cv2图像识别全身 cv2 读取图片

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网络安全侠 2024-04-08 09:54:44

文章标签 cv2图像识别全身 opencv 计算机视觉取值灰度值 文章分类 计算机视觉人工智能

文章目录

前言
一、cv2的安装
二、使用步骤

1.引入库
2.使用cv2.imread()读取图片
3.BGR与RGB之间的转换

总结

前言

此系列文章开始写于2021.04.22，以次记录学习生活
cv2时进行图像处理经常使用的库

一、cv2的安装

使用的是镜像安装，比较快

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import cv2

2.使用cv2.imread()读取图片

代码如下（示例）：
注：路径中不能存在中文，可解决，请参考另一篇文章

import cv2
img = cv2.imread("./img_1.png")  #./img_1.png为需要读取图片的路径
cv2.imshow("img_1",img)#第一个参数为窗口名称，第二个参数为要显示的图片
cv2.waitKey(0)#必不可少，少了就无法看到显示的图片，此句的主要目的是一直等待，直到有按键按下，才会销毁创建的界面（前提时鼠标在界面上）

img接受读取的数据。

这里我们就需要了解一下这个imread()函数的参数了
imread为image read的缩写，即图像读取的意思
imread(const string& filename,int flag);
参数一：const string& filename 传入参数为文件名字。
　　支持图片格式：
　　1、windows位图：*.bmp，*.dib;
　　2、JPEG文件:*.jpg,*.jpe,*.jpeg;
　　3、JPEG 2000 文件;
　　4、PNG 图片：*.png;
　　5、便携文件格式;
　　6、Sun rasters;
　　7、TIFF文件;
参数二：int flag参入参数
	cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
	cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
	cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
	也可以写成如下：
　　取值0,将图像转化为灰图;
　　取值2,原深度图像;
　　取值4,原颜色图像;
　　取值1为彩图
　　一般来说：取值<0 Alpha通道加载图像，=0为灰图。

简要说明：cv2.imread在不加第二个参数的情况下默认将图片转换成了一个三维数组，最里面的一维代表的是一个像素的三个通道（BGR）的灰度值，第二个维度代表的是每一行所有像素的灰度值，第三个维度，也就是最外面的一个维度代表的是这一张图片
cv2.imread()读取的是B、G、R(红、绿、蓝)一般取值范围0~255

经过测试发现imread()读取图片返回值的长度为图片的高

通过cv2.imread()读取图片
经过测试发现读取图片的长度为高(宽)
140*146  长度为146
450*165 长度为165

3.BGR与RGB之间的转换

BGR是计算机使用最早的一种，RGB是后来出现的
小编也整理了一下，大概有四种方式，可以实现
一、

path='./img_1.png'
image = cv2.imread(path)
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
# 将图像通道分离开。
b, g, r = cv2.split(image)
# 以RGB的形式重新组合。
rgb_image = cv2.merge([r, g, b])
skimage.io.imshow(rgb_image)
io.show()

二、

#BGR->RGB
import cv2
BGR = cv2.imread("./img_1.png")
RGB = cv2.cvtColor(BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
-----------------------------------------------
#RGB->BGR
import imageio
RGB=imageio.imread('./img_1.png')
BGR = cv2.cvtColor(RGB, cv2.COLOR_RGB2BGR)

三、

#BGR->RGB 
import cv2
BGR = cv2.imread("./img_1.png")
RGB = BGR[...,::-1]
#之后的操作
---------------------------------------
# RGB->GBR 
import imageio
RGB=imageio.imread('./img_1.png')
BGR=RGB[...,::-1]
#之后的操作

四、

# BGR->RGB  
import cv2
BGR = cv2.imread("./img_1.png")
RGB = BGR[...,[2,0,1]]
#之后的操作
------------------------------------------
# RGB->GBR 
import imageio
RGB=imageio.imread('./img_1.png')
BGR=RGB[...,[2,1,0]]
#之后的操作