重要说明:数据集里面有2/3是增强数据集,请仔细查看图片预览,确认符合要求在下载,分辨率均为640x640

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7574
标注数量(xml文件个数):7574
标注数量(txt文件个数):7574
标注类别数:5
标注类别名称:["blue","red","white","without_helmet","yellow"]
每个类别标注的框数:
blue 框数 = 6098
red 框数 = 10623
white 框数 = 8815
without_helmet 框数 = 10456
yellow 框数 = 9121
总框数:45113
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

[数据集][目标检测]不同颜色的安全帽检测数据集VOC+YOLO格式7574张5类别_数据集

标注例子:

[数据集][目标检测]不同颜色的安全帽检测数据集VOC+YOLO格式7574张5类别_YOLO_02