前言
“我之前的岗位主要是负责纯算法内容，现在跳槽到了另一家公司做大模型应用开发。虽然从工作内容来看是基于原有工作的升级，需要学习一些东西，但是薪酬涨幅超过了50%。”大模型应用开发工程师张江以西安为例对《华夏时报》记者表示，具备大模型微调、应用开发相关能力的工程师月薪给到25K是一个相对合理的数字，如果是在一线城市，薪酬可能会翻倍，这样的薪酬水平在IT开发领域是比较靠前的。
猎聘大数据研究院发布的《2024年一季度就业大数据洞察报告》显示，一季度AIGC（生成式人工智能）相关职位数同比暴增321.7%，且各年薪段的AIGC相关职位都出现了较大幅度的增长，其中50万元以上的职位增幅最大，高达511.65%。
但值得注意的是，尽管人工智能相关职位人气高、薪酬高，但是当下的人工智能专业人才的供需矛盾日益凸显。《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》指出，我国人工智能人才缺超过500万，供求比例高达1:10。
人工智能技术的日新月异，要求从业人员具备不断更新的知识体系和技能储备，这对人才的培养提出了更高要求。人工智能行业对人才的综合胜任力和创新能力要求较高，往往需要从业者具备深厚的专业知识和较强的科研能力，这在一定程度上限制了人才的供给。人才短缺不仅限制了人工智能技术的创新和发展速度，也影响了相关企业在市场中的竞争力，但这也为有志于投身人工智能领域的人才提供了广阔的发展空间和良好的职业前景。
而面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，详尽的全套学习资料，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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