前段时间，有个人吐槽自己的同事是上古程序猿，一直坚持反对使用Redis。那位上古程序猿设计公司的业务系统时候，始终坚持永远不要用缓存（其他人想用redis），例如做个接口防重复，一定要用数据库来实现，包括定期失效之类的功能。对此你怎么看呢？
我们在工作中也经常会用到Redis，但是为什么要用Redis？关于Redis的一些场景和实战问题，90%以上的人都没有真正理解Redis。
为什么要用Redis？是不是一定要用Redis？
项目中使用Redis，主要考虑性能和并发。其实不是所有的场景都要上Redis，如果仅仅是分布式锁这些，完全可以用中间件Zookpeer等代替。很多业务系统其实用数据库就够了，无脑上缓存/NOSQL可能会带来更多更严重的问题。
性能：
如下图所示，在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，而不是直接访问数据库。
提个问题：Redis慢查询操作，该如何优化？
并发：
如下图所示，在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，而不是直接访问数据库。
谨！慎！使！用！缓！存！
无数大佬都提醒我们：谨慎使用缓存！
缓存失效是计算机科学两大难题之一（另一大难题你猜猜是啥？），缓存会掩盖掉一些问题，甚至放大问题。
使用Redis最常遇到的问题主要就是以下4个：
1、缓存和数据库双写一致性问题
2、缓存雪崩问题
3、缓存击穿问题
4、缓存的并发竞争问题
从安全角度来说，缓存也是最容易的薄弱点（缓存溢出，不是缓存区溢出，用大量无效的数据占满缓存空间使得系统性能断崖式下跌）。
所以通常做压力测试的时候都是要求必须关闭缓存测试。
不单单是缓存，所有的中间件在解决一部分问题的同时也会带来新的挑战。
譬如消息队列对于削峰填谷的功效非常明显，但是如果峰值持续的时间远远的超出了估计呢？而如果这时候消息阻塞的监控还在计划中的话……
比如说分布式计算带来了无限扩容的可能，而一致性问题很多时候会带来非常多的麻烦。
关于Redis的这8个阿里面试题，你能否答得上来？
1.Redis相比memcached有哪些优势？
2.Redis常见性能问题和解决方案
3.MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据
4.Memcache与Redis的区别都有哪些？
5.Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
6.Redis 最适合的场景
7.Redis的同步机制了解么？
8.是否使用过Redis集群，集群的原理是什么？
Redis号称支持并发11万读操作、并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作， Redis在国内各大公司都很热门，比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等，Redis也是大厂面试最爱问的。
