新年的钟声敲响，美好拉开序幕，告别了2021，迎接新的开始，2022继续奔走在自己的热爱里。2022，新的一年，新的开始！
2021 年即将成为过去，一去不复返；2022 年马上来临。回望 2021 年，虽然，首先，我公众号重新发展了起来，其次，我在哔哩哔哩也从普通二次元人成为了一名 UP 主，给图灵社区录制了 2 本书的配套视频，最后，我通过复试被海南大学录取，成为了海南大学的一名研究生；但是，有些时候也依旧是事与愿违，一学期都结束了，论文没有，实验没有，开学之后基本上没有更新过公众号，三无研究生啊！
回望
回望 2021 年，年初和图灵社区申请《Python 基础教程（第 3 版）》配套视频的录制，但是伴随着诸如查成绩等考研相关的事情不断袭来，视频的录制也时不时地有所中断，但是在开学之前还是超额完成了，因为还录制了一本图灵社区的书《Python 机器学习基础教程》，依旧是在开学之前完成。4 月份，我复试结束过了几天收到了研究生录取的电话通知；6 月份，海南大学学校官网放出了拟录取名单，发现计算机科学与技术专业的名单有我；7 月份，我收到了录取通知书；至此，我的研究生录取过程已经结束。收到录取通知书到 9 月份开学的这段时间里我一直在尽量完成《Python 机器学习基础教程》的配套视频。开学之后，无非主要就是课程的学习、导师布置的任务的完成，所以导致我在这一个学期并没有经常更新这个公众号。
开学之后，我公众号一共更新了 2 次，一次是我要把导师论文的基于 TensorFlow 的复现代码改成 PyTorch 为了对比运行结果我既要装 TensorFlow 也要装 PyTorch。当时如果装 CPU 版本的 TensorFlow 和 PyTorch 很简单，直接安装最新的即可，如果装 GPU 版本就比较麻烦了，因为必须考虑到 CUDA 的版本，必须一定要确保 TensorFlow 和 PyTorch 对应的 CUDA 版本一致，不然可能会出问题。还有一次就是因为矩阵分析这门课程有一个针对自己的照片用 k 阶奇异值分解（SVD）做图像近似的作业，我通过使用 2 个图像提取框架和 6 个奇异值分解的方式（4 个奇异值分解框架，只不过在其中有 2 个框架是 TensorFlow 和 PyTorch，既可以 CPU 执行代码，也可以 GPU 执行代码），总共有 12 种可能，通过分析每一种可能来得出一个最佳组合（运行速度最快的组合），外加分析了为什么其他组合会非常慢。
反思
反思 2021 年，虽然，我有所成就；但是，我还是有一些不足之处。首先，我给《Python 机器学习基础教程》录制配套视频针对 SciPy 稀疏矩阵进行科普的时候只是把每一个稀疏矩阵做了一个简单介绍，并没有给大家建立起一个系统化的知识体系。其次，针对开学之后必须要求选择一门跨类选修课程的不敢言而敢怒的心情，我慢慢地发现我曾经错怪了这一门选修课，毕竟，我也是上了几次选修课我才得以在脑子里建立起一个关于 SciPy 稀疏矩阵的系统化的知识体系！最后，一个学期即将过去，面对着论文没有，实验没有，开学之后基本上没有更新过公众号的事实，我的内心是崩溃的。但愿 2022 年可以有论文，有实验，经常性的有更新公众号！
展望
展望 2022 年，我首先打算在寒假期间把自己听了几次这一学期的自己随便乱选的一门跨类选修课程才得以在脑子里建立起的一个关于 SciPy 稀疏矩阵的系统化的知识体系以哔哩哔哩原创视频教程的的方式留下记录，与此同时也可以方便大家的学习，对应内容也会放在公众号上。其次，就好比针对学校规定必须选择一门跨类选修课这么一个例子来说，面对自己不喜欢的但是又不得不去做的事情尽量抱有期待获取新的知识或者说方法的心情而不是不敢言而敢怒的抵触之心。最后，但愿明年能够尽早有论文、有实验，外加上经常性的有更新公众号。
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后台回复“加群”，备注：Python 机器学习算法说书人，不备注可是会被拒绝的哦~！
