文章目录前言一、cv2的安装二、使用步骤1.引入库2.使用cv2.imread()读取图片3.BGR与RGB之间的转换总结 前言此系列文章开始写于2021.04.22，以次记录学习生活 cv2时进行图像处理经常使用的库一、cv2的安装使用的是镜像安装，比较快pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple二
官方官方文档GoalsLearn to apply different geometric transformation to images like translation, rotation, affine transformation etc.You will see these functions: cv2.getPerspectiveTransform实现目标：1.  
目录前言一、使用cv2解析验证码识别方式二、浏览器复用（Debug模式启动浏览器）三、直接绕过登录前言使用到的第三方库请自行pip install 库名import pytesseract # pip install pytesseract
from PIL import Image
import cv2 as cv # pip install opencv_python
import fak
cv2是一个图片处理的python第三方库，是常用的图片处理工具之一。本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取处理，并裁剪成统一的大小。具体过程就是先将图片转化为二值图，然后找出图片中的所有
1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度import cv2
fn="1.jpg"
img = cv2.imread(fn)
[height,width,pixels] = img.shape
print(height,width,pixels)2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件，目标，变换方法)将图片变换为想要的尺寸#如：要将
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2023-06-20 10:18:34
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图像的阈值处理图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization）阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。一、简单阈值选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。cv2.threshold()【源图像矩阵，进行分类的阈值，高于（低于）阈值时赋予的新值，方法选择参数】返回两个值：阈值，阈值处理后的图像
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2023-09-18 08:56:13
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本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 一、基本操作：1、OpenCV读取和保存图像img = cv2.imread('xx.jpg', flags='用什么模式读取图片[彩色or灰度]')
#读取图片并显示
cv2.imshow('show', img)
cv2.waitKey(0)
#保存图片
cv2.imwrite(path:str, img)2、了解BGR
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2023-07-11 07:20:48
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Google、Baidu 等搜索引擎相继推出了以图搜图的功能，测试了下效果还不错~ 那这种技术的原理是什么呢？计算机怎么知道两张图片相似呢？根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，
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2023-07-21 21:31:30
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一、cv2.boundingRect(img)img------二值图； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)第一个参数：img是原图 第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标 第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标 第四个参数：（0,25
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2023-10-07 13:24:46
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图像平滑
原创
2022-06-21 11:14:44
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一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道import numpy as
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2019-05-17 08:21:00
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文章目录cv2.imread()cv2.cvtColor()cv2.imwrite()cv2.resize() cv2.imread()cv2.imread() 为 opencv-python 包的读取图片的函数。cv2.imread()有两个参数，第一个参数filename是图片路径，第二个参数flag表示图片读取模式，共有三种：cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，
最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现使用方式如下： 1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
5.
一：读入retval=cv2.imread(filename,flage)filename为读取图片的路径，flage用于控制读取文件的类型（默认flage=1,表示调整为BGR三通道输出，flage=-1时保持原图片格式不变，当为0时，则输出单通道的灰度图像，更多的可以查表看详情）读取出来的图片retval为一个numpy数组，若未读取到图片则返回的retval为“None”注意：大多数常用的o
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2023-07-21 21:40:02
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
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2023-07-11 07:08:51
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# Python cv2 识别方框
在图像处理和计算机视觉领域，识别方框是一项常见的任务。Python的cv2库提供了强大的功能，可以帮助我们实现图像中方框的识别和定位。本文将介绍如何使用cv2库来识别方框，并附有代码示例。
## 安装cv2库
在开始之前，我们需要安装cv2库。可以通过以下命令使用pip来安装cv2：
```python
pip install opencv-python
图像阈值
原创
2022-06-21 11:14:51
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# 实现Python cv2图文识别
## 一、流程
以下是实现“Python cv2图文识别”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 导入cv2库 |
| 2 | 加载图像 |
| 3 | 将图像转换为灰度图像 |
| 4 | 加载要识别的模板图像 |
| 5 |
图像梯度
原创
2022-06-21 11:14:02
67阅读
