[数据集][目标检测]智慧城市-交通违规行为检测数据集VOC+YOLO格式4662张7类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4662
标注数量(xml文件个数)：4662
标注数量(txt文件个数)：4662
标注类别数：7
标注类别名称:["Crossing_Violation","Crosswalk_Violation","Helmet_Violation","Normal","Passenger_Violation","Pedestrian_Violation","Trafficlight_Violation"]
数据集编号：mbd.pub/o/bread/Zp6Ym59p
交通违规行为，具体包括：Crossing_Violation（越线违规）、Crosswalk_Violation（人行道违规）、Helmet_Violation（未佩戴头盔违规）、Normal（正常行为）、Passenger_Violation（乘客违规）、Pedestrian_Violation（行人违规）以及Trafficlight_Violation（交通信号灯违规）。
每个类别标注的框数：
Crossing_Violation 框数 = 910
Crosswalk_Violation 框数 = 1070
Helmet_Violation 框数 = 458
Normal 框数 = 640
Passenger_Violation 框数 = 437
Pedestrian_Violation 框数 = 1146
Trafficlight_Violation 框数 = 278
总框数：4939
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：