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🎉作者研究:🏅🏅🏅本科计算机专业,研究生电气学硕。主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!⭐️⭐️⭐️
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👨💻做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要觉得这些问题搞笑,哲学就是追究终极问题,寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记:科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。
或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎
📋📋📋本文目录如下:⛳️⛳️⛳️
目录
1 概述
3 模拟电动汽车的充放电【充电顺序,波动发电,电池缓冲】
4 写在最后
1 概述
电动汽车EV(Electric Vehicle)具有清洁环保、高效节能的优点,不仅能缓解化石能源危机,而且能够有效地减少温室气体的排放。2015年10月,国务院发布加快EV充电基础设施建设的指导意见,指出到2020年充电基础设施能满足500万辆EV充电需求,预计未来几年我国EV的保有量将大幅增长。然而,规模化EV的无序充电会加大电网负荷的峰谷差,并对电力系统的规划、配电网的电能质量和经济运行以及稳定性带来显著的影响,反之.对EV的充电行为进行有序优化控制,充分发挥EV作为分布式储能元件的优势,能够实现削峰填谷、平抑可再生能源出力波动的功能,并为电网提供调峰、调频等辅助服务。
下图为大规模EV分散接入配电网的场景示意图。EV的管理框架分为配电网代理商、本地代理商和EV 3个层次。配电网代理商分布在高中压HVIMV(High VoltageMedium Voltage)变电层中,负责配电网的安全稳定控制以及EV的有序协调控制;本地代理商分布在中低压MVLV(Mediuim VoltageLow Voltage)变电层中,负责区域EV充电负荷的管控。充电站连接在配电变压器下,配电变压器下除了EV负荷EVL(EV Load)外,还有常规的居民负荷RL(Residential Load)。
EV进入充电站后,充电智能终端可以获取电池的总容量、荷电状态SoC(State Of Charge)等信息,并通过以太网或专用无线网络提交给本地代理商;用户设置取车时刻以及充电预期荷电状态,充电结束后按实际充电电量向本地代理商支付费用。本地代理商将EV的状态信息和电量需求信息汇集后上传给配电网代理商。配电网代理商采取分时段实时滚动优化的控制策略,当有新的EV接入电网时,更新EV的充电需求信息,执行优化,控制算法,并将充电计划分区下达给各个本地代理商,由本地代理商执行对管控区域内EV的充电控制。
2 电动车所有代码汇总
3 模拟电动汽车的充放电【充电顺序,波动发电,电池缓冲】
3.1 运行结果
3.2 Matlab代码
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4 写在最后
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