官方安装非常简单，但是看网上都是手动安装教程，都麻烦的要命！我也踩了两天雷，还是看github上的issue找到的。注意： 这种安装建，但是稀疏
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文
YOLOv8作为最新的目标检测算法，以其高效、准确的性能，在各类图像和视频处理任务中表现出色。总的来说，基于YO
标注类别名称:[“Cans”,“CartonDrinks”,“GlassBottle”,“PlasticBottle”,“SprayCans”,“SwissArmyKnife”,“Tin”,“VacuumCup”,“b
【算法介绍】国密SM2算法是一种由中国国家密码管理局发布的非对称加密算法，基于椭圆曲线密码学体系，具有较高的安全性和效
在实际应用中，系统可以支持图片、视频以及摄像头的输入，通过界面实时显示目标位置、检测结果
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特
YOLOv5以其出色的检测速度和准确性著称，通过将原始图像划分为多个网格，并在每个网格中预测可能的目标边界框，实现对传送带
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式
基于YOLOv5的猪只识别计数检测系统是一种创新的农业应用解决方案，它结合了深度学习和计算机视觉技术，专为提高养猪业的管
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别类别进行画矩形框。
请确保已经安装了ONNX Runtime，并且如果使用GPU版本，确保已经安装了相应的CUDA驱动和cuDNN库。如果系统中没有可用的GPU，则这些函数将返回。
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式t
该系统不仅提高了布匹检测的速度和准确性，还降低了人工检测的成本和误差。用户可以通过友好的图形界面上传图片、视频或
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本对类别进行画矩形框。
未来，随着技术的不断发展和优化，基于YOLOv8的鲜花识别花朵检测系统将在更多领域发挥重要作用，为花卉保护、园林设计等领域提供有力支持。在实际应用中，该系各种花卉特征的高效提取和准确分类。该系统利用YOLOv8算法，这一目前最先进的目标检测模型之一，实现了对106种不同花卉的快速、准确识别。
基于YOLOv8的轮胎检测系统是一种利用先进的人工智能技术，特别是深度学习中的目标检测算法，来优化轮胎生产质检流程的创新解决方
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声
标注类别名称:["tomato_half_ripe","tomato_overripe","tomato_ripe","tomato_rotten","tomato_unripe"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(
基于YOLOv8的电动车佩戴头盔检测系统利用了YOLOv8这一先进的目标检测模型，旨在提高电动车骑行者的安全意识，减少因未佩戴头盔而
YOLOv8作为目前先进的目标检测模型，凭借其卓越的性能和强大的功能，能够自动分析轮胎的缺陷，如气泡、裂缝、异物等。该系统还具有
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。重要说明：数据集里面有增强图片，请仔细查看图片斟酌下载。图片数量(jpg文件个数)：6633。标注数量(xml
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yol画矩形框。
但在有些系统版本是不会把 .bash_history 里的所有历史命令清除掉的。当再次打开终端时，使用history命令还是会看到历史命令记录，
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。重要说明：数据集里面有很多是警告模糊、旋转等增强图片请仔细查看斟酌下载。图片数量(jpg文件个数)：2027。标注数量
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
![[数据集][目标检测]灭火器检测数据集VOC+YOLO格式3255张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011316_66f6e7acb285368158.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011316_66f6e7acc332121218.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[C#]国密SM2算法加解密字符串加密解密文件](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011312_66f6e7a80c84391597.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]智慧牧场猪只检测数据集VOC+YOLO格式16245张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/29141332_66f8f00c3ea1c40219.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]街头摊贩识别检测数据集VOC+YOLO格式758张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/29141332_66f8f00c459bf32843.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011301_66f6e79d1dea964149.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011257_66f6e799ae8c771887.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]轮胎检测数据集VOC+YOLO格式4629张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011304_66f6e7a08b70c52122.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]鲜花检测数据集VOC+YOLO格式25215张106类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/29141332_66f8f00c501bb45160.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]轮胎缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2154张4类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011248_66f6e7907fdc999076.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]西红柿缺陷检测数据集VOC+YOLO格式17318张3类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011244_66f6e78c2fe2f65130.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]汽油泄漏检测数据集VOC+YOLO格式237张2类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011238_66f6e786bf27f54430.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]西红柿成熟度检测数据集VOC+YOLO格式3241张5类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/29141332_66f8f00c38a8929982.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]石油泄漏检测数据集VOC+YOLO格式6633张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011203_66f6e7634c27021001.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]机油泄漏检测数据集VOC+YOLO格式43张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011153_66f6e7596e6e927656.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]翻越栏杆行为检测数据集VOC+YOLO格式512张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011155_66f6e75b20d9f48601.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]车身部件损坏车体缺陷检测数据集VOC+YOLO格式7825张15类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/29135244_66f8eb2ce0f1145856.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据集][目标检测]水面垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2027张1类别](https://s2.51cto.com/images/blog/202409/28011145_66f6e7517d04f81025.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
