数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4415
标注数量(xml文件个数):4415
标注数量(txt文件个数):4415
标注类别数:5
标注类别名称:["bicycle","bus","car","motorbike","person"]
每个类别标注的框数:
bicycle 框数 = 710
bus 框数 = 2633
car 框数 = 25735
motorbike 框数 = 1291
person 框数 = 11531
总框数:41900
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
[数据集][目标检测]雾天行人车辆检测数据集VOC+YOLO格式4415张5类别
原创futureflsl 博主文章分类:数据集 ©著作权
©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者futureflsl的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
【目标检测数据集】钢材缺陷检测数据集380张5类别VOC+YOLO格式
今天,介绍钢材缺陷检测数据集380张5类别VOC+YOLO格式版权声明:数据集仅仅供个人使用,不得在未授权情况下挂淘
机器学习 目标跟踪 人工智能 数据集 txt文件