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效果一览

综合评价 | 基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab)_正态云组合法


综合评价 | 基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab)_变异系数_02

综合评价 | 基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab)_综合评价模型_03

基本介绍

综合评价 | 基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab)
根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越大, 该指标对综合评价的影响(即权重)就越大,如果某项指标的值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
变异系数只在平均值不为零时有定义,而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。
用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型 ,经过几年的完善和发展 ,目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。

程序设计

  • 完整程序和数据获取方式:私信博主回复基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab)