前言：
之前也写过几篇关于Camera Tuning岗位的相关介绍：
IQ Tuning 学习路线
关于入职 ISP Tuning 岗位的几个问题及解答
随着工作时间越长，对这个岗位的认识较之前也有了一些更深刻的理解，这里整理总结一下。
一方面是当做现阶段的思考记录，一方面可以给到刚入行或者即将入行的小伙伴以参考。
下面会从如下几个问题去描述：
Camera Tuning岗位是做什么的？
怎样才能做好Tuning的工作？
关于Camera Tuning的岗位前景如何？
1、Tuning岗位是做什么的？
结合我平常的工作任务来看，总结一下其实就两点：解决图像效果相关的问题、调试出符合产品需求的图像效果。
1） 解决图像效果相关的问题
在平常工作中遇到的各种各样的效果问题有很多，从光源-->镜头-->滤光片-->coms sensor-->isp-->编码-->显示，
整个成像系统过程中，每个环节都有可能会出问题。
我们的工作就是得先排查出是哪个模块导致的问题（如果经验足够丰富，可能一眼就知道是哪里的问题，但也不排除会遇到各种稀奇古怪的问题）。
然后再基于该模块，具体问题再去具体分析，能自己解决的就自己解决，涉及到其他模块的，那就需要收集信息，整理分析总结，或者提供建议，推进相应的负责人去解决。
以我自己为例，我是在平台厂工作，负责平台的ISP调试，和我们相关的就是ISP中的各个模块的调试参数、底层配置的sensor驱动、ISP驱动、mipi驱动、还有ISP算法(包含3A)，这当中会涉及到和算法组、驱动组的同事联调分析。
另外还包括编码、显示的问题，同样的也是要给出分析结论，推进相应的同事去解决。
如果是sensor的问题，或者是镜头的问题，那就联系客户找sensor厂和镜头厂支持。
很多做Tuning的工程师只是工作在成像系统中某个环节，所以测重点会有所不同，比如工作在sensor厂，那可能会更关注sensor 相关的问题，镜头厂则会更关注镜头导致的效果问题。
2） 调试出符合产品需求的图像效果
首先要了解目标产品的应用需求，这个产品是做什么的，要用在哪里。这决定了成像系统的硬件选型，及后续图像调试的目标。
其次是根据产品的应用需求做好硬件的选型，包括sensor、镜头、滤光片的选型。
这决定了成像系统的指标与局限，比如动态范围、解析力、信噪比，如果本身输入的信息就很糟，光靠后端处理来达到一个好的效果是比较困难的。
如果是在整机厂，也会考虑到平台的选型，不同平台ISP、编码处理性能差异也比较大，是需要重点考量的。
完成上述任务后，接着就是图像效果的调试了，以满足产品需求或者客户需求为标准调试就可以了。
思考：AI ISP的发展是否可以超越硬件本身的限制，达到更好的图像效果呢？
好的镜头，好的sensor决定了获取到的有效数据（比如高分辨率的镜头、高感光度的sensor），
越好的硬件，获取到的有效数据就越多，AI ISP处理出来的效果肯定就越好。和目前用的比较多的生成式AI不一样，
在实际应用中，相机是绝对不能无中生有的，因为它本身就是用于记录/采集外部信息的。
目前AI ISP用的比较多的就是是替代ISP中的降噪模块，但图像噪声本来就是拍摄过程中带来的错误的、额外的信息。所以和传统ISP一样，肯定还是要基于硬件本身的。
另外同样的一套硬件，有AI的加持，处理的效果肯定是要比传统ISP要好的，但好多少，成本增加多少，是现阶段需要考量的。
2、怎样才能做好Tuning？
上文聊到了Tuning是做什么的 —— 解决图像效果相关的问题、调试出符合产品需求的图像效果；
那我们需要思考的就是如何提升自己处理/解决图像效果相关问题的能力，及如何调试出符合产品需求的图像效果；
1） 如何提升自己，处理/解决图像效果相关问题的能力
a、构建对影像系统的整体认知，这个永远都不嫌多。
b、入行时及入行后保持好奇心。
c、求知若渴，多问几个为什么，但同时要学会如何提问。
d、更新知识，对新知识要持怀疑态度，多途径去验证，也可以通过多写几行代码去验证。
