1.什么是联合概率分布？
联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过一非负函数的积分表示。
2. 举例说明联合概率分布
打靶时命中的坐标（x，y）的概率分布就是联合概率分布（涉及两个随机变量），其他同样类比
3.离散型联合概率分布
以下摘自百度百科：
对于二维离散随机向量，设X和Y都是离散型随机变量，
和
其中
变量X和Y的联合分布完全决定X的概率分布和Y的概率分布（称作联合分布的边缘分布）：
对于多维（维数大于等于3）离散型随机变量
的联合概率分布以此类推。
题目详解：
假设X和Y都是离散型分布 先看X的概率分布：
X 0 1
p 0.4 0.6
再看Y的概率分布：
Y 0 1 2
p 0.25 0.5 0.25
又因为X与Y相互独立，所以（X,Y）的联合概率分布为：
X\Y 0 1 2
0 0.1 0.2 0.1
1 0.15 0.3 0.15
P(X＜Y)=P(X=0，Y=1)+P(X=0，Y=2)+P(X=1，Y=2)=0.2+0.1+0.15=0.45
4.连续型联合概率分布
对于二维连续随机向量，设X和Y为连续型随机变量，其联合概率分布，或连续型随机变量
的概率分布
通过一非负函数
的积分表示，称函数
为联合概率密度函数。[3] 两者的关系如下：
不但完全决定X和Y的联合概率分布，而且完全决定X的概率分布和Y的概率分布，以
和
分别表示X和Y的概率密度，则
对于多维（维数大于等于3）连续型随机变量
的联合概率分布以此类推。
