[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：9551
标注数量(xml文件个数)：9551
标注数量(txt文件个数)：9551
标注类别数：12
标注类别名称:[“Cans”,“CartonDrinks”,“GlassBottle”,“PlasticBottle”,“SprayCans”,“SwissArmyKnife”,“Tin”,“VacuumCup”,“blade”,“dagger”,“knife”,“scissors”]
对应中文名：
[“罐头”、“纸箱冲洗”、“玻璃瓶”、“塑料瓶”、”喷雾罐“、”瑞士军刀“、”锡“、”真空吸盘“、”刀片“、”匕首“、”刀“、“剪刀”]
每个类别标注的框数：

序号	类别名称	框数
1	Cans	789
2	CartonDrinks	1921
3	GlassBottle	540
4	PlasticBottle	5989
5	SprayCans	1074
6	SwissArmyKnife	1037
7	Tin	856
8	VacuumCup	2160
9	blade	3534
10	dagger	987
11	knife	700
12	scissors	2494
总计	12	22081

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：