前言


数据结构是算法的基础。 数据结构分为线性结构和非线性结构。

线性结构:数据元素之间存在一对一的线性关系,有两种不同的存储结构;

  • 顺序存储结构(数组):顺序存储的线性表称为顺序表,存储元素是连续的;
  • 链式存储结构(链表):链式存储的线性表称为链表,存储元素不一定连续;
  • 常见的线性结构:数组、链表、队列、栈。

非线性结构:二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构。

1、稀疏数组


当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以用稀疏数组来保存该数组;

稀疏数组的处理方法:

  • 记录数组有几行几列,有多少个不同的值;
  • 把不同值的元素的行列和值记录在一个小规模数组中,从而所选程序规模;
举例:

左侧原数组6行7列,只有8个元素不为0,所以可以转为右边的稀疏数组;

22:第0行,第3列,对应右边 0,3,22; 15:第0行,第6列,对应右边0,6,15; 11:第1行,第1列,对应右边1,1,11; 以此类推...... 在这里插入图片描述

代码实现:

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
		// 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		chessArr1[4][5] = 2;
		// 输出原始的二维数组
		System.out.println("原始的二维数组~~");
		for (int[] row : chessArr1) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}

		// 将二维数组 转 稀疏数组的思
		// 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}

		// 2. 创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
		// 给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		
		// 遍历二维数组,将非0的值存放到 sparseArr中
		int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		
		// 输出稀疏数组的形式
		System.out.println();
		System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
		}
		System.out.println();
		
		//将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
		/*
		 *  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
			2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
		 */
		
		//1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
		
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		
		//2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可
		
		for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		
		// 输出恢复后的二维数组
		System.out.println();
		System.out.println("恢复后的二维数组");
		
		for (int[] row : chessArr2) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
	}

}

   

2、队列


队列是一个有序列表,可以用数组或链表来实现; 队列是先进先出; 在这里插入图片描述

数组模拟队列

思路分析:
  • 队列是一个有序列表,maxSiz表示队列最大容量;
  • 队列是先进先出,用front和rear记录队列前后端的下标,front会随着输出而改变,rear随着输入而改变;
  • 将数据存入队列,尾指针要往后移:rear+1
  • 当front = rear,队列为空;当rear = maxSize - 1,队列满了;
代码实现:
// 使用数组模拟队列-编写一个ArrayQueue类
class ArrayQueue {
	private int maxSize; // 表示数组的最大容量
	private int front; // 队列头
	private int rear; // 队列尾
	private int[] arr; // 该数据用于存放数据, 模拟队列

	// 创建队列的构造器
	public ArrayQueue(int arrMaxSize) {
		maxSize = arrMaxSize;
		arr = new int[maxSize];
		front = -1; // 指向队列头部,分析出front是指向队列头的前一个位置.
		rear = -1; // 指向队列尾,指向队列尾的数据(即就是队列最后一个数据)
	}

	// 判断队列是否满
	public boolean isFull() {
		return rear == maxSize - 1;
	}

	// 判断队列是否为空
	public boolean isEmpty() {
		return rear == front;
	}

	// 添加数据到队列
	public void addQueue(int n) {
		// 判断队列是否满
		if (isFull()) {
			System.out.println("队列满,不能加入数据~");
			return;
		}
		rear++; // 让rear 后移
		arr[rear] = n;
	}

	// 获取队列的数据, 出队列
	public int getQueue() {
		// 判断队列是否空
		if (isEmpty()) {
			// 通过抛出异常
			throw new RuntimeException("队列空,不能取数据");
		}
		front++; // front后移
		return arr[front];

	}

	// 显示队列的所有数据
	public void showQueue() {
		if (isEmpty()) {
			System.out.println("队列空的,没有数据~~");
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.printf("arr[%d]=%d\n", i, arr[i]);
		}
	}

	// 显示队列的头数据
	public int headQueue() {
		// 判断
		if (isEmpty()) {
			throw new RuntimeException("队列空的,没有数据~~");
		}
		return arr[front + 1];
	}
}

注意:

  • 上面数组实现的队列使用一次就不能再用,没有达到复用的效果;
  • 可以使用算法,改进成一个环形队列;
数组模拟环形队列
思路:
  • 将数组看成环形的,通过取模方式来实现;
  • 队列满的条件:(rear + 1)% maxSize = front;
  • rear = front 队列为空;