1、浮点数的表示范围：
首先明确一点，指数是用移码表示的；
指数全1，尾数全0表示无穷大，符号位0或1表示正无穷和负无穷两种情况；
指数全0，尾数全0表示0，同样由符号位决定是正0还是负0；
所以浮点数的指数表示移码范围是1~254，则原码表示范围是-126~+127；
双精度可以类比；
这样来看，1）浮点数最大的时候应该有：指数全1（254），尾数全1（包含一个隐含位，且用原码表示），即：（1+1-2^-23）*2^（254-127）=2^128-2^104；
2）浮点数最小的时候即将前面的符号位改成负号即可；
3）绝对值最小的时候：指数为1（-126），尾数全0，即：2^-126；
综上所述，也就意味着浮点数在0的邻域内有一部分是不能表示的，如果出现了的话，就表示溢出，在这个范围内为负下溢和正下溢；
而如果浮点数绝对值大于最大绝对值，则表示负上溢和正上溢；
下溢的时候，浮点数趋于0，将之作为机器零处理；上溢的时候则需要中断运算操作，进行溢出处理；
2、浮点数的计算：
第一步：对阶操作，即将小阶的浮点数的尾数右移（补码算术移位：正数补0，负数左移补0、右移补1），直至二者阶数相等；
注意，在右移过程中可能会出现低位丢失，故而要进行舍入操作，有两种方式：
1）如果舍掉的是0，则不做操作，如果舍掉的是1，则在尾数末尾加1；
2）不论是丢1还是丢0，都将最低位置为1；
第二步：尾数（不考虑IEEE754的话，一般要用补码表示并进行运算）求和；
第三步：对求和之后的数字进行规格化，即如果不符合补码规格化数的要求，要进行左规和右规操作；
第四步：在右规的时候可能要进行舍入操作；
第五步：溢出判断；即判断有无上溢或者下溢，再选择进行中断或者机器零处理；
****************************************
做第三套题第12题的时候，遇到了对阶右规和尾数求和溢出右规两种情况，虽然书上说两个都是补码的算术右移，但是实际却还是有一定的区别的，不过通过思考发现其实是包含符号位的算术右移，即如果是负数的话，补码算术右移要补1，这里的补1是在符号位前面补1，包含符号位都要右移一位；屡试不爽；