e、贴近用户，用户才是真正买单的人，永远不要尝试指点用户。
2）如何调试出符合产品需求的图像效果
如何调试出符合产品需求的图像效果，他需有个流程：
了解目标产品的应用需求 ---> 根据应用需求做好器件选型 ---> 基于对图像的理解，进行效果调优。
a. 了解目标产品的应用需求
应用场景不同的相机，对图像效果的需求是不一样的，比如车载相机对色彩的要求可能就没那么高（只要红绿灯，路上的标识线颜色不偏就可以了）,
手机相机对肤色就要求比较高，安防类相机对锐度、通透度、低照度下的噪声/拖影会比较在意，这是我们器件选型及Tuning的目标。
不同相机对图像质量的要求，具体可以看此篇：相机图像质量概述
b. 根据应用需求做好器件选型
上文说过，包括sensor、镜头、滤光片、ISP、编码、显示，他们一同构成了一个成像系统，也决定了该成像系统的指标与局限。
比如 sensor datasheet 中定义的动态范围是60dB，但需求是要达到80dB，这是不合理的。
所以在项目立项时，最好就要参与进去，了解当前硬件的指标和局限。
但目前的现状很多都是选型已经完成了，然后就把设备给到Tuning工程师，你就去调吧，需求合理还好说，要是超出硬件本身的限制就很无奈了。
但这又是不可避免的，这和所在的公司相关，如果是整机厂的Tuning工程师，那就要参与整个器件的选型，他要对后续的图像质量负责。
如果是在sensor厂，平台厂，模组厂，可能就会涉及到，客户给到你，你就调的尴尬境地。
另外也会因为成本，供货问题从而影响到选型，没办法选择性能更好的器件（比如高感光度，高动态范围的sensor、高解析力，大光圈值的镜头等等）导致产品达不到更好的性能指标，这是没有办法改变的，也是可以理解的。
我们能做的就是基于技术指标，去规避掉一些因为选型失误导致的效果差的问题，
比如lens和sensor CRA不匹配导致的shading/迷宫格问题，选择了type3类型的pdaf sensor，ISP又不支持补偿，导致有明显坏点/清晰度差的问题。
之前总结过一篇关于镜头选型的注意事项：关于镜头选型时的一些注意事项
c. 基于对图像的理解，进行效果调优
关于 PS(photoshop)，一个强大的图像后处理软件，可以通过PS编辑处理（图像的亮度、清晰度、颜色、对比度等等）一张图像。
Tuning的工作其实也是类似的，通过调试ISP中开放的寄存器参数、及软件的3A参数来达到一个好的图像效果。
差异的点应该是调试的目标不同，摄影师通过PS做后期，可能更偏向于艺术感。而我们 Tuning 更多是以 "真实还原" 外界场景为目标（前提是以人眼视觉为评判标准的相机产品）。
其实做Tuning的话，学习一下摄影还是很有必要的，因为很多时候我们看不出图像怎样调是最好的，这时需要有摄影家的眼力，可以有助于我们调试出更好的作品。
但在做项目的过程中，更多的是客户会提供一个竞品机，要求按照竞品机的风格去调优，但对于画质来说“没有最好，只有更好”，如果调的和竞品机一模一样还有什么竞争力呢？
其实这两者也并不冲突，正确的流程应当是，我们要在满足其真实还原的前提后，再去参照竞品微调一下风格即可。
另外在图像调优过程中，也会遇到需要相互权衡的问题， 比如亮度和对比度的调整，除了会使得画面更通透外，可能也会导致图像高亮处过曝，
那此时就得看具体产品的使用场景，及拍摄主体是什么了，如果过曝不影响主体的识别，我觉得问题是不大的。
3、Tuning岗位的前景？
聊一个岗位的前景如何，肯定是要基于这个行业去看的（Camera Tuning 工程师可以归属于影像行业）。
然后再从两个方面去考量，现阶段市场对影像行业的需求如何？影像行业的发展是否已接近天花板？
这两个问题的答案这里就不详细描述了，大家可以自行去网上调研了解。
调试的未来其实很宽广，从硬件设计到影像终端系统都可以做，最重要的是不能仅仅把自己局限在只是一个调参的岗位。
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参考文章：
