HBase书籍源代码 hbase书籍推荐

通过案例操作掌握分布式数据库HBase，实战论坛日志分析技术。配套资源非常丰富，适合作为HBase初学者自学用书和高校大数据专业课程教材。

本书内容

本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。

本书特点

（1）HBase简明教程，以实战为主线，内容全面、深入浅出地讲解了每个知识点，尽力做到通俗易懂。

（2）对每个案例按照读者的学习习惯，分步骤式地讲述，每个步骤都有文字说明和效果截图，读者能清晰地知晓动手实操过程的效果和错误。

（3）本课程采用了“案例贯穿式”“问题导向教学法”等多种教学方法，每个学习情境中的教学案例都基于一个真实的工作项目或实例。

配套资源

教学视频、示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、习题与答案、教学大纲、答疑服务、其他丰富的教学资源。

本书读者

1. HBase大数据分析与开发的初学者
2. 大数据技术从业人员
3. 高等院校大数据专业课的师生

本书作者

陈建平，大数据资深讲师，技术总监，10年相关项目经历。长期从事大数据相关研究分析工作，曾担任IBM(上海)高级数据分析经理。著有图书《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》《大数据技术和应用》。

大数据技术书推荐

《Spark 3.0大数据分析与挖掘：基于机器学习》《Hadoop 3大数据技术快速入门》《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》《Flink入门与实战》《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据处理库PySpark实战》《Python大数据分析算法与实例》《大数据技术入门（第2版）》《AI制胜：机器学习极简入门》《Power BI 数据分析从零开始》