d), add(r + 1, -d);
		} else 
			printf("%lld\n", sum(l));
	}
	
	return 0;
}

最后说一句:对于那些需要即需要区间查询又需要区间修改的题,还是建议直接使用线段树,可以参考一下我的线段树讲解:C++线段树详解