先附上 2020 年的年中总结：
当时反思了自己学习过程中出现的问题：
- 「实战经历不足」：因为学习节奏过快，没有通过代码学习进行强化，导致学习留存率过低；
- 「非目标导向型学习」：GNN 看了 20 篇论文，但由于没有明确的目标和方向，导致在学习的后期特别迷茫深感乏力，进而也导致学习动力下降，必须消耗意志力克服；
- 「闭门学习」：学习过程中与他人的交流和讨论太少，导致信息蚕茧和学习留存率低。记得后期一次 GCN 论文分享时，以为自己很熟悉这块内容，但是在分享过程中发现很难将内容表述清楚；
- 「书读太少」：想读的书太多，而可读书的时间太少。一直在利用碎片化时间进行阅读，学习留存率太低；
并且根据上半年的反思和对未来的思考，展望了下半年的工作和学习：
下半年的重心应该侧重于应用与实践，应该多写代码，通过实践来强化理论学习；
论文继续学习，保持习惯但不是重点，多与同学讨论分享；
每个星期空余些时间用于看书，精读而不是泛读，多思考、多总结。
简单回顾下下半年：
「七月」：
- 《特征工程》一篇，《时间序列》一篇，《Hive》三篇；
- 参加时序比赛；
- 看书：《呼吸》《麦肯锡教我的思考武器》《乔布斯传》；
「八月」：
- 《时间序列》两篇；
- 看书：《洞穴奇案》；
「九月」：
- 《时序比赛复盘》一篇，《Flink》三篇，《CTR》两篇；
- 看书：《自卑与超越》《看见》《你当像鸟飞往你的山》
「十月」：
- 《强化学习》一篇；
- 跑步 100 km，并跑了第一个半马；
- 看书：《少有人走的路》《社会性动物》《结构性改革》《程序员的数学2》
「十一月」：
- 《强化学习》三篇；
「十二月」：
- 暂无
2020 下半年产出较少主要有以下原因：
没有固定的方向，所以有什么项目就学什么知识点；
每个新的知识点都会写对应的代码，所以速度会变慢；
花了更多的时间在看书上面；
十一、十二月份在办一件大事。
下半年虽然没有上半年的产出多，但目标导向性学习的知识留存并不比上半年少，而且也跳出瞎忙的怪圈，有更多的时间可以用来锻炼身体、思考与反省，而反省的重要性不言而喻。
2.Summary总结下 2020 年的一些碎片化的思考。
附上之前的一些：
2.1 Direction
被很多人问过我的研究方向是什么，大部分情况下我都是模棱两可的说随便学学、有啥学啥，主要原因是不够自信。
现在大大方方的回答这个问题：我这一年的研究方向看似杂乱，但全都是围绕着推荐展开的，Graph Embedding、GNN、预训练都可以用于召回，CTR 可以用于精排，强化学习可以用 E&E，Hive 可以用于构造特征，Pytorch 与 Tensorflow 构造深度模型，Flink 构造实时特征。
不自信的主要原因是害怕失败，后来反省到失败也不要紧，推荐作为经典领域也让我学到很多知识，还帮助我解决了其他领域棘手的问题。
有了自己付出努力的过程，结果可能就没那么重要了。
2.2 Education
公众号的签名是学习知识主要是为了愉悦自己的大脑，其次才是让自己生存。
学习所带来的充实感和愉悦感会给自己带来精神上的满足，会让自己享受到更高级的快乐，这本身并没有错。但我们也要明白教育的本质是学习解决问题，而不是学习技能。先要确定要解决什么问题，再去学那个技能，而不是倒过来。
当然更要学会 Trade off，学会辩证的看待问题，不要搞一刀切也不要一根筋，就事论事正确看待这两个观点。他们并不是互斥对立的，而是相互联结、相互促进、相互制约的关系。
2.3 Cognitive
今年开始关注认知能力。
开始深度分析运用批判性思维来思考审视问题，跳出局限性思维，也开始尝试建立自己的认知模型，打破自己的认知天花板。
开始接触不同文化与学科以扩展视野，从更宏观的角度思考问题，也开始与不同专业和领域的人交流，以获取对相同的事情不同观点，弥补自己的思维盲区；
开始更明白自己想要什么，不想要什么，也开始找到了适合自己的方法来进行决策和行动。
所以今年也比以往活得更加通透、更加理性。
2.4 Don't Judge
毕竟每个人的基因不同、家庭背景不同、生活环境不同、成长经历不同，你永远不知道别人遭了什么罪。
所以不要妄自揣测，暴露出愚昧并给他人带来痛苦。
3.Outlook最近还没来得及仔细思考 2021 年的规划，简单列几个重要的点：
- 确定一个固定的研究方向，并且潜心研究；
- 好好看书，看不同类型的书；
- 减少内耗，更加专注，更加高效。
继续附上那句话：求知若饥，虚心若愚（Stay hungry, stay foolish）。
共勉！
阿泽
2020.12.31
