[数据集][目标检测]洪水灾害场景车辆行人淹水检测数据集VOC+YOLO格式702张12类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：702
标注数量(xml文件个数)：702
标注数量(txt文件个数)：702
标注类别数：12
标注类别名称:["car","cow","dog","drowning-car","drowning-person","goat","horse","person","person-boat","person-flood","person-rooftop","person-safe"]
数据集编号：mbd.pub/o/bread/Zp6ZlJZw
每个类别标注的框数：
car 框数 = 139
cow 框数 = 139
dog 框数 = 84
drowning-car 框数 = 287
drowning-person 框数 = 192
goat 框数 = 31
horse 框数 = 30
person 框数 = 1108
person-boat 框数 = 35
person-flood 框数 = 150
person-rooftop 框数 = 6
person-safe 框数 = 21
总框数：2222
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：

标注例子：