opencv一定要用vs吗 opencv要和什么软件用

使用QT平台，对opencv c++的模糊化和灰度化进行复现，并将运行的代码封装成exe文件，可以移植到，另外的电脑上进行运行。其中对另外的电脑配置要求不需要安装QT，也不需要安装opencv，也能实现同样的功能。

 下面这是最终的一个简单的效果图。

              最终效果

目录

一、环境配置

二、界面介绍

三、开始搭建用户ui界面

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一、环境配置

首先，我所使用的版本配置是：QT为5.12.9，opencv c++的版本是4.5.1

 这里安装软件的参考链接放到下面了，供大家参考：

http://download.qt.io/                                                           QT软件安装网址

https://opencv.org/releases/                                                 opencv c++下载网址

具体的安装方式其他博客都有介绍，这里就不过多讲解了。--如果有安装问题，可以评论区询问

二、界面介绍

首先是QT的界面如下图所示：

打开安装好的QT Creator即可

然后可以开始第一次QT的文件，首先点击右上角文件-->点击新建-->applicatiion(qt)-->QT widgets application.进行创建。

 然后点击choose进行下一步，如图所示：

 名称可以自已随意修改（不要出现中文），这里就默认了，注意修改路径，然后点击下一步：

 在这里，下拉选择qmake,如果用VSc++编程的话，就使用cmake.然后点击下一步，

在这里要勾选generate form，为了后面使用ui界面做准备

 然后再点击下一步，后面这一页默认即可，然后根据你用的电脑，一般选64位，两个选一个即可。

 然后点击下一步-->完成即可。

这样你的第一个QT就新建完成了。

三、开始搭建用户ui界面

这里的三个地方，进行一个说明，1处是你建立的项目文件，2处是使用所需的头文件，3处是编写的.c文件，4处是进行可视化，简单页面编辑的地方。下面我们将一一来使用。

首先，点击上面图片的圈出来的第4个地方，打开后就如下面这张图片所示，然后用鼠标拖动label控件到指定位置，点击编辑输入：hello world

 然后再点击左下角绿色的三角符号，你就会得到第一个QT程序，如下图所示：

接下来，开始将opencv库导入到QT项目里面，过程如下：

opencv的安装，本文就不在阐述。直接进入正题，导入opencv，在.pro文件里面写以下部分代码，然后重新构建。

win32:CONFIG(release, debug|release): LIBS += -L你的opencv安装路径/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world451
else:win32:CONFIG(debug, debug|release): LIBS += -L你的opencv安装路径/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world451d
else:unix: LIBS += -L你的opencv安装路径/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world451

INCLUDEPATH += 你的opencv安装路径/build/include
DEPENDPATH += 你的opencv安装路径/build/include

然后就拖动控件，我的界面参考如下 ，主要是pushbutton和label

然后就编写代码，主要功能实现部分代码如下：

#include "opencv_basic.h"
#include "ui_opencv_basic.h"
#include <QDir>
#include <QDebug>
#include <iostream>
#include <QString>//字符串转换操作
#include <QMessageBox>//添加警告框
#include <QFileDialog>//添加自选文件夹
#pragma execution_character_set("utf-8")

opencv_basic::opencv_basic(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::opencv_basic)
{
    ui->setupUi(this);
    //on_pushButton_clicked();
}

QString path = "F:/test_images/";

opencv_basic::~opencv_basic()
{
    delete ui;
}

int i=0;


//读取绝对路径下的第一张图片的路径并且返回
std::string file_read(int &i)
{
/*可以读取绝对路径下的第一张图片*/
//获取应用程序可执行文件的文件路径:    //QDir::currentPath();//获取当前工程目录
QDir dir(path);
QStringList filename ;
filename << "*.png" << "*.jpg";//可叠加，可使用通配符筛选
QStringList results;
results = dir.entryList(filename,QDir::Files | QDir::Readable,QDir::Name);

