数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):3065
标注数量(xml文件个数):3065
标注数量(txt文件个数):3065
标注类别数:3
标注类别名称:["cloth","hat","person"]
每个类别标注的框数:
cloth 框数 = 7883
hat 框数 = 6515
person 框数 = 7973
总框数:22371
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
[数据集][目标检测]铁路工人工服安全帽检测数据集VOC+YOLO格式3065张3类别
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