一.opencv环境配置
我们学习的opencv是python中的，所以我们需要安装相关的环境才能进行接下来的学习，如果大家用的是pycharm，那么大家可以直接在pycharm中下载opencv安装包和numpy的安装包即可，numpy是计算机视觉中基本的数据计算包。如果安装失败是正常现象，一般情况下重新安装即可。
二.图片的读取和处理
在学习opencv中我们首先需要对python有一定的了解，python我们最少需要学习到列表这一块，在后面opencv的学习才不会感到非常的吃力。
对于opencv中的图片处理，首先我们需要先写出我们用到的工具包，
如下所示：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np然后我们需要读取文件中我们将要处理的图片，
就是用opencv工具包去选择一张图片指定好它的路径即可，具体操作如下：
img=cv2.imread("F:\\4.7\\_DSC5788.JPG")其中双引号内的是图片在电脑中的绝对路径，就是你复制该文件的路径然后把单斜杠改成双斜杠或者反斜杠即可。
这里我们如果输出：
print(img)程序运行结束后就会出现下面的情况
这里面的每一个数值就是该图片的像素点
其中我们会用到一个简单的shape函数，他可以判断图片的h和w（就是图片的宽和高）
操作如下：
print(img.shape)
前两个是该图片的高和宽，第三个数值是它采用的RGB三通道，就是在pycharm中的顺序不是RGB而是GRB。
当把图片读取完之后，接下来我们可以先输出一下图片，看是否读取成功了
cv2.imshow("image",img)
cv2.watiKey(1000)这样就可以展示出该图片了
其中的1000是指1000毫秒后自动关闭，如果括号里面的值是0，那就是按任意关闭。
下面我来说一下如果要得到特殊的图片样式的方法，如果我们想要得到灰色的图片，我们需要用到color函数
img=cv2.imread("F:\\4.7\\_DSC5788.JPG",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
这样我们就得到了一张灰色的图片，这时我们可以思考一下，变成灰色后的图片它的shape是什么样的，我想大家都会想到吧，这是它的shape中的3会消失，因为我们这张图片的是全灰的，根本没有使用RGB彩色通道，所以不会有3的，图如下：
上面是正常颜色的shape，下面是灰色图片的shape，这就是他们的区别。
依照上面讲的将图片变为灰色，大家可以多去了解一些颜色函数，如让图片变为红色，我们就要切分它的三个通道来进行下面的操作。这个后面早说，下次我会给大家讲一下opencv中视频的读取和处理。
