数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：995
标注数量(xml文件个数)：995
标注数量(txt文件个数)：995
标注类别数：3
标注类别名称:["drink","face","phone"]
每个类别标注的框数：
drink 框数 = 1040
face 框数 = 1016
phone 框数 = 17
总框数：2073
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片示例：

[数据集][目标检测]喝水检测数据集VOC+YOLO格式995张3类别_目标检测

标注示例：

[数据集][目标检测]喝水检测数据集VOC+YOLO格式995张3类别_人工智能_02