文章目录
- 55. 跳跃游戏
- 解题
- 方法：贪心
55. 跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示：
1 <= nums.length <= 10^4
0 <= nums[i] <= 10^5
解题
方法：贪心
注意：数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
设想一下，对于数组中的任意一个位置 y，我们如何判断它是否可以到达？根据题目的描述，只要存在一个位置 x，它本身可以到达，并且它跳跃的最大长度为 x+nums[x]这个值大于等于 y，那么位置 y 也可以到达。
换句话说，对于每一个可以到达的位置 x，它使得 x+1,x+2,⋯ ,x+nums[x]这些连续的位置都可以到达。
这样以来，我们依次遍历数组中的每一个位置，并实时维护 最远可以到达的位置。对于当前遍历到的位置 x，如果它在 最远可以到达的位置 的范围内，那么我们就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此我们可以用 x+nums[x]最远可以到达的位置。
在遍历的过程中，如果 最远可以到达的位置 大于等于数组中的最后一个位置，那就说明最后一个位置可达，我们就可以直接返回 True 作为答案。反之，如果在遍历结束后，最后一个位置仍然不可达，我们就返回 False 作为答案。
// 时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）
class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 能走到的 最大的下标
int maxRightIndex = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i <= maxRightIndex) {
maxRightIndex = Math.max(maxRightIndex, i+nums[i]);
if (maxRightIndex >= (n - 1)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
