深度不学习的博客_论文精读+复现

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CNN基础论文精读+复现----LeNet5 (一)

文章目录前言1-3页第4页5-6页LeNet5原版论文已经放到了GitHub上:点我下载前言大致看了一下文章，一共45页，属实是有点长啊。我们只看基础概念和文本识别的介绍，以及LeNet5网络的部分就行了。1-5 介绍背景和文本识别的概念以及机器学习的各种概念5-9 介绍基本的LeNet5的网络9-11 训练结果分析1-3页前两页都是一些历史背景和文章结构的介

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深度学习

池化

神经网络

卷积

原创 2022-10-28 11:22:28 290 阅读

CNN基础论文精读+复现----LeNet5 (二)

文章目录import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasetsfrom torchvision import transforms as Timrt numpy as np

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深度学习

卷积

池化

2d

原创 2022-10-28 11:19:26 268 阅读

CNN基础论文精读+复现----LeNet5 (三)

文章目录前面两章已经把概念数据准备网络搭建等等弄完了，没看的可以去看一下，CNN基础论文复现----LeNet5 (一)CNN基础论文复现----LeNet5 (二)现在就是开始训练和结果分析了。

深度学习

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损失函数

反向传播

2d

原创 2022-10-28 11:09:43 121 阅读

CNN基础论文精读+复现----AlexNet(二)

文章目录网络搭建C1层S2层C3层S4层C5层C6层C7层S8层F9层F10层、F11层LRN层dropout层加入激活函数损失函数与优化器上一

深度学习

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ide

卷积

2d

原创 2022-10-28 11:08:53 351 阅读

CNN基础论文精读+复现----AlexNet(三)

文章目录程序完善结果分析总结程序完善前面两篇文章已经把论文中大部分的东西都说完了，网络也搭建起来了，到论文中的第5章了，就是 Details of learning。上次留了个问题，就是有个均值，标准差和全连接隐层神经元偏置初始化的问题，不是很明白，然后查了一下网上大佬的代码。。。。。文章中说到 2，4，5卷积层和全连接层初始化偏置为1

深度学习

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2d

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权重

原创 2022-10-28 11:08:35 128 阅读

CNN基础论文精读+复现----GoolgeNet & InceptionV1 (二)

文章目录代码复现网络搭建卷积+Relu组合类辅助分类器类inception结构类初始化权重与偏置GoogLeNet模型类训练集程

深度学习

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人工智能

2d

卷积

原创 2022-10-28 11:07:08 236 阅读

【精读AI论文】Xception ------(Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions）

文章目录前言：1.Abstract（摘要）2.Introduction（引言）2.1 初始假设2.2 进一步假设前言：今天搞一下inception最后一个

人工智能

深度学习

卷积

数据

卷积核

原创 2022-10-28 11:03:29 311 阅读

【Transformer 论文精读】……ViT……(TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE)

论文题目：AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SC个小格子当成一个单词

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人工智能

数据集

特殊字符

复杂度

原创 2022-10-28 11:03:12 620 阅读

【Transformer 论文精读】……Swin Transformer……(Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows)

论文用的是2021 8月17日的版本。Swin Transformer是ICCV 2021的最佳论文，这一篇论文是继Vit之后的Transformer在CV领域

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人工智能

移动窗口

计算复杂度

卷积

原创 2022-10-28 11:03:05 1487 阅读

【论文精读】……ConvNeXt……(CNN和Transformer打起来了，A ConvNet for the 2020s)

论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf在这篇文章之前，CV领域被Transformer给刷榜了，什么Vit啊 Swim啊各

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人工智能

卷积

激活函数

卷积核

原创 2022-10-28 11:02:37 263 阅读

【目标检测论文精读】R-CNN (Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation)

文章目录前言Abstract(摘要)Introduction(引言)前言今天看一下大名鼎鼎的目标检测算法 R-CNN。这个论文有很多

人工智能

深度学习

目标检测

数据集

缩放

原创 2022-10-28 09:12:23 264 阅读

【目标检测论文泛读】SSPnet (Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition）

相较于R-CNN的改进版，主要提出金字塔池化模型。

人工智能

深度学习

特征向量

全连接

卷积

原创 2022-10-28 09:12:03 249 阅读

【目标检测论文泛读】Fast R-CNN (一张表格对比 R-CNN SPP FRCN)

一张表格对比 R-CNN SPP FRCN

人工智能

深度学习

特征向量

池化

全连接

原创 2022-10-28 09:11:45 89 阅读

CNN基础论文精读+复现----ZFnet(一)

