RAG（检索增强生成）是构建大模型企业应用的一种常见解决方案。其基本思想是通过语义搜索，在大模型输入时携带企业私有知识库中相关的
在构建基于大模型的RAG应用时，通常需要从大量的文档中导入私有知识，需要对其中的内容进行分割、嵌入与索引，从而能够在响
每天都是整理需求、开会、写文档、协调资源被开发、运营diss一通，顺便为产品“背个锅”熬夜加班做出来的产品，业务团队还
Transformers in Action 将革命性的 Transformers 架构添加到您的 AI 工具包中。您将深入了解模型架构的基本细节，通过易于理解的示
金九银十已经到了，又是一年面试季，很多人都准备在这个时候找到一个好一点的工作。我整理了一份阿里、美团、百度、滴滴、腾讯、头条等大厂的面试题合集，其中概括的知识点有，Transformer架构、深度学习基础、自然语言处理（NLP）、大模型微调、多模态模型、强化学习、数据预处理、模型部署、性能优化、计算机视觉、推荐
大模型无疑是最近科技圈最炙手可热的时尚单品，跟AIGC能沾上边的工作岗位都成为行业香饽饽。许多产品经理朋友
多头注意力（Multi-Head Attention）是一种在Transformer模型中被广泛采用的注意力机制扩展形式，它通过并行地运行多个独立的
LLM（Large Language Model大型语言模型）是一种人工智能技术，能够理解和生成自然语言文本。LLM可以应用于多种
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
实战AI大模型》介绍了 A大模型的基础
7月5日下午，清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践（2024）》白皮书（以下简称“白皮书”）在2024世界人工智能大会上正式发布。白皮书首次系统化提出安全实践总体框架，从安全性、可靠性、可控性等维度给到了技术实施方案，同时提供了金融、医疗、政务等领域的大模型安全应用案例，以及“五维一体”协同共
在 AI 方面，产品经理要了解机器学习、深度学习、自然语言处理等理论知识，还要知道基于这些理论构建的技术是如何影响产品设计、
本书将向您介绍大型语言模型 （LLM） 的基本概念，以及与之相关的技术。这本书首先介绍了 ChatGPT 等对话式 AI 的兴起
马云说过一句话：很多人输就输在，对于新事物，看不见，看不起，看不懂，来不及。AI 时代，新的技术潮流滚滚而来，很多
开始之前，为了方便大家理解，我们先对大模型做一个直观的抽象。输入序列 X = [x1, x2, …, xm]， 输出序列Y = [y1, y2, …, y
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