//增加一个判定
int a=results.size();
//qDebug()<<a;打印出来有几张图片
qDebug()<<"i"<<i;
if(i+1>a)
{
    QWidget *parent=new QWidget;
    QMessageBox::information(parent,u8"提示",u8"图片读取错误",u8"确定",u8"取消");
    qDebug()<<i;
    i--;//回到上一张
}

//qDebug()<<results;//results里就是获取的所有文件名了,这里的qdebug是将运行的路径进行输出
QString st=results.at(i);
QString rt=path;
qDebug()<<rt+st;
std::string str1=rt.toStdString();
std::string str2 = st.toStdString();
std::string str3=str1+str2;
return str3;
}

//这个函数是显示原图，值得注意的是，在转化8位3通道的图像时，OpenCV和QImage使用的红蓝通道是相反的，需要使用rgbSwapped方法互换一下
void opencv_basic::on_pushButton_clicked()
{
    std::string str3=file_read(i);
    cv::Mat srcimage=cv::imread(str3);
    /*--------------------------------------------------------*/
   // cv::Mat srcimage=cv::imread("../opencv_basic/2.jpg");
    //cv::imshow("原始图片",src);R
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
       QImage disimage = QImage(srcimage.data,srcimage.cols,srcimage.rows,srcimage.cols*srcimage.channels(),QImage::Format_RGB888);
       QImage imag =disimage.rgbSwapped();//将红蓝通道对换
       disimage = imag.scaled(ui->label->width(),ui->label->height(),Qt::KeepAspectRatio);
       ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage));
}

//这个函数是对图像进行模糊化和灰度化
void opencv_basic::on_pushButton_2_clicked()
{
    std::string str3=file_read(i);
    cv::Mat srcimage=cv::imread(str3);
    //cv::imshow("原始图片",src);
    cv::Mat img_resize,img_Gray,img_blur;
    //cv::resize(srcimage, img_resize,cv::Size(), 0.5, 0.5);
    cvtColor(srcimage, img_Gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    GaussianBlur(img_Gray, img_blur, cv::Size(3, 3), -1, -1);//高斯模糊化

    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置原图
      // QImage disimage = QImage(img_blur.data,img_blur.cols,img_blur.rows,img_blur.cols*img_blur.channels(),QImage::Format_Grayscale8);
    //Mat转QImage 像素   oldlabel放置灰度图
    QImage disimage = QImage(img_blur.data,img_blur.cols,img_blur.rows,img_blur.cols*img_blur.channels(),QImage::Format_Grayscale8);
    ui->label_2->setPixmap(QPixmap::fromImage(disimage.scaled(ui->label_2->width(),ui->label_2->height(),Qt::KeepAspectRatio)));//,Qt::KeepAspectRatio在后面加上这个就可以保证图片不变形
}

//下一张的按键
void opencv_basic::on_pushButton_4_clicked()
{
    i++;
    file_read(i);
}

//上一张的按键
void opencv_basic::on_pushButton_5_clicked()
{
    i--;
    if(i<=0)
    {
        i=0;
    }
    file_read(i);
}

//增加一个警告框用来提示是否存在文件夹，如果没有就创建
void opencv_basic::on_pushButton_3_clicked()
{
       QDir *temp = new QDir;
       bool exist = temp->exists("F:/test_images");
       if(exist)
        {// QMessageBox::warning(this,"创建文件夹","文件夹已经存在！");//会显示中文乱码
          QMessageBox::information(this,u8"提示",u8"创建成功",u8"确定",u8"取消");
       }
       else
       {
           bool ok = temp->mkdir("F:/test_images");
           if( ok )
              // QMessageBox::warning(this,"创建文件夹","文件夹创建成功！");
           QMessageBox::information(this,u8"提示",u8"创建失败！",u8"确定",u8"取消");
       }

}

void opencv_basic::on_action_triggered()
{
    path = QFileDialog::getExistingDirectory(this,"请选择要打开文件路径","./");
    qDebug()<<"filename : "<<path;
}