人工智能transformer架构 人工智能 ir

人工智能的概述

人工智能的概念：

人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。

图灵测试即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，它无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。

人工智能(Artificial Intelligence)，简称AI。将利用机器（含计算机程序）模拟人类感知、学习、认知、推理、决策、交互等过程的技术称为人工智能。

人工智能的特征：

1. 由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据。
2. 能感知环境，能产生反应，能与人交互，能与人互补。
3. 有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接扩展。

人工智能三要素：

1. 数据DATA
2. 计算能力GPU
3. 算法DNN

人工智能关键技术：

• 机器学习

• 根据学习模式：监督学习、无监督学习和强化学习
• 根据学习方式：传统机器学习、深度学习

• 知识图谱：

• 是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。

• 自然语言处理：

• 包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统

• 人机交互：

• 除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互以及机交互等。

• 计算机视觉：

• 可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类

• 生物特征识别：

• 分为注册和识别两个阶段

• VR/AR：

• 分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系。

机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。

人工智能发展历程：

人工智能发展现状：

人工智能技术瓶颈

人工智能产业链结构