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# tensor python

2.2 CP分解ALS算法python

2.2 CP分解ALS算法python

这篇博客有详细推导 CP分解将张量化为一系列秩一张量的外积和参考《Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning》，对于X的某个前切面，有：这样，我们利用Khatri-Rao积可以求出每个前切面的形式，有：这边先补一下伪逆矩阵知识伪逆矩阵性质接着，我们利用目标函数的闭合解但是直接算逆复杂度太大了，因为计算复

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首先应该知道t乘积的概念从下面可以看到，这是对A和B的前切面做循环卷积，其中，第一个前切面先证明该式：因此，证明如下：因此t-SVD算法如下：matlab版本代码python代码如下：注意，Af = np.fft.fft(A,axis=2)tf = np.fft.fft(A[1:,2:,:])Af[1,2:]==tf,即沿着第..

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AttributeError: module ‘tensorly‘ has no attribute ‘SVD_FUNS‘

这是因为tensorly使用的python版本太低，我之前用的是3.6版的。换成3.8之后就可以成功

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出现原因是import的时候只import了tensorly，然后直接使用

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