论文标题:Visualizing and Understanding Convolutional Networks（可视化并理解卷积神经网络）

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人工智能

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卷积

池化

原创 2022-10-28 09:11:36 184 阅读

【目标检测论文泛读】 Mask R-CNN

文章目录文章提出的背景Faster R-CNN回顾作者的改进思路Mask R-CNN整体结构：RoIAlig

深度学习

人工智能

池化

卷积

浮点数

原创 2022-10-28 09:11:08 221 阅读

CNN基础论文精读+复现---- ResNet(一)

文章目录前言第1-2页摘要与引言残差模块第2-3页文献综述第3-4页深

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人工智能

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拟合

神经网络

原创 2022-10-28 09:11:01 1081 阅读

【目标检测论文精读】……YOLO-V1 ……(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)

今天开始YOLO系列，这是一篇目标检测必读论文！给我冲！

人工智能

深度学习

目标检测

损失函数

泛化

原创 2022-10-28 09:10:40 241 阅读

【目标检测论文精读】……YOLO-V2 & YOLO9000 ……（YOLO9000: Better, Faster, Stronger）

anchor和bbox的区别。yolo9000 & yolov2 论文精读

深度学习

人工智能

数据集

目标检测

卷积

原创 2022-10-28 09:10:28 610 阅读

【目标检测论文精读】……YOLO-V3 ……（搞笑向学术报告---An Incremental Improvement）

文章目录1.V1,V2回顾：2.Abstract（摘要）3.Introduction（引言）4.The Deal（处理）5.yolov3结

人工智能

深度学习

拟合

目标检测

数据集

原创 2022-10-28 09:10:09 178 阅读

【Transformer 论文精读】……Transformer ……（Transformer开山之做:Attention Is All Y ou Need)

今天看一下号称取代CNN和RNN的transformer模型，走起~。摘要里作者直接说他提出了一种

深度学习

人工智能

权重

编码解码

编码器

原创 2022-10-28 09:09:43 210 阅读

CNN基础论文精读+复现----VGG(三)

前言之前已经把VGG大部分的东西弄完了，没看过的可以去看一下，CNN基础论文精读+复现

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人工智能

2d

ide

原创 2022-10-28 06:35:13 165 阅读

【精读AI论文】inceptionV3 （Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision）

文章目录前言Abstract（摘要）Introduction（引言）General Design Principles（通用设计原则）原则一原则二原则三原则四Factorizing Convolutions with Large Filter Size（分解大卷积核）分解方法一：分解方法二：Utility

人工智能

深度学习

卷积核

卷积

池化

原创 2022-10-28 05:13:47 336 阅读

【精读AI论文】InceptionV4 & Inception-ResNet （the Impact of Residual Connections on Learning）

文章目录前言Abstract (摘要)Introduction (引言)Related Work (文献综述)Architectural Choices（架构选择）所用模块架构图：残差块幅度(Scaling of the Residuals)实验结果(Experimental Results)思考和总结含有ResNet的模

人工智能

深度学习

卷积

数据

拟合

原创 2022-10-28 05:13:25 106 阅读

【精读AI论文】inceptionV2 & BN-inception & Batch Normalization & BN & 批量标准化

逐句精读BN这篇论文，还有个人的思考和见解。

人工智能

深度学习

数据

激活函数

数据分布

原创 2022-10-28 05:13:00 226 阅读

【生成对抗网络论文泛读】……pix2pix & pix2pixhd……

文章目录前言Pix2pix简介核心思想Pix2pixHD升级1升级2升级3升级4前言这两篇论文放在一起说。pix2pix：点我下载pix2pixhd：点我下载Pix2pix论文题目：：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

深度学习

人工智能

生成器

损失函数

池化

原创 2022-10-28 05:11:06 646 阅读

【生成对抗网络论文精读】……GAN ……（GAN开山之作：Generative Adversarial Nets ）

文章目录一、Abstract（摘要）二、Introduction（引言）三、Related work（

深度学习

人工智能

生成器

原始数据

概率分布

原创 2022-10-27 20:10:16 693 阅读

【精读AI论文】dropout----(Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors)

文章目录前言第一页：第一段：第二段：第二页第一段第二段第三段第了两个比较知名的。一个是dropout提出的论文:《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》还有一个是比较知名的dropout论文:

人工智能

深度学习

过拟合

数据

数据集

原创 2022-10-27 20:08:50 322 阅读

【精读AI论文】dropout----(A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting)

文章目录前言摘要 (Abstract)引言 (Introduction)灵感来源 (Motivation

机器学习

人工智能

深度学习

过拟合

权重

原创 2022-10-27 20:08:48 223 阅读

【泛读AI论文】泛读+复现---- NiN（Network In Network）

文章目录前言为什么要提出NIN模型作者改进的思路和方法NIN网络结构

深度学习

人工智能

卷积

ide

全连接

原创 2022-10-27 20:08:21 62 阅读

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