20世纪30年代，Boysen和Heath通过分析叶片结构与净同化率的关系，提出了作物株型概念，明确作物生产
在作物功能基因组学、数字育种与智慧栽培等的需求牵引下，作物表型组学近年来发展迅速。然而，作物表型组学技术及装备产品的研
分享一篇农业大模型综述。 官网全文免费阅读 知网阅读 农业大模型：AI领域的新热点 农业大模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方法，在大规
前几天（2024.6.20）科睿唯安发布了《期刊引证报告》，公开2023年期刊最新影响因子。本号对植物科学领域和农林科学领域期刊做了及时分享：重磅出炉！2024植物科学领域&农林科学领域期刊影响因子参与本号运营的小伙伴们基本都是生物信息、植物科学类的背景，因此我们对这类期刊近五年来的影响因子做了一个汇总。前期我们也分享过自己心目中的期刊排名，详见：植物科学期刊投稿之三六九等。当然，这里列出
推荐一个高效做PCA分析的工具，从VCF文件到直接出图的一键式分析，对于小白非常友好。小明哥刚开发时小编就在用了，那时
SV鉴定方法概述 近日，范德堡大学发表一篇关于长读长鉴定SV比较的文章。 Tradeoffs in alignment and assembly-based methods fo
通过代码指导 Minimmap2 基因组比对和 seq-seq-pan 泛基因组比对，并在 R 中进行可视化。本教程提供了一个示例，该示例使用Heliconius butterflies中optix基因位点的两种单倍型。教程：https://stevenvb12.github.io/代码：https://github.com/StevenVB12/Tutorial_pan_genomics作者：生
如题，如何从vcf文件中快速提取基因型Genotype，得到基因型表格文件？ vcf作为标准的存储变异的文件格式。虽是标准格式，但可扩展
最近国人有几个新的基因定位方法发表，记录下备忘。 Mol Plant | 中国农科院蔬菜所开发异交物种基因高效定
目录论文概述论文速读论文方法论文实验论文总结 论文概述 本文主要探讨了第三代测序技术在不同基因组中的组装策略比较。随着长
2024年1月13日，中国农科院深圳基因组研究所武志强教授团队综述了植物细胞器基因组研究进展，文章发表在《Trends in Plant Science》，题
今天处理一个客户的基因型数据，遇到了一个格式转化的问题。 我想将标准vcf转为某特定格式（类hapmap
昆士兰大学Robert J. Henry教授团队利用改进的单倍型水平基因组组装揭示更多的水稻基因。 本研究利用更准确的测序技术，分析组
long long ago，小野记录了关于重测序基因定位和GWAS相关的笔记。打开古老的文件夹，发现有些东西依然不过时，零零散散，随意发布。 QTL定位策略： 群体类型：作图群体，自然群体 选材策略：全群个体分析，选择基因型分析，混合分组分析 优点：适合稀有基因研究；群体可控，目的性和结果预期性强
近日，扬州大学张韬团队在aBIOTECH发表综述“Integrating machine learning and genome editing for crop improvement”。 随着大数据
近期，华中农大赵虎&郭亮团队在JIPB上发表发表综述：Functional genomics of Brassica napus: Progresses, challen
4 月在南京参加了第七届全国玉米生物学学术研讨会，诚如大会名字所言的“学术研讨”，邀请了国内外相关领域具有重要学术影响
2024年世界农业科学大学最新排名是由EduRank.org网站数据整理翻译而来，根据农业科学研究表现排名得到的世界最佳大学名单。
我们中国人喜欢搞排名，什么事情都要分出个三六九等来。 学术期刊也不例外，尤其作者排名更是伤透了大家的脑筋。 突发奇想，如果把植物
品种是玉米高产的基础，进一步提高品种耐密性和种植密度是提高玉米单产的关键。 在近80 年中，美国玉米单产提升了近8
这篇论文介绍了一种使用YOLO算法进行植物检测和计数的技术，旨在为农业实践提供一种自动化、有效的解决方案。作者通过收集大
全球主要可用的高通量表型分析设施列表 参考1 参考2 来源：赵春江，植物表型组学大数据及其研究进展 参考3 来
北京市农林科学院信息技术研究中心赵春江院士团队联合华中农业大学杨万能教授团队发布在PBJ上的综述文章：Plant micropheno
作物模型提出很早，但应用有限。看起来复杂，其实解决的是环境与表型间的关联，可参考前期推文：作物生长模型CropGrow
问题 群友发来一个问题，来自一篇文献中的图。 分析 这幅图很明显是一个对角矩阵的统计图形，用R中GGally包的ggpairs() 函数就
几年前做的机器学习与R语言相关笔记，迁移到公号记录之。 1-机器学习简介 2-懒惰学习K近邻（KNN） 3-概率学习朴素贝叶斯
大语言模型LLM综述文章《A Survey of Large Language Models》已经更新到第13个版本。该综述系统梳理LLM的研究进展与核心技术，讨论了大量的相关工作。 2023年12月底作者们继续启动了中文书的编写工作，并且于近期完成初稿。与英文综述定位不同，中文书籍更注重大模型技术
从去年年末开始到现在，大语言模型（Large Language Models，LLM）热度依旧不减。 有实力烧钱的机构在训练自己